了解python的基础知识,python的相关知识

  了解python的基础知识,python的相关知识

  俗话说,千里之行始于足下。不管做什么,基础最重要。当你认为自己“精通”某种语言的时候,你有没有问过自己:

  “能不能把这些知识用最简单的话讲出来,让不懂的人也能懂?”

  当你真正掌握了一门语言,我相信你能做到。如果不能,就需要往下看,学习基础。

  为了帮助你彻底理解Python,七月在线用图片和文字展示了各大知识点。

  涵盖了大量文本概念和代码的逻辑处理思路和对应案例,可以通过文本概念和图片的逻辑处理流程直接帮助你消化吸收知识。

  一、认识Python

  Python是一种计算机编程语言。它是一种动态的、面向对象的脚本语言,最初被设计用来编写自动化脚本(shell)。随着版本的不断更新和语言新功能的加入,它越来越多地被用于独立和大型项目的开发。

  Python的创始人是荷兰人吉多范罗苏姆。1989年阿姆斯特丹圣诞节期间,Guido决定开发一个新的脚本解释器,作为ABC语言的继承,以消磨圣诞节的无聊时光。

  ABC是Guido设计的教学语言。

  在Guido看来,ABC是一门漂亮而强大的语言,它是专门为非专业程序员设计的。

  但是ABC语言一直不成功,Guido认为它不开放。

  Guido决心在Python中避免这个错误。同时,他也想实现ABC里闪现的,却从未实现的东西。

  就这样,Python在Guido手里诞生了。

  可以说Python是从ABC发展而来的。Python已经成为最流行的编程语言之一。

  自2004年以来,python的使用量呈线性增长。Python2于2000年10月16日发布,稳定版为Python2.7。

  Python3于2008年12月3日发布。它与Python2并不完全兼容。2011年1月,它被TIOBE编程语言排名评为2010年度语言。

  由于Python语言的简单性、可读性和扩展性,国外使用Python进行科学计算的研究机构越来越多,一些知名大学也采用Python教授编程课程。

  比如卡耐基梅隆大学的《编程基础》和麻省理工的《计算机科学与编程导论》都是用Python来教的。

  许多开源科学计算软件包都提供了Python调用接口,如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK和医学图像处理库ITK。

  还有更多专门针对Python的科学计算扩展,比如下面三个经典的科学计算扩展:NumPy、SciPy和matplotlib,它们分别为Python提供了快速的数组处理、数值运算和绘图功能。

  因此,Python语言及其众多扩展库组成的开发环境非常适合工程技术人员、科研人员处理实验数据、制作图表,甚至开发科学计算应用。

  相关:《Python视频教程》

  二、Python应用场景

  1.Web应用程序开发

  Python经常用于Web开发。比如Apache可以通过mod_wsgi模块运行用Python编写的Web程序。

  Python定义了WSGI标准应用程序接口来协调Http服务器和基于Python的Web程序之间的通信。一些Web框架,如Django、TurboGears、Web2py、Zope等。可以让程序员轻松开发和管理复杂的web程序。

  2.用于操作系统管理和服务器操作和维护的自动脚本

  Python是许多操作系统中的标准系统组件。大多数Linux发行版以及NetBSD、OpenBSD和Mac OS X都集成了Python,可以直接在终端下运行。

  有一些用Python语言编写的Linux发行版安装程序,比如Ubuntu Ubiquity安装程序,Red Hat Linux和Fedora Anaconda安装程序。

  Gentoo Linux使用Python编写其Portage包管理系统。Python标准库包含几个调用操作系统函数的库。

  借助第三方软件包pywin32,Python可以访问Windows和其他Windows API的COM服务。

  使用IronPython,Python程序可以直接调用。Net框架。总的来说,Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用性、扩展性等方面都优于普通shell脚本。

  3.网络爬虫

  Python拥有大量的HTTP请求处理库和HTML解析库,以及成熟高效的爬虫框架Scrapy和分布式解决方案scrapy-redis,广泛应用于爬虫应用中。

  4.科学计算

  NumPy,SciPy,Pandas和Matplotlib可以让Python程序员写出科学计算程序。

  5.桌面软件

  PyQt,PySide,wxPython,PyGTK都是Pyt。

  hon快速开发桌面应用程序的利器。

  6. 服务器软件(网络软件)

  Python对于各种网络协议的支持很完善,因此经常被用于编写服务器软件、网络爬虫。

  第三方库Twisted支持异步网络编程和多数标准的网络协议(包含客户端和服务器),并且提供了多种工具,被广泛用于编写高性能的服务器软件。

  7. 游戏

  很多游戏使用C++编写图形显示等高性能模块,而使用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。

  相较于Python,Lua的功能更简单、体积更小;而Python则支持更多的特性和数据类型。

  8. 构思实现,产品早期原型和迭代

  Google、NASA、Facebook都在内部大量地使用Python。

  三、Python基础知识

  1. 语法基础:注释

  在程序中对某些代码进行标注说明,这就是注释的作用,能够大大增强程序的可读性。python 常用单行注释是 # ,常用多行注释是三对单引号 ''' '''

  

# 这是一个单行注释

  # print("七月你好,我是八月.") 此行代码不执行显示.

  # 快捷键: ctrl + / 快速设置注释 和 快速取消注释

  '''

  这是一个多行注释

  该范围内的代码不会执行显示

  '''

2. 语法基础:数据类型

  3. 语法基础:关键字和标识符

  关键字

  python 一些具有特殊功能的标识符,这就是所谓的关键字。关键字,是 python 已经使用的了,所以不允许开发者自己定义和关键字相同的名字的标识符

  那么 python 中关键字都有哪些呢?

  

['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else',

   'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or',

   'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

那么咱们如何去查询 python 中有哪些关键字呢?

  

# 在python中若想查询python中有哪些关键字可以先导入keyword模块

  import keyword #导入关键字模块

  print(keyword.kwlist) #查询所有关键字

实际操作

  温馨提示:咱们在起变量名或者文件名时不能使用这些关键字名字哟,否则会报错.抛出异常~请大家注意哟。

  标识符

  祖国的花朵(开发人员)在程序中自定义的一些符号和名称。标示符是咱们自己定义的,如变量名、函数名、类名等。

  标识符规则

  定义这些标识符也有一定的规则:标识符由字母下划线和数字组成,但是不能以数字开头,可以使用下划线或字母开头,注意在 python 中,标识符是严格区分大小写的哟。 变量 Andy 不等于 变量 andy 这是两个变量。

  标识符命名规则

  命名规则,可以简单的理解为,咱们在起名字的时候是需要遵守相关规则的.主要是为了让别人一看就明白是什么意思,做什么用的.可以提高代码可读性。比如:名字 就定义为 name , 定义学生用 student。

  驼峰命名法

  同时呢,在需要多个单词进行组合时,咱们使用驼峰命名法:

  小驼峰式命名法: 第一个单词以小写字母开始;第二个单词的首字母大写,例如:myName、aDog

  大驼峰式命名法: 每一个单字的首字母都采用大写字母,例如:FirstName、LastName。不过在程序员中还有一种命名法比较流行,就是用下划线“_”来连接所有的单词,比如send_buf

  名字和对象之间关系

  我们可以用 = 等号,建立立定义的变量名字和对象之间的引用关系,也可以用使用 del 来解除这种引用关系。

  # 举个例子

  name = '天下第一帅' # 我将 天下第一帅 这个字符串赋值给了 name 这个变量名,可以理解为,下次我通过 name 名字可以联系到 天下第一帅 这个人.

  实际操作

  

# del 解除引用关系

  age = 17 # 永远17岁

  del age # del 是 delete 的缩写,此行代码表示删除 age 和 17 之间的引用关系

  print(age) # 因为已经删除引用关系,所以访问不到 17 这个数据,则抛出异常

实际操作

  名字空间

  当我们在定义了一些变量名,函数名,类名之后,会有一个空间来收纳这些名字和它们所对应的数据类型和数据内容。

  

# 举个例子

  height = '190CM' # 小编的理想身高.但是现实很残酷.

  def func1():

  pass

  class Fun():

  pass

实际操作

  使用 %whos 查看名字空间,我们也可以使用 %reset 来清空这个空间,清空之后,我们就需要重新执行一次定义的过程,才能重新存储在名字空间内。

  实际操作

  4. 语法基础:输出

  普通的输出

  python中的输出

  用 print() 在括号中加上字符串,就可以向屏幕上输出指定的文字。比如输出 '李铁柱',用代码实现如下:

  

name = '李铁柱'

  print(name)

运行结果

  print()也可以打印整数,或者计算结果

  

# 举个例子

  print(300)

  print(100 + 200)

实际操作

  因此,我们可以把计算100 + 200 的结果打印得更漂亮一点:

  

print('100 + 200 = ', 100 + 200)
实际操作

  注意,对于100 + 200,Python 解释器自动计算出结果 300,但是,'100 + 200 =' 是字符串而非数学公式,Python 把它视为字符串,直接进行打印输出。

  5. 语法基础:格式化输出

  格式化操作的目的,比如说有下列代码:

  

print('大家好,我叫 李铁柱,我今年 24 岁')

  print('大家好,我叫 候德柱,我今年 25 岁')

  print('大家好,我叫 候不柱,我今年 26 岁')

大家仔细观察一下,能够看到,我在 print 输出自我介绍的时候,用了很多的相同字体,就只有一些不同的字段,那么咱们能否简化一下程序呢?

  

age = 24

  print("我今年%d岁" % age)

  age += 25

  print("我今年%d岁" % age)

  age += 26

  print("我今年%d岁" % age)

实际操作

  在程序中,看到了 % 这样的操作符,这就是 Python 中格式化输出。

  

age = 18

  name = "小岳岳"

  print("我的姓名是%s, 年龄是%d" % (name, age))

运行结果

  在这里咱们一次使用了两个格式化符号,分别是:%s 和 %d。

  %s:表示格式化输出字符串

  %d:表示格式化输出十进制整数

  除了这两个格式化输出字符还有很多,往下看。

  常用的格式化符号

  6. 语法基础:输入

  现在,你已经可以用 print() 输出你想要的结果了。但是,如果要让用户从电脑输入一些字符怎么办?Python 提供了一个 input(),可以让用户输入字符串,并存放到一个变量里。比如输入用户的名字:

  

name = input() # input()
当你输入name = input()并按下回车后,Python交互式命令行就在等待你的输入了。这时,你可以输入任意字符,然后按回车后完成输入。

  输入完成后,不会有任何提示,Python 交互式命令行又回到就绪状态了。那我们刚才输入的内容到哪去了?答案是存放到 name 变量里了。可以直接输入 name 查看变量内容:

  7. 语法基础:运算符

  标准操作符

  python 同大多数语言一样,也有自己的操作符,分别用来应对不同的工作内容。今天要讲的是 Python 中最常用的几种标准操作符:算术运算符、赋值运算符、比较运算符、逻辑运算符。

  算数运算符

  注意:混合运算时,优先级顺序为: ** 高于 * / % // 高于 + - ,为了避免歧义,建议使用 () 来处理运算符优先级。并且,不同类型的数字在进行混合运算时,整数将会转换成浮点数进行运算。

  实际操作

  

a = 10

  b = 20

  print(a+b)

  print(a-b)

  print(a*b)

  print(a/b)

赋值运算符

  实际操作

  

a = 10 # 单个赋值

  b = 20

  c,d,e = 30,40,50 # 多个赋值 c = 30 , d = 40 , e = 50

  print(a,b,c,d,e)

复合赋值运算符

  实际操作

  

c = 40

  a = 20

  # print(c += a) # 直接 print() 是无法输出结果的哟

  c += a

  print(c)

  c -= a

  print(c)

  c *= a

  print(c)

  c /= a

  print(c)

  c %= a

  print(c)

8. 语法基础:常用的数据类型转换

  数据类型转换

  有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。

  以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。

  类型转换

  

# 给小伙伴们举几个例子

  # int(): 将数据转换为 int 类型

  str1 = "10"

  num1 = int(str1)

  print(int)

  # int() 处理浮点数,只留下整数部分,舍弃小数部分(并不是四舍五入操作)

  num2 = int(3.74)

  print(num2)

  # float() 将数据转化为浮点数

  str2 = "3.14"

  f1 = float(str2)

  print(type(f1))

  # str() : 转换为 字符串类型

  num1 = 10

  f1 = 3.14

  print(type(str(num1)))

  # eval(): 将字符串形式的数据,转换为原本的类型

  str1 = "3.14"

  print(type(eval(str1)))

操作结果

  以上就是Python中你必须了解的知识的详细内容,更多请关注盛行IT软件开发工作室其它相关文章!

  

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