用python画折线图,Python折线图颜色

　　本文主要详细介绍python绘制带色块的折线图。本文中的示例代码非常详细，具有一定的参考价值。感兴趣的朋友可以参考一下。

前言：

　　如果你在看文章，还不能画折线图。请看《如何用matplotlib绘制折线图》这篇文章，它会告诉你如何细致、详细地绘制折线图。言归正传，给折线图添加色块是折线图的附加内容。可以通过添加一个函数来实现。效果如下：

　　绘制带有色块的折线图的一般步骤：

　　第一步：绘制了基本的线形图：

　　在绘制色块之前，我们可以用绘制折线图的一般操作来绘制折线图，进行基础准备。

　　第二步：计算对应于每个坐标点的上限和下限：

　　其实色块看起来就像是把坐标点在Y轴方向上下平移得到的线在X轴方向拼接在一起。在绘制色块之前，我们需要计算上下界。这和获取图像点的坐标是一样的。

　　#计算标准偏差

　　yTop=[y[I]NP . STD(data[I])for I in range(len(data))]

　　yBottom=[y[I]-NP . STD(data[I])for I in range(len(data))]

　　这是我写的求上下界的程序。当然，上下限看自己，内容自定。但是要在列表里，要求和获取坐标点一样。

　　第三步：绘图色块：

　　画一个色块其实很简单，调用fill_between函数就可以了。

　　Plt.fill _ between (x，ytop，ybottom，color= lightgreen ，label=标准差)#填充颜色块

　　函数的第一个值对应点的x坐标，第二个值是每个点的上界，第三个值是每个点的下界。后者是一些基础属性的设置，就不用说了。

　　代码示例：

　　将numpy作为np导入

　　将matplotlib.pyplot作为plt导入

　　x=[1，2，3，4，5，6，7，8，9，10]

　　数据=[[1，2，3，4，5，6]，

　　[2, 4, 6, 8, 10, 12],

　　[1, 3, 5, 7, 9, 11],

　　[1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5, 6.6],

　　[3, 6, 9, 12, 15, 18],

　　[4, 8, 12, 16, 20, 24],

　　[5, 10, 15, 20, 25, 30],

　　[1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5],

　　[1, 4, 7, 10, 13, 16],

　　[2, 5, 8, 11, 14, 17]]

　　y=[数据中I的NP . mean(I)]

　　#绘制图形

　　plt.plot(x，y，线宽=1，颜色=橙色，标记=o ，标签=平均值)

　　#计算标准偏差

　　yTop=[y[I]NP . STD(data[I])for I in range(len(data))]

　　yBottom=[y[I]-NP . STD(data[I])for I in range(len(data))]

　　Plt.fill _ between (x，ytop，ybottom，color= lightgreen ，label=标准差)#填充颜色块

　　#设置水平和垂直坐标

　　plt.xticks([0，2，4，6，8，10，12])

　　plt.yticks([0，5，10，15，20，25])

　　Plt.legend ([平均值，标准偏差]，loc=左上)#设置线标识

　　Plt.grid() #设置网格模式

　　#设置每个点的值

　　对于范围(10):内的I

　　plt.text(x[i]，y[i]，y[i]，fontsize=12，color=black ，style=italic ，weight=light ，verticalalignment=center ，horizontalalignment=right ，rotation=90)

　　plt.show()

　　这就是本文的全部内容。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家能支持盛行的IT软件开发工作室。

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。