Python面向对象封装,对象包装程序
本文主要介绍Python打包的对象处理。文章围绕主题，详细介绍了内容，具有一定的参考价值。有需要的朋友可以参考一下。
00-1010概念1、基础1.1、toString方法1.2、打印格式1.3、创建大对象2、高级用法2.1、通过字符串调用函数2.2、上下文管理器
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所有python对象都是扩展的PyObject，Python的垃圾收集机制是计算引用。py_ssize就是在这个对象中定义的。对象可以理解为自定义类。在Python中，所有函数都传递泛型指针，所以实际类型可以通过PyObject的ob_type属性来判断，这也是多态性的一种表现。
Python中的垃圾收集机制相当特殊。它采用内存对象池技术，对象释放的空间返回内存池。如果被重用，可以从内存池中获取。如果不再使用，会重新收集，类似于java。的所有内置对象都有自己独特的对象缓冲池机制。这个缓冲池中的对象是不可变的对象，池中的对象是共享的，但是不会造成多重并发的问题。
概念
一、基础
类格式更改：
def __init__(self，x，y):
self.x=x
self.y=y
def __repr__(self):
返回f“使用repr方法： ({self.x}，{self.y})”
def __str__(self):
返回f“使用str方法： ({self.x}，{self.y})”
fc=FormatChange(5，7)
打印(本币。_ _ repr _ _()#使用repr方法： (5，7)
print(fc) #使用str方法： (5，7)
print(ffc是{fc！r}) #！r表示使用repr方法而不是str方法进行输出。
1.1、toString方法
format_dict={
ymd : {年月日}-{年月日} ，
mdy : {年月日}/{年月日} ，
dmy :“{日}/{月}/{年}”
}
上课日期：
def __init__(自己，年，月，日):
self.year=年
self.month=月
self.day=日
def __format__(self，format_type=ymd):
#format_type:格式类型，默认使用ymd模式
如果不是format_type:
format_type=ymd
fmt=格式_字典[格式_类型]
Return fmt.format(d=self)#这里的格式是一个钩子函数
curr_data=Date(2020，5，6)
#实际调用的格式是类库中的方法，然后反过来调用自定义的重写格式方法。
print(f default format : { format(curr _ data)} )# 2020-5-6
print(f use mdy format : { format(curr _ data， mdy)}) #5/6/2020
1.2、格式化输出
用槽创建的对象的内存占用会减少2/3左右。但缺点是不能给对象添加新的属性，也不能实现继承，所以通常只作为内存优化工具来存储大量数据。
上课日期：
__slots__=[年，月，日]
def __init__(自己，年，月，日):
self.year=年
self.month=月
self.day=日
1.3、创建大对象
二、高级用法
导入数学
类点：
def __init__(self，x，y):
self.x=x
self.y=y
def __repr__(self):
返回fPoint({self.x！r:}、{self.y！ r:})
定义距离(自身，x，y):
返回math.hypot(self.x - x，self.y - y)
#第一种方式：这种方式感觉用处不大，前面还是要弄个新的对象。
p=点(2，3)
d=getattr(p，距离)(0，0)
进口经营者
operator . method caller( distance ，0，0)(p)
#当用相同的参数多次调用一个方法时
点数=[
点(1，2)，
点(3，0)，
点(10，-3)，
点(-5，-7)，
点(-1，8)，
点(3，2)
]
#第二种用法：按离原点的距离排序(0，0)
points . sort(key=operator . method caller( distance ，0，0))
p=点(3，4)
d=operator.methodcaller(“距离”，0，0)
print(fd(p)={d(p)})#5.0
2.1、通过字符串式调用函数
您需要定制进入和退出方法的实现。通常用于网络连接等工具类，代码在with语句中执行。当with出现时，调用enter方法，并将返回值赋给as后面的变量。然后with中的语句开始执行。最后，执行exit来做一些清理工作。异常处理内置于exit方法中。如果忽略异常，可以不返回任何值。如果返回True，异常将被清除。下面是两个实现：一个是工具类，另一个是允许嵌套的工厂类：
简单实现：
从套接字导入套接字，AF_INET，SOCK_STREAM
级惰性连接：
def __init__(自身，地址，家庭=AF_INET，类型=SOCK_STREAM):
self.address=地址
自我家庭=家庭
self.type=type
self.sock=None
def __enter__(self):
如果self.sock不是None:
引发RuntimeError(“已连接”)
self.sock=socket(self.family，self.type)
self.sock.connect(self.address)
返回self.sock
def __exit__(self，exc_ty，exc_val，tb):
self.sock.close()
self.sock=None
从functools导入部分
conn=lazy connection(( www . python . org ，80))
#连接关闭
连接为s:
# conn.__enter__() executes:连接打开
s . send(b get/index . html HTTP/1.0 \ r \ n )
s . send(b host : www . python . org \ r \ n )
s.send(b\r\n )
resp=b 。join(iter(partial(s.recv，8192)，b ))
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