python 生成数据,python自动生成数据分析报告

　　日报是大多数工作者绕不开的难题。对于管理者来说，日报是最好的提前管理方式，可以了解团队的氛围和状态。本文将使用Python自动生成每日数据，有兴趣的可以尝试一下。

　　00-1010前言要求详细的数据处理

前言

　　朋友的需求是这样的。他们平时的销售数据都记录在Excel里，汇总后会按部门统计。但是今年年初，领导突然要求写日报。写了一个月，大家发现没检查就不继续写了。

　　Excel每日数据

　　现在突然要求我明天把这个月之前的日报全部交上来，相当于把2月到5月的日报补了近120天。如果我用手复制粘贴，估计会吐血。朋友发了所有和他日报相关的文档，发现最后的日报效果如下。

　　所以要求比较简单。你只需要从Excel表中读取每天的数据，用Python处理，然后依次写入Word文档，就可以批量生成日报了。

　　在数据处理之前，我们首先要知道最终需要哪些数据。如下图所示，目标日字中主要有两类：红色标注的值主要由当天的数据或其计算出的数据组成；绿色标注的表格更简单，就是最近七天的数据(销售数量、销售金额、销售目标、完成程度)。

　　首先，我们导入Pandas模块进行数据处理。

　　importpandasaspd

　　df=PD . read _ excel( daily data . xlsx )

　　输出结果

　　数据导入后，就可以按照我们的要求计算数据了。数据运算有两种，一种是加减-，乘*和除/除的数据运算，一种是统计方法的数据运算。

　　在交互环境中输入以下命令：

　　Df[日期]=df[日期]。apply(lambda x 3360 x . strftime( % y-% m-% d ))

　　Df[当日完成]=(df[销售金额]/df[销售目标]*100)。回合(1)

　　Df[累计销售金额]=df[销售金额]。累计和()

　　Df[本年完成]=(df[累计销售金额]/2200000*100)。回合(1)

　　Df[累计销售额]=(df[累计销售额]/10000)。回合(2)

　　输出结果：

　　可以看到，最终结果截图中用红色标注的数据内容已经全部计算完毕。绿色标记的表更简单，只需使用Pandas模块中的数据来选择它。

　　在交互环境中输入以下命令：

　　num=10

　　df . iloc[编号7:num，5]

　　输出结果：

　　这样你就可以很容易的得到某一天过去7天的日报数据集合。

　　关于使用Python每日自动生成数据的这篇文章到此结束。关于Python data daily的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！

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