python递归上限,python统计递归次数

　　本文主要介绍了如何解决python递归函数和递归次数有限的问题，有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或不足之处，请不吝赐教。

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递归函数及递归次数受到限制

　　如果一个函数在内部调用自己，那么这个函数就是递归的。递归会反复使用自己，每递归一次，就越接近最终值。当一个问题可以由很多类似的小问题解决时，可以考虑使用递归函数。随着递归的深入，问题的规模应该会比上次缩小。返回函数的方法本身保证了连续递归，但是如果没有明确的结束条件，递归就会无限地继续下去。因此，当问题已经解决时，应该告诉函数结束递归，这需要明确的结束条件。

　　常见的两个递归例子：求和、求阶乘n!

求和：sum=n+n(n-1)+…+1

　　定义金额(n):

　　如果编号为0:

　　返回n sum(n-1)

　　else:

　　返回0

　　new_sum=sum(10)

　　打印(new_sum)

　　#输出

　　55

求阶乘：n!=1x2x3…xn

　　定义阶乘(n):

　　如果n==1:

　　返回1

　　else:

　　返回n *阶乘(n-1)

　　new_sum=阶乘(5)

　　打印(new_sum)

　　#输出

　　120

　　使用递归函数时，需要注意的是，递归次数的默认限制是1000，这样会导致堆栈溢出。

　　例如

　　定义金额(n):

　　如果编号为0:

　　返回1个总和(n-1)

　　else:

　　返回0

　　new_sum=sum(1000)

　　打印(new_sum)

　　将报告重复错误：比较中超出最大重复深度的错误。

解决问题的办法是修改可递归的次数

　　导入系统

　　Sys.setrecursionlimit(1500)#递归数被修改为1500。

　　定义金额(n):

　　如果编号为0:

　　返回1个总和(n-1)

　　else:

　　返回0

　　new_sum=sum(1000)

　　打印(new_sum)

　　#输出

　　1000

　　修改递归次数的时候要注意修改递归次数是1500，递归深度达不到1500，也就是1400左右。默认递归次数为1000，递归深度小于1000，约为992。

如何控制递归的次数

　　经常使用递归。虽然可以解决很多问题，但是缺点也很明显，不一定能跳出死循环。这种情况可以通过控制递归的次数来避免。

　　Lua尝试了几种方法，

第一种

　　在方法中定义变量计数：

　　函数递归测试()

　　当地时间=0

　　如果乘以10，那么

　　次数=次数1

　　递归测试()

　　目标

　　如果times==0，则

　　打印(“外圆”)

　　目标

　　目标

　　执行，没有限制，因为局部变量每次都重置为0。

第二种

　　本地递归次数=0

　　函数recursionTest2()

　　如果递归次数为10，则

　　递归次数=递归次数1

　　递归测试2()

　　目标

　　目标

　　这个方法可以控制次数，但是变量需要在方法之外定义。在执行函数之前，这个变量需要设置为0，在递归方法中需要外包，比较繁琐。

第三种

　　函数递归(str，t)

　　str=str或“第一次”

　　t=t或0

　　t=t 1

　　打印(字符串，t)

　　如果t 10那么

　　递归( times: ，t)

　　目标

　　如果t==1，那么

　　打印(“外圆”)

　　目标

　　目标

　　递归时，传入一个自增变量。当达到阈值时，递归停止。执行最外层时，不需要传递参数。默认值为0，可以根据t的值判断当前的递归层数，在最外层执行之前，可以在递归结束时做其他事情，一举两得。

　　以上个人经验，希望给你一个参考，也希望你能支持盛行的IT软件开发工作室。

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