python控制cpu利用率,python测试cpu性能

　　本文主要介绍一个手写编程代码的小脚本，可以很方便的显示在界面上：利用Python实时监控CPU利用率，并随时显示。不需要下载管理软件，有兴趣的可以看看。

　　00-1010介绍一、模块介绍二、准备三、开始敲代码3.1代码内容3.2完整代码四、效果展示

导语

　　1.0模块详细使用参考

　　Psutil文档

　　Matplotlib文档

　　1.1使用psutil模块

　　简介：

　　Psutil是一个跨平台库(code.google.com/p/psutil/)

　　包括CPU、内存、磁盘、网络等。).主要用于系统监控，分析和限制系统资源和进程的管理。

　　实现了ps，top，lsof，netstat，ifconfig，who，df，kill，free，nice，ionice，

　　Iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。

　　目前支持Linux、Windows、OS X、FreeBSD、Sun Solaris等32位和64位操作系统。

　　1.2使用matplotlib模块

　　简介：

　　Matplotlib是一个Python 2D图形库，它可以在各种硬拷贝格式和跨平台交互环境中生成出版质量的图形。

　　使用Matplotlib，开发人员只需几行代码就可以生成图形、直方图、功率谱、条形图、误差图、散点图等等。

一、模块简介

　　2.1相关环境

　　**Python3.6、Pycharm .* * * *相关模块：**matplotlib模块；Psutil模块。

　　2.2安装

　　这里统一使用边肖：pip install-I pypi.douban.com/simple/模块名

二、准备中

三、开始敲代码

　　用Python实时监控CPU利用率；

　　执行用户进程，执行内核进程，中断空闲状态的CPU，主要是代码编写过程的三个方面。

3.1 代码内容

　　将matplotlib.pyplot作为plt导入

　　将matplotlib.font_manager作为font_manager导入

　　将psutil作为p导入

　　积分=300

　　fig，ax=plt.subplots()

　　ax.set_ylim([0，100])

　　ax.set_xlim([0，点])

　　ax.set_autoscale_on(False)

　　ax.set_xticks([])

　　ax.set_yticks(范围(0，101，10))

　　ax.grid(True)

　　#执行用户进程的时间百分比

　　用户=[无] *点

　　#内核进程和中断执行的时间百分比

　　sys=[None] *点

　　CPU空闲时间的百分比

　　空闲=[无] *点

　　l_user，=ax.plot(范围(点数)，用户，标签=用户% )

　　l_sys，=ax.plot(range(磅)，sys，label=Sys % )

　　l_idle，=ax.plot(范围(点)，idle，label=Idle % )

　　ax.legend(loc=upper center ，ncol=4，prop=font_manager。FontProperties(size=10))

　　BG=fig . canvas . copy _ from _ bbox(ax . bbox)

　　def cpu_usage():

　　t=p.cpu_times()

　　return [t .用户，t .系统，t .空闲]

　　before=cpu_usage()

　　def get_cpu_usage():

　　全局之前

　　now=cpu_usage()

　　delta=[now[i] -在[i]之前，用于范围内的I(len(now))]

　　总计=总和(差值)

　　以前=现在

　　return [(100.0*dt)/(总计0.1)表示dt的增量]

　　def OnTimer(ax):

　　全局用户，系统，空闲，背景

　　tmp=get_cpu_usage()

　　用户=用户[1:] [tmp[0]]

　　sys=sys[1:] [tmp[1]]

　　idle=idle[1:] [tmp[2]]

　　l_user.set_ydata(用户)

　　l_sys.set_ydata(sys)

　　l_idle.set_ydata(idle)

　　而True:

　　尝试：

　　ax.draw_artist(l_user)

　　ax.draw_artist(l_sys)

　　ax.draw_artist(l_idle)

　　破裂

　　例外：

　　及格

　　ax.figure.canvas.draw()

　　def启动_监控():

　　timer=fig.canvas.new_timer(间隔=100)

　　timer.add_callback(OnTimer，ax)

　　timer.start()

　　plt.show()

　　if __name__==__main__:

　　启动监视器()

3.2 附完整代码

　　静态截图显示3354

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