Python实现冒泡排序,python编写函数实现冒泡排序
BubbleSort是一种简单的排序算法。本文将详细告诉你Python实现冒泡排序算法的方法，有兴趣的朋友可以跟边肖学习一下。
00-1010 1.算法描述2。算法分析3。动画显示4。代码实现5。算法升级6。时间复杂度分析。
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冒泡排序是一种简单的排序算法。它反复遍历要排序的序列，一次比较两个元素，如果它们的顺序不对，就切换它们。重复遍历序列，直到不需要交换，也就是说，序列已经被排序。这种算法的名字来源于较小的元素会通过交换慢慢“浮”到序列的顶端。
1. 算法描述
1.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大(按升序)，就把两个都交换。
2.对每一对相邻的元素做同样的工作，从开始的第一对到结束的最后一对。在这一步之后，最后一个元素将是最大的数字。
3.对除最后一个元素之外的所有元素重复上述步骤。
4.每次对越来越少的元素继续重复上述步骤，直到没有任何要比较的数字对。
然后我们需要进行n-1次冒泡过程，每次对应的比较时间如下图所示：
2. 算法分析
了解了操作流程之后，我们来看看动画实现：
3. 动图展示
我们对下面的无序列表进行排序
实施代码：
导入时间
pop_list=[19，14，10，4，15，26，20，96]
打印(排序前的列表为：，pop_list)
#记录开始时间
start=time.time()
#外部循环控制轮的数量
对于范围内的I(len(pop _ list)-1):
#内循环控制比较次数
对于范围内的j(len(pop _ list)-I-1):
#如果前一个数字大于最后一个数字，则交换位置
if pop_list[j] pop_list[j 1]:
# python交换位置的独特方式
弹出列表[j]，弹出列表[j 1]=弹出列表[j 1]，弹出列表[j]
打印(排序列表为：，pop_list)
#记录结束时间
end=time.time()
打印(总算法时间：，结束-开始)
运行结果：
4. 代码实现
变量计数在循环中定义。如果count在第一次循环后没有变化，这意味着输入是一个有序序列。这时，我们直接返回退出循环。此时时间复杂度为O(n)
实施代码：
导入时间
定义冒泡排序(弹出列表):
对于范围(len(pop_list) - 1，0，-1):内的j
计数=0
对于(0，j):范围内的I
if pop_list[i] pop_list[i 1]:
流行列表[i]，流行列表[i 1]=流行列表[i 1]，流行列表[i]
计数=1
如果计数==0:
返回
pop_list=[19，14，10，4，15，26，20，96]
打印(排序前的列表为：，pop_list)
#记录开始时间
start=time.time()
冒泡排序(弹出列表)
打印(排序列表为：，pop_list)
#记录结束时间
end=time.time()
打印(总算法时间：，结束-开始)
运行结果：
5. 算法升级
最优时间复杂度：O(n)(表示遍历一次后没有可交换元素，排序结束。)
最坏时间复杂度：o(n ^ 2)
稳定性：稳定性
排序：数组中有8个数字需要排序。第一轮排序做了7次比较，第二轮排序做了6次比较，以此类推。上一轮做了一个比较。
当元素总数为N时，所需的比较总数为：(N-1) (N-2) (N-3).1=N*(N-1)/2。
算法比较了n 2/2次左右。因为只有在前一个元素大于后一个元素时才交换数据，所以交换的次数小于比较的次数。如果数据是随机的，大约有一半的数据需要交换，那么交换的次数是n ^ 2/4(但是最差的情况下，当初始数据是逆序的时候，每次比较都需要交换)。
交换和比较的运算次数与N 2成正比。由于在大O表示中忽略了常数，所以冒泡排序的时间复杂度为O (N 2)。
以上是Python实现冒泡排序算法的样例分析的详细内容。关于Python冒泡排序算法的更多信息，请关注盛行的IT软件开发工作室的其他相关文章！
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