python常见的数据类型有哪几个,python的数据类型有哪六种

　　python数据类型有八种，分别是：数字型(int和long)、浮点型、复杂型、字符串型、列表型、元组型、字典型和布尔型(True和False)。

　　python数据类型有以下八种

　　数字类型

　　int和long

　　之所以把int和long放在一起，是因为在python3.x之后，不区分int和long，统一使用int。Python2.x还是有区别的。我以Python2.7为例：

　　i=10

　　类型(一)

　　type int i=1000000000

　　类型(一)

　　输入long，那么为什么10是int int，10000000000是long呢？当然这和int的最大值有关。int类型的最大值是231-1，即2147483647。您也可以使用sys.maxint

　　2**31-1

　　2147483647L

　　sys.maxint

　　247483647为什么上述方法得到的值是长的(数字后加 L 表示长)？因为2**31的值是2147483648，而且这个值是一个long。一个long减去1，结果还是一个long，但实际上int的最大值是2147483647。

　　类型(2147483647)

　　类型“int”

　　类型(2147483648)

　　“龙”型float类型

　　float的类型和其他语言基本相同。浮点数，说白了就是带小数点的数，精度跟机器有关。例如：

　　i=10000.1212

　　类型(一)

　　“浮动”型complex：复数类型，的具体含义和用法可在相关文件中找到。

　　字符串类型

　　声明一个字符串有三种方式：单引号、双引号、三引号(包括三个单引号或三个双引号)。例如：

　　str1=hello world

　　str2=hello world

　　str3=你好，世界

　　str4=你好，世界

　　打印str1

　　你好世界

　　打印str2

　　你好世界

　　打印str3

　　你好世界

　　打印str4

　　hello worldPython中有两种数据类型的字符串：str类型和unicode类型。Type str采用ASCII编码，也就是说不能代表中文。

　　Unicode类型由unicode编码，可以表示任何字符，包括中文和其他语言。

　　而且python中没有像C语言中的char类型，甚至单个字符都是字符串类型。默认的ASCII编码用于字符串。如果要将声明显示为unicode类型，需要在字符串前面添加“u”或“u”。例如：

　　str1=你好

　　打印str1

　　你好

　　Str2=u 中国

　　打印str2

　　由于字符串操作经常出现在中文项目中，并且由于字符串编码存在许多问题，我们来谈谈

　　字符串的编码问题。

　　在与python打交道的过程中经常会碰到ASCII、Unicode和UTF-8三种编码。具体的介绍请参见这篇文章。

　　我简单的理解就是，ASCII编码适用英文字符，Unicode适用于非英文字符（例如中文、韩文等），而utf-8则是一种储存和传送的格式，是对Uncode字符的再编码（以8位为单位编码）。例如：

u = u'汉' 
　　print repr(u) # u'\u6c49' 
　　s = u.encode('UTF-8') 
　　print repr(s) # '\xe6\xb1\x89' 
　　u2 = s.decode('UTF-8') 
　　print repr(u2) # u'\u6c49' 
　　解释：声明unicode字符串”汉“，它的unicode编码为”\u6c49“，经过utf-8编码转换后，它的编码变成”\xe6\xb1\x89“。

　　1.在python文件头声明编码格式 ；

#-*- coding: utf-8 -*-

　　3.对于文件读写的操作，建议适用codecs.open()代替内置的open()，遵循一个原则，用哪种格式写，就用哪种格式读；

　　假设在一个以ANSI格式保存的文本文件中有“中国汉字”几个字，如果直接用以下代码，并且要在GUI上或者在一个IDE中打印出来（例如在sublime text中，或者在pydev中打印），就会出现乱码或者异常，因为codecs会依据文本本身的编码格式读取内容：

f = codecs.open("d:/test.txt") 
　　content = f.read() 
　　f.close() 
　　print content

# -*- coding: utf-8 -*- 
　　import codecs 
　　f = codecs.open("d:/test.txt") 
　　content = f.read() 
　　f.close() 
　　if isinstance(content,unicode): 
　　 print content.encode('utf-8') 
　　 print "utf-8" 
　　else: 
　　 print content.decode('gbk').encode('utf-8')

　　列表是一种可修改的集合类型，其元素可以是数字、string等基本类型，也可以是列表、元组、字典等集合对象，甚至可以是自定义的类型。其定义方式如下：

>>> nums = [1,2,3,4] 
　　>>> type(nums) 
　　<type 'list'> 
　　>>> print nums 
　　[1, 2, 3, 4] 
　　>>> strs = ["hello","world"] 
　　>>> print strs 
　　['hello', 'world'] 
　　>>> lst = [1,"hello",False,nums,strs] 
　　>>> type(lst) 
　　<type 'list'> 
　　>>> print lst 
　　[1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]

>>> lst = [1,2,3,4,5] 
　　>>> print lst[0] 
　　>>> print lst[-1] 
　　>>> print lst[-2]

nums = [1,2,3,4,5] 
　　print nums[0:3] #[1, 2, 3] #前三个元素 
　　print nums[3:] #[4, 5] #后两个元素 
　　print nums[-3:] #[3, 4, 5] #后三个元素 不支持nums[-3:0] 
　　numsclone = nums[:] 
　　print numsclone #[1, 2, 3, 4, 5] 复制操作 
　　print nums[0:4:2] #[1, 3] 步长为2 
　　nums[3:3] = ["three","four"] #[1, 2, 3, 'three', 'four', 4, 5] 在3和4之间插入 
　　nums[3:5] = [] #[1, 2, 3, 4, 5] 将第4和第5个元素替换为[] 即删除["three","four"] 
　　支持加法和乘法操作
　　lst1 = ["hello","world"] 
　　lst2 = ['good','time'] 
　　print lst1+lst2 #['hello', 'world', 'good', 'time'] 
　　print lst1*5 #['hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world']

>>> [x for x in dir([]) if not x.startswith("__")] 
　　['append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort'] 
　　def compare(x,y): 
　　 return 1 if x>y else -1 
　　#【append】 在列表末尾插入元素 
　　lst = [1,2,3,4,5] 
　　lst.append(6) 
　　print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6] 
　　lst.append("hello") 
　　print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6] 
　　#【pop】 删除一个元素，并返回此元素的值 支持索引 默认为最后一个 
　　x = lst.pop() 
　　print x,lst #hello [1, 2, 3, 4, 5, 6] #默认删除最后一个元素 
　　x = lst.pop(0) 
　　print x,lst #1 [2, 3, 4, 5, 6] 删除第一个元素 
　　#【count】 返回一个元素出现的次数 
　　print lst.count(2) #1 
　　#【extend】 扩展列表 此方法与“+”操作的不同在于此方法改变原有列表，而“+”操作会产生一个新列表 
　　lstextend = ["hello","world"] 
　　lst.extend(lstextend) 
　　print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'hello', 'world'] 在lst的基础上扩展了lstextend进来 
　　#【index】 返回某个值第一次出现的索引位置，如果未找到会抛出异常 
　　print lst.index("hello") #5 
　　#print lst.index("kitty") #ValueError: 'kitty' is not in list 出现异常 
　　#【remove】 移除列表中的某个元素，如果待移除的项不存在，会抛出异常 无返回值 
　　lst.remove("hello") 
　　print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world'] "hello" 被移除 
　　#lst.remove("kitty") #ValueError: list.remove(x): x not in list 
　　#【reverse】 意为反转 没错 就是将列表元素倒序排列,无返回值 
　　print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world'] 
　　lst.reverse() 
　　print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world'] 
　　#【sort】 排序 
　　print lst #由于上面的反转 目前排序为 ['world', 6, 5, 4, 3, 2] 
　　lst.sort() 
　　print lst #排序后 [2, 3, 4, 5, 6, 'world'] 
　　nums = [10,5,4,2,3] 
　　print nums #[10,5,4,2,3] 
　　nums.sort(compare) 
　　print nums #[2, 3, 4, 5, 10]

　　所谓的迭代器就是具有next方法（这个方法在调用时不需要任何参数）的对象。在调用next方法时，迭代器会返回它的下一个值。如果next方法被调用，但迭代器没有值可以返回，就会引发一个StopIteration异常。迭代器相对于列表的优势在于，使用迭代器不必一次性将列表加入内存，而可以依次访问列表的数据。

　　依然用上面的方法查看迭代器的公共方法：

lst = [1,2,3,4,5] 
　　lstiter = iter(lst) 
　　print [x for x in dir(numiter) if not x.startswith("__")] 
　　>>>['next']

lst = [1,2,3,4,5] 
　　lstiter = iter(lst) 
　　for i in range(len(lst)): 
　　 print lstiter.next() #依次打印 
　　 1 
　　 2 
　　 3 
　　 4 
　　 5

　　元组类型和列表一样，也是一种序列，与列表不同的是，元组是不可修改的。元组的声明如下：

lst = (0,1,2,2,2) 
　　lst1=("hello",) 
　　lst2 = ("hello") 
　　print type(lst1) #<type 'tuple'> 只有一个元素的情况下后面要加逗号 否则就是str类型 
　　print type(lst2) #<type 'str'>

　　字典类型是一种键值对的集合，类似于C#中的Dictionary<object,object>或js中的json对象。其初始化方法如下：

dict1 = {} 
　　print type(dict1) #<type 'dict'> 声明一个空字典 
　　dict2 = {"name":"kitty","age":18} #直接声明字典类型 
　　dict3 = dict([("name","kitty"),("age",18)]) #利用dict函数将列表转换成字典 
　　dict4 = dict(name='kitty',age=18) #利用dict函数通过关键字参数转换为字典 
　　dict5 = {}.fromkeys(["name","age"]) #利用fromkeys函数将key值列表生成字典，对应的值为None {'age': None, 'name': None} 
　　字典基本的操作方法：
　　#【添加元素】 
　　dict1 = {} 
　　dict1["mykey"] = "hello world" #直接给一个不存在的键值对赋值 即时添加新元素 
　　dict1[('my','key')] = "this key is a tuple" #字典的键可以是任何一中不可变类型，例如数字、字符串、元组等 
　　#【键值对个数】 
　　print len(dict1) 
　　#【检查是否含有键】 
　　print "mykey" in dict1 #True 检查是否含有键为mykey的键值对 
　　print "hello" in dict1 #False 
　　#【删除】 
　　del dict1["mykey"] #删除键为mykey的键值对

>>> [x for x in dir({}) if not x.startswith("__")] 
　　['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'has_key', 'items', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues', 
　　 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values', 'viewitems', 'viewkeys', 'viewvalues'] 
　　dict.clear() 删除字典中所有元素 
　　dict.copy() 返回字典(浅复制)的一个副本 
　　dict.get(key,default=None) 对字典dict 中的键key,返回它对应的值value，如果字典中不存在此键，则返回default 的值(注意，参数default 的默认值为None) 
　　dict.has_key(key) 如果键(key)在字典中存在，返回True，否则返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后，此方法几乎已废弃不用了，但仍提供一个 可工作的接口。 
　　dict.items() 返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表 
　　dict.keys() 返回一个包含字典中键的列表 
　　dict.values() 返回一个包含字典中所有值的列表 
　　dict.iter() 方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代器，而不是一个列表。 
　　dict.pop(key[, default]) 和方法get()相似，如果字典中key 键存在，删除并返回dict[key]，如果key 键不存在，且没有给出default 的值，引发KeyError 异常。 
　　dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似，如果字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。 
　　dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似，如果字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。

　　布尔类型即True和False,和其它语言中的布尔类型基本一致。下面列出典型的布尔值

print bool(0) #False 
　　print bool(1) #True 
　　print bool(-1) #True 
　　print bool([]) #False 
　　print bool(()) #False 
　　print bool({}) #False 
　　print bool('') #False 
　　print bool(None) #False

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