python 线程队列,python 多进程 队列
PythonQueue模块为同步提供线程安全的队列类，包括FIFO队列、LifoQueue和PriorityQueue。这些队列实现了锁原语，可以直接在多线程中使用，也可以用来同步线程。我们来看看python队列的基本操作。
00-1010一、队列二的基本操作。多线程队列
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从队列导入队列
Q=Queue(5) #创建一个容量为5的队列。如果给定一个小于0的数，队列的大小是无限的。(这是官方的解释。其实不是无限大小，而是和内存有关。)
#存储数据
Q.put(123) #数值
q.put(hello world！)#字符串
Q.put([hello ， world]) # list
Q.put((hello ， world)) # tuple
Q.put({hello: world}) #字典
#如果再次尝试存储第六个，它将会阻塞，因为容量已设置为5。
# q.put({hello: python})
取出队列中的值：
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
如图，依次取出五个数值。排队遵循先进先出的原则。
q.put_nowait()
q.put_nowait()方法可以无障碍地将内容添加到队列中。如果队列已满，它会立即报告错误，而不等待(即不会发生阻塞)。
q.get_nowait()
q.get_nowait()方法可以无障碍地从队列中取出内容。如果队列为空，它也会不等待直接报错。
将不举例说明具体的用途。
查看队列的当前大小。
q.qsize()
打印(q.qsize())
print(q.get())
打印(q.qsize())
print(q.get())
打印(q.qsize())
print(q.get())
打印(q.qsize())
print(q.get())
打印(q.qsize())
print(q.get())
打印(q.qsize())
如图所示，每取出一个值，队列大小就减一。类似地，每存储一个值，队列大小就增加一。
q.full()
确定队列是否已满。
q.empty()
确定队列是否为空。
print(q.full())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.full())
print(q.empty())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.empty())
一、队列基本操作
从队列导入队列
导入线程
导入时间
#存储值，每秒一个
定义设置值(q):
数量=0
而True:
q.put(数字)
数量=1
时间.睡眠(1)
#取值，不间断取。
定义获取值(q):
而True:
print(q.get())
if __name__==__main__:
q=队列(4)
t1=线程。线程(target=set_value，args=(q，))
t2=线程。Thread(target=get_value，args=(q，)
t1.start()
t2.start()
程序开始运行，一边存储，一边取值：
这个思路应用到爬虫上，就是边访问获取数据边下载数据。
关于python队列和多线程队列的基本操作，本文就到这里了。有关python queue的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！
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