python分析log日志,Python log日志

　　大家好，本文主要讲python日志模块loguru的详细讲解。有兴趣的同学过来看看，如果对你有帮助记得收藏。

　　00-1010前言：使用步骤、安装库、简单用法、配置异常、跟踪摘要

目录

　　在部署一些定期运行或长时间运行的任务时，为了保留一些导致程序出现异常或错误的信息，我们通常采用日志的方式来记录这些信息。Python内置的日志标准库从来没有用过。今天，我想向你介绍洛格鲁。loguru库的使用可以说非常简单。希望通过这篇文章，你再也不用用print查代码了。

前言

使用步骤

　　pip安装loguru

安装库

　　从loguru导入记录器

　　logger.debug(“调试消息”)

　　logger.info(“信息级别消息”)

　　logger.warning(“警告级别消息”)

　　logger.critical(“关键级别消息”)

　　由此可见，logger.debug、logger.info、logger.warning和logger.critical不仅可以替代print，还可以给输出的日志信息带来不同的颜色风格，使结果更加美观。

简单使用方法

　　可以通过使用基本的add()方法简单地配置记录器。

　　Logger.add (runtime _ {time})。log ，rotation= 500Mb) #如果文件大于500m，将重新生成文件。

　　Logger.add (runtime _ {time})。log ，rotation= 00336000) #每天0点新建一个文件。

　　Logger.add (runtime _ {time})。log ，rotation= 1week) # file每周都会创建一个新文件。

　　Logger.add (test _ 4.log ，retention= 5days) #仅保留最近五天的日志文件。

　　Logger.add (test _ 5.log ，compression= zip) #以zip格式保存日志

　　其中时间是一个占位符：可以自动生成时间，并且可以生成一个以时间为名的日志文件。

配置

　　遇到错误时，如果在打印日志时没有配置Traceback的输出，很可能无法跟踪到错误。Loguru提供了decorator @logger.catch()来直接记录回溯。

　　建议在程序开始运行之前，使用add()方法创建一个新的运行日志，这样所有的日志都会记录在日志中。

　　从loguru导入记录器

　　@logger.catch()

　　定义测试():

　　返回1/0

　　if __name__==__main__:

　　logger.add(test.log ，retention=5天)

　　测试()

异常追溯

　　本文介绍了loguru的常用方法，loguru库的使用无疑是很香的。毕竟别人已经为我们日常的一些通用需求提供了打包的解决方案，学习和使用的成本无疑是比较小的。

　　关于python日志模块loguru的这篇文章到此为止。有关python loguru模块的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望你以后能支持风行IT软件开发工作室！

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