自动化脚本编写实例-python,简单的python脚本实例

2022-08-25 22:58:55 分类：python 阅读()

　　自动化脚本编写实例-python,简单的python脚本实例

　　本文已经为大家带来了一些关于Python的知识，主要梳理了自动化脚本的相关问题，包括web新闻的自动阅读、数据的自动探索、多封邮件的自动发送等等。下面就一起来看看吧，希望对你有帮助。

　　【相关推荐：Python3视频教程】

　　你可能每天都要执行很多重复的任务，比如看新闻、发邮件、查天气、打开书签、清理文件夹等。使用自动化脚本，就不需要一次次手动完成这些任务，非常方便。在某种程度上，Python是自动化的代名词。

　　今天分享几个非常有用的Python自动化脚本。

　　00-1010这个脚本可以从网页上抓取文本，然后自动阅读。想听新闻的时候是个不错的选择。

　　代码分为两部分，第一部分是通过爬虫抓取网页文本，第二部分是通过阅读工具朗读文本。

　　必需的第三方库：

　　一个经典的HTML/XML文本解析器，用来提取被抓取的网页的信息。

　　requests——一个易于使用的HTTP工具，用于向网页发送请求以获取数据。

　　pyttsx 3-转换文本为语音，并控制速度，频率和语音。

　　导入pyttsx3

　　导入请求

　　从bs4导入BeautifulSoup

　　engine=pyttsx3.init(sapi5 )

　　voices=engine . getproperty( voices )

　　newVoiceRate=130 ##降低语音速率

　　engine.setProperty(rate ，newVoiceRate)

　　engine.setProperty(voice ，voices[1])。id)

　　def扬声器(音频):

　　engine.say(音频)

　　engine.runAndWait()

　　text=str(input(粘贴文章\n ))

　　res=requests.get(文本)

　　soup=BeautifulSoup(res.text， html.parser )

　　文章=[]

　　对于范围内的I(len(soup . select(。p))):

　　article=soup.select(。p )[我]。getText()。条状()

　　articles.append(文章)

　　文本=“”。加入(文章)

　　朗读(文本)

　　# engine.save_to_file(text， test.mp3) ##如果您想将语音保存为音频文件

　　Engine.runAndWait()

1、自动化阅读网页新闻

数据探索是数据科学项目的第一步。你需要了解数据的基本信息，才能进一步分析其更深层次的价值。

　　一般我们用pandas，matplotlib等工具来探索数据，但是需要自己写很多代码。如果想提高效率，Dtale是个不错的选择。

　　Dtale的特点是用一行代码生成自动分析报告，结合了Flask后端和React前端，为我们提供了一种简单的查看和分析Pandas数据结构的方法。

　　我们可以在Jupyter上使用Dtale。

　　必需的第三方库：

　　dtale-自动生成分析报告

　　###为某些数据集导入Seaborn库

　　将seaborn作为sns导入

　　###打印Seaborn库的内置数据集

　　print(sns.get_dataset_names())

　　###正在加载泰坦尼克号数据集

　　df=sns.load_dataset(泰坦尼克)

　　###导入库

　　导入数据标签

　　####生成快速摘要

　　显示(df)

　　00-1010这个脚本可以帮助我们定时批量发送邮件，邮件内容和附件也可以自定义调整，非常实用。

　　与邮件客户端相比，Python脚本的优势在于可以智能、批量、高度定制地部署邮件服务。

　　必需的第三方库：

　　电子邮件-用于管理电子邮件消息。

　　smtlib——向SMTP服务器发送电子邮件，SMTP服务器定义了一个SMTP客户端会话对象，它可以通过SMTP或ESMTP侦听器向Internet上的任何计算机发送电子邮件。

　　熊猫-用于数据分析和清理

　　地工具

　　

import smtplib 
　　from email.message import EmailMessage
　　import pandas as pd
　　def send_email(remail, rsubject, rcontent):
　　 email = EmailMessage() ## Creating a object for EmailMessage
　　 email['from'] = 'The Pythoneer Here' ## Person who is sending
　　 email['to'] = remail ## Whom we are sending
　　 email['subject'] = rsubject ## Subject of email
　　 email.set_content(rcontent) ## content of email
　　 with smtplib.SMTP(host='smtp.gmail.com',port=587)as smtp: 
　　 smtp.ehlo() ## server object
　　 smtp.starttls() ## used to send data between server and client
　　 smtp.login("deltadelta371@gmail.com","delta@371") ## login id and password of gmail
　　 smtp.send_message(email) ## Sending email
　　 print("email send to ",remail) ## Printing success message
　　if __name__ == '__main__':
　　 df = pd.read_excel('list.xlsx')
　　 length = len(df)+1
　　 for index, item in df.iterrows():
　　 email = item[0]
　　 subject = item[1]
　　 content = item[2]
　　 send_email(email,subject,content)

4、将 PDF 转换为音频文件

脚本可以将 pdf 转换为音频文件，原理也很简单，首先用 PyPDF 提取 pdf 中的文本，然后用 Pyttsx3 将文本转语音。

　　

import pyttsx3,PyPDF2 
　　pdfreader = PyPDF2.PdfFileReader(open('story.pdf','rb')) 
　　speaker = pyttsx3.init() 
　　for page_num in range(pdfreader.numPages): 
　　 text = pdfreader.getPage(page_num).extractText() ## extracting text from the PDF 
　　 cleaned_text = text.strip().replace('\n',' ') ## Removes unnecessary spaces and break lines 
　　 print(cleaned_text) ## Print the text from PDF 
　　 #speaker.say(cleaned_text) ## Let The Speaker Speak The Text 
　　 speaker.save_to_file(cleaned_text,'story.mp3') ## Saving Text In a audio file 'story.mp3' 
　　 speaker.runAndWait() 
　　speaker.stop()

5、从列表中播放随机音乐

这个脚本会从歌曲文件夹中随机选择一首歌进行播放，需要注意的是 os.startfile 仅支持 Windows 系统。

　　

import random, os 
　　music_dir = 'G:\\new english songs' 
　　songs = os.listdir(music_dir) 
　　song = random.randint(0,len(songs)) 
　　print(songs[song]) ## Prints The Song Name 
　　os.startfile(os.path.join(music_dir, songs[0]))

6、智能天气信息

国家气象局网站提供获取天气预报的 API，直接返回 json 格式的天气数据。所以只需要从 json 里取出对应的字段就可以了。

　　下面是指定城市(县、区)天气的网址，直接打开网址，就会返回对应城市的天气数据。比如：

　　http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html 上海徐汇区对应的天气网址。

　　具体代码如下：

　　

mport requests 
　　import json 
　　import logging as log 
　　def get_weather_wind(url): 
　　 r = requests.get(url) 
　　 if r.status_code != 200: 
　　 log.error("Can't get weather data!") 
　　 info = json.loads(r.content.decode()) 
　　 # get wind data 
　　 data = info['weatherinfo'] 
　　 WD = data['WD'] 
　　 WS = data['WS'] 
　　 return "{}({})".format(WD, WS) 
　　 def get_weather_city(url): 
　　 # open url and get return data 
　　 r = requests.get(url) 
　　 if r.status_code != 200: 
　　 log.error("Can't get weather data!") 
　　 # convert string to json 
　　 info = json.loads(r.content.decode()) 
　　 # get useful data 
　　 data = info['weatherinfo'] 
　　 city = data['city'] 
　　 temp1 = data['temp1'] 
　　 temp2 = data['temp2'] 
　　 weather = data['weather'] 
　　 return "{} {} {}~{}".format(city, weather, temp1, temp2) 
　　 if __name__ == '__main__': 
　　 msg = """**天气提醒**: 
　　{} {} 
　　{} {} 
　　来源: 国家气象局 
　　""".format( 
　　 get_weather_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html'), 
　　 get_weather_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101021200.html'), 
　　 get_weather_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101020900.html'), 
　　 get_weather_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101020900.html') ) 
　　 print(msg)
运行结果如下所示：

　　

7、长网址变短网址

有时，那些大URL变得非常恼火，很难阅读和共享，此脚可以将长网址变为短网址。

　　

import contextlib 
　　from urllib.parse import urlencode 
　　from urllib.request import urlopen 
　　import sys 
　　def make_tiny(url): 
　　 request_url = ('http://tinyurl.com/api-create.php?' + 
　　 urlencode({'url':url})) 
　　 with contextlib.closing(urlopen(request_url)) as response: 
　　 return response.read().decode('utf-8') 
　　 def main(): 
　　 for tinyurl in map(make_tiny, sys.argv[1:]): 
　　 print(tinyurl) 
　　 if __name__ == '__main__': 
　　 main()
这个脚本非常实用，比如说有内容平台是屏蔽公众号文章的，那么就可以把公众号文章的链接变为短链接，然后插入其中，就可以实现绕过

　　

8、清理下载文件夹

世界上最混乱的事情之一是开发人员的下载文件夹，里面存放了很多杂乱无章的文件，此脚本将根据大小限制来清理您的下载文件夹，有限清理比较旧的文件：

　　

import os 
　　import threading 
　　import time 
　　def get_file_list(file_path): #文件按最后修改时间排序 
　　 dir_list = os.listdir(file_path) 
　　 if not dir_list: 
　　 return 
　　 else: 
　　 dir_list = sorted(dir_list, key=lambda x: os.path.getmtime(os.path.join(file_path, x))) 
　　 return dir_list 
　　def get_size(file_path): 
　　 """[summary] 
　　 Args: 
　　 file_path ([type]): [目录] 
　　 Returns: 
　　 [type]: 返回目录大小，MB 
　　 """ 
　　 totalsize=0 
　　 for filename in os.listdir(file_path): 
　　 totalsize=totalsize+os.path.getsize(os.path.join(file_path, filename)) 
　　 #print(totalsize / 1024 / 1024) 
　　 return totalsize / 1024 / 1024 
　　 def detect_file_size(file_path, size_Max, size_Del): 
　　 """[summary] 
　　 Args: 
　　 file_path ([type]): [文件目录] 
　　 size_Max ([type]): [文件夹最大大小] 
　　 size_Del ([type]): [超过size_Max时要删除的大小] 
　　 """ 
　　 print(get_size(file_path)) 
　　 if get_size(file_path) > size_Max: 
　　 fileList = get_file_list(file_path) 
　　 for i in range(len(fileList)): 
　　 if get_size(file_path) > (size_Max - size_Del): 
　　 print ("del :%d %s" % (i + 1, fileList[i])) 
　　 #os.remove(file_path + fileList[i])
【相关推荐：Python3视频教程 】以上就是实例分享8个Python自动化脚本的详细内容，更多请关注盛行IT软件开发工作室其它相关文章！

　　

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标签： python

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