pytorch读取本地数据集,pytorch 读取数据

　　本文主要介绍使用pytorch加载和读取COCO数据集，包括祖先、字典和数组。本文通过示例代码向您详细介绍，对您的学习或工作有一定的参考价值。有需要的朋友可以参考一下。

　　00-1010环境配置基础知识：祖先、字典、数组、用PyTorch读取COCO数据集、用PyTorch读取自制数据集、如何用PyTorch加载读取COCO数据集、环境配置基础知识：祖先、字典、数组、用PyTorch读取COCO数据集、用pytorch读取自制数据集

环境配置

　　#元祖

　　a=(1，2)

　　#字典

　　b={ 用户名 : 陪陪网，代码 : 111}

　　#数组

　　c=[1，2，3]

　　打印(a[0])

　　print(c[0])

　　打印(b[用户名])

　　输出：

　　进口火炬视觉

　　从PIL进口ImageDraw

　　#导入coco 2017验证集和相应的标注

　　COCO _ dataset=torch vision . datasets . COCO detection(root= COCO _ dataset _ val _ 2017/val 2017 ，

　　ann file= COCO _ dataset _ val _ 2017/annotations _ train val 2017/annotations/instances _ val 2017 . JSON )

　　#图像和注释分开读取。

　　image，info=coco_dataset[0]

　　# ImageDraw绘图工具

　　image_handler=ImageDraw。ImageDraw(图像)

　　对于info:中的注释

　　# bbox是检测框的位置坐标。

　　x_min，y_min，width，height=annotation[bbox]

　　#(()，())分别是左上角的坐标对和右上角的坐标对。image_handler.rectangle是指在图片中画一个方框。

　　image _ handler . rectangle((x_min，y_min)，(x _ min宽度，y_min高度)))

　　image.show()

　　结果：

　　使用cvat工具创建自己的数据集标注，导出为coco格式并读取。

　　结果：

　　关于用pytorch加载和读取COCO数据集的这篇文章到此为止。有关pytorch阅读COCO数据集的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。