pip安装tensorflow1.4,pip install tensorflow失败

　　官方教程：https://github。com/张量流/models/blob/master/research/object _ detection/g3doc/installation。医学博士

　　官方预训练的模型：https://github。com/tensor flow/models/blob/master/research/object _ detection/g3doc/detection _ model _ zoo。医学博士

　　安装

　　点安装卸载

　　点卸载有的时候升级一个包时，需要先卸载，但是卸载不成功，我们可以直接升级（忽略已经安装的旧版本)

　　点安装-忽略-已安装包名安装张量流的国家政治保卫局。参见国家政治保卫局版本(https://tensorflow.google.cn/install/gpu，驱动程序的版本和张量流的版本介绍)

　　点安装tensorflow-gpu pip安装张量流-gpu==1.15安装张量流的中央处理器版本

　　点安装张量流==1.14第一步：COCO API的安装

　　观察在文件夹模型-硕士/研究文件夹下，没有COCO API【pycocotools】，

　　下载cocoapi地址：https://github。com/coco数据集/coco API

　　cd cocoapi-master/pythonAPI在文件夹下cocoapi-master/pythonAPI的内容如下：

　　在该文件夹下，执行命令：

　　制造在没有执行"制造"命令之前，在文件夹pycocotools下的内容如下：

　　执行后的命令，在文件夹pycocotools的内容如下，多了一个c文件和。因此文件。

　　编译好之后，将文件夹" pycocotools "复制到模型-硕士/研究下

　　cp -r pycocotools路径_到_张量流/模型-主/研究执行上述命令后，在模型-硕士/研究文件夹下，多了一个pycocotools文件夹，如下图所示：

　　第二步：下载安装原始缓冲液

　　下载地址：https://github。com/protocol buff/proto buf/releases

　　比如，下载3.8.0版本

　　点击进入，根据自己的系统选择对应的版本

　　下载后，解压

　　解压缩x86_64.zip解压后，有命令朴素的蜜蜂/协议

　　在没编译之前，在文件夹object_detection/protos下的内容如下：

　　利用协议命令编译如下，在编译的时候，要确保当前目录为/模型_主/研究下，执行以下命令：/朴素的蜜蜂/protc object _ detection/protos/* .proto - python_out=.运行结束后，在文件夹/模型_主/研究/对象_检测/原型下的内容如下，多了对应的。巴拉圭文件：

　　在/etc/profile文件中配置环境变量，注意环境变量PYTHONPATH，大致内容如下：

　　导出LD _ LIBRARY _ PATH=/usr/local/cuda/lib 64:/usr/local/opencv/lib:/usr/local/nccl _ 2。3 .7-1 cuda 10。0 _ x8/lib:$LD _ LIBRARY _ PATH导出PKG _配置_路径=/usr/local/opencv/lib/pkg配置：$PKG _配置_路径JAVA _ HOME=/usr/local/JAVA/JDK 1。8 .0 _ 191导出JRE _ HOME=/usr/local/pkg朴素的蜜蜂：$JAVA_HOME/朴素的蜜蜂：$JRE_HOME/朴素的蜜蜂：$ path导出python path=/home/manager/software/models-master/research:/home/manager/software/models-master/research/slim:$ python path执行以下命令，使其生效：

　　来源/etc/配置文件接着执行以下命令：

　　python object _ detection/builders/model _ builder _ test。巴拉圭运行结果如下：

　　代表运行成功

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