opencv图像识别数字,数字图像处理csdn

　　01数字图像处理基础

　　1.1数字图像简介

　　1.1.1数字图像处理的目的

　　1.1.2数字图像处理的应用

　　1.1.3数字图像处理的特点

　　1.1.4常用的数字图像处理方法

　　1.2图像采样和量化

　　图像采样

　　1.2.2图像量化

　　1.3图像显示和可视化

　　图像显示

　　图像格式

　　1.3.3图像基本属性

　　图像可视化模块

　　1.4像素之间的关系

　　1.5简单的图像处理

　　1.5.1基本图像属性的操作

　　1.5.2图像简单操作

　　1.5.3图像卷积运算

　　1.6摘要

　　1.7本章中的练习

　　02初步彩色图像处理

　　2.1彩色图像色彩空间

　　2.1.1 RGB色彩空间

　　2.1.2 HSI颜色空间

　　2 . 1 . 3 RGB颜色空间和HSI颜色空间之间的转换

　　2.2伪彩色图像处理

　　强度分层

　　2.2.2从灰度到彩色的转换

　　2.3彩色图像分割

　　2 . 3 . 1 HSI颜色空间中的分割

　　2 . 3 . 2 RGB颜色空间中的分割

　　2.4彩色图像的灰度

　　2.5总结

　　2.6本章中的练习

　　03空间过滤

　　3.1空间滤波器的基础

　　3.1.1空间过滤机制

　　空间滤波器的模板

　　3.2平滑

　　3.2.1平滑线性空间滤波器

　　统计排序过滤器

　　3.3锐化处理

　　一阶微分算子

　　2二阶微分算子

　　锐化掩模

　　3.4加强混合空间

　　3.5总结

　　3.6本章练习

　　04频域滤波

　　4.1傅立叶变换

　　一维傅立叶变换

　　二维傅立叶变换

　　4.2傅立叶变换的性质

　　4.2.1傅立叶变换的基本性质

　　4.2.2二维傅立叶变换的特性

　　4.3快速傅立叶变换

　　4.3.1快速傅立叶变换原理

　　4.3.2快速傅立叶变换的实现

　　4.4图像频域滤波

　　4.4.1低通滤波器

　　4.4.2高通滤波

　　4.5总结

　　4.6本章中的练习

　　05图像特征提取

　　5.1图像颜色特征提取

　　颜色直方图

　　颜色矩

　　颜色设置

　　5.1.4颜色聚合矢量

　　5.1.5色调相关图

　　5.2图像纹理特征提取

　　5.2.1统计纹理分析法

　　5.2.2纹理能量测量法

　　Gabor转换

　　5.2.4本地二元模式

　　5.3图像形状特征提取

　　简单形状特征

　　傅立叶描述符

　　5.3.3与形状无关的力矩

　　5.4图像边缘特征提取

　　5.4.1梯度边缘检测

　　5.4.2初级边缘检测算子

　　5.4.3二次边缘检测算子

　　5.5图像点的特征提取

　　5.6总结

　　5.7本章中的练习

　　06图像压缩

　　6.1图像压缩概述

　　6.2熵编码技术

　　霍夫曼编码

　　算术编码

　　跳闸代码

　　LZW法典

　　6.3预测编码

　　DM代码

　　DPCM法典

　　6.4转换代码

　　6.4.1 K-L转换

　　6.4.2离散余弦变换

　　6.5 JPEG编码

　　6.6总结

　　6.7本章中的练习

　　07图像小波变换和多分辨率

　　7.1从傅立叶变换到小波变换

　　小波

　　7.1.2小波变换的感性认识

　　7.2简单小波示例

　　7.2.1半小波结构

　　7.2.2 Hal小波变换

　　7.2.3逆哈尔小波变换

　　7.2.4其他常用小波函数

　　7.3图像多分辨率

　　小波多分辨率

　　图像金字塔

　　7.3.3图像子带编码

　　7.4图像小波变换

　　7.4.1二维小波变换的基础

　　7.4.2小波变换在图像处理中的应用

　　7.5总结

　　7.6本章练习

　　附录A Python开发环境的配置和基本语法

　　A.1概述

　　A.2配置python开发环境

　　a . 3 python的基本语法

　　A.3.1 Python编码风格

　　A.3.2 Python程序

　　根据引用全部隐藏。

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。