python 函数闭包,python闭包的条件
本文主要介绍Python函数中闭包和延迟绑定的细节。文章围绕主题，详细介绍了细节，具有一定的参考价值。有需要的朋友可以参考一下。
闭包必须满足以下3个条件：
必须有嵌入的函数。嵌入式函数必须应用外部函数的变量。外部函数的返回值必须是嵌入式函数关于请看下面代码：.
定义乘数():
return[lambda x : I * x for I in range(4)]
print([m(2)for m in multipliers()])
[6, 6, 6, 6]
为什么输出结果是[6，6，6，6]？这段代码相当于
定义乘数():
funcs=[]
对于范围(4):中的I
定义栏(x):
返回x*i
函数追加(条形)
返回函数
print([m(2)for m in multipliers()])
[6, 6, 6, 6]
当代码运行时，解释器遇到一个列表解析，并在一个循环中从multipliers()函数获取值，而multipliers()函数返回一个包含四个元素的列表对象。
每个元素都是一个匿名函数(其实四个匿名函数并不完全准确。实际上它们是四个匿名函数的计算值，因为I的后续循环不仅循环了四次，
同时也提供了I的变量引用。四个周期后，I指向值i=3。这时匿名函数开始引用i=3并计算结果。所以会有[6，6，6，6]，
因为匿名函数中的I在下面的循环中并不会立即引用I的值，而是只有在嵌套函数运行时才会找到I的值，这个特性就是延迟绑定)
#为了便于理解，你可以把乘法器的内部想象成这样(这个是伪代码，不准确):
定义乘数():
return[x : 3 * x，x : 3 * x，x : 3 * x，x : 3 * x]
因为Python解释器，在遇到lambda(类似于def)时，只是定义一个匿名的函数对象，保存在内存中。只有当这个匿名函数被调用时，
将运行内部表达式，而对于范围(4)中的I是另一个表达式。在开始运行lambda函数之前，必须等到这个表达式结束。此时，I指向3，X指向2。
改进
定义乘数():
#添加了默认参数i=i。
return [lambda x，i=i: i*x for i in range(4)]
print([m(2)for m in multipliers()])
[0, 2, 4, 6]
相当于：
定义乘数():
funcs=[]
对于范围(4):中的I
def bar(x，i=i):
返回x * i
函数追加(条形)
返回函数
print([m(2)for m in multipliers()])
[0, 2, 4, 6]
添加一个i=i后，匿名函数会添加一个默认参数，python函数中的默认参数，
当python解释器遇到def(i=i)或lambda关键字时，必须初始化默认参数。
此时，对于range(4)中的I，匿名函数的默认参数I，每次循环都需要找到对I的引用。
当i=0时，第一个匿名函数的默认参数值为0；当i=1时，第二个匿名函数的默认参数值为1，依此类推。
#为了便于理解，你可以把乘法器的内部想象成这样(这个是伪代码只是为了理解):
定义乘数():
返回[lambda x，i=0: i*x，lambda x，i=1: i*x，lambda x，i=2: i*x，lambda x，i=3:i*x i=3]
# x的引用是2，所以输出的结果是：[0，2，4，6]
当然你的i=i也可以改成A=I。
定义乘数():
#添加了默认参数A=I。
return [lambda x，a=i: x*a for i in range(4)]
print([m(2)for m in multipliers()])
[0, 2, 4, 6]
Python的延迟绑定实际上只在嵌套函数运行时引用外部变量I。不运行时，不寻找I的值，这就是第一个函数输出结果为[6，6，6，6]的原因。
关于Python函数中闭包和延迟绑定的细节，本文到此结束。有关Python延迟绑定的更多信息，请搜索流行的IT软件开发工作室以前的文章，或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持盛行的IT软件开发工作室！
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