devops和自动化运维实践 PDF,devops思想在运维方面的具体实践

　　Ops运维开发一体化DevOps的核心思想是工作效率最大化，通过一系列技术栈来体现。

　　开发人员、产品经理、测试人员、运维人员……传统的分部门开发方式，开发周期普遍较长，部门分散，相互之间的沟通可能不到位。

　　1、敏捷开发

　　2、产品与质量管理软件(运维人员、环境搭建、维护、调试、开发人员、测试人员、产品经理、项目经理使用)

　　常见的软件有：

　　大厂商使用的吉拉是收费的外国软件。中国有禅宗，免费开源。

　　Gitlab还可以通过milestone功能，用于发布任务。

　　团队，相对较小。

　　3、代码仓库管理-GitOPS，代码仓库管理的操作和维护

　　服务器：GitLab、GitHub、原生Git和Gitee是分散的。中间是SVN。

　　客户端：终端的Git CLI，图形界面的TortoiseGit。

　　4、开发流程规范

　　GitLab里有工作流GitLab flow，GitHub，原生git，有工作流。

　　5、自动化构建脚本

　　Maven，Ant，Gradle等等。

　　6、虚拟化与容器化

　　虚拟化和容器化是不同的技术。

　　虚拟化分为硬件虚拟化和软件虚拟化，容器化是软件虚拟化的一个分支。

　　虚拟化技术：

　　VMWare，企业ESXi，cVenter，桌面VM WorkstationXEN，Linux中对XEN虚拟化的原生支持，XenServer/Xen Client是RedHat做的一项虚拟化技术。KVM，新版Linux内核原生支持KVMHyper-V，Windows Server 2016已经发展到第二代，是Windows上最好的虚拟化技术。第一个版本发布于Win Server 2012。集装箱化技术：

　　LXC和LXD是Linux上的两种虚拟化技术，是名称空间的隔离。Docker早期也是基于LXC的，后来被谷歌的开源引擎处理了。CentOS 7.6以后，对Docker的底层支持发生了变化，逐渐被淘汰。为什么？因为Docker是典型的CS架构，有服务器和客户端。服务器端有守护进程，Docker的守护进程是它的短板。下一代容器技术Podman技术，原生支持Docker的所有API，不需要和Docker一样的守护进程。7、持续集成和持续部署 CI / CD

　　CI:持续集成工具，Gitlab，Git，TeamCity

　　CD:持续部署工具，Jenkins

　　8、持续监控 / 监控管理工具 CM

　　持续监控工具，Zabbix，Prometheus

　　监控工具：单机监控；集群监控；集装箱监控；日志分析系统ELK等等

　　9、自动化工具

　　基于Python直通脚本

　　可以使用Python相关的工具，比如Ansible自动运维工具，Puppet等。

　　10、自动化测试

　　Python自动化测试

　　应用工具

　　11、云计算技术体系

　　云计算管理平台opencloud，底层是虚拟化技术，相当于一个资源池(CPU计算能力、存储、网络资源)整合在一起，然后以服务的形式提供给他人。

　　平台：

　　OpenStack，服务很重，逐渐被淘汰。是一个收费ZStack的国产平台，有免费版，收费版的容器云，结合k8s，故障转移，秒级启动。进程间通信的安全性需要加强。

　　MySQL可以在容器中完成吗？需要单独的物理机吗？

　　可以，可以在集装箱里，但是你的公司必须有一个知道怎么玩集装箱的大牛。否则你的数据可能会丢失，这就涉及到持久性等问题。

　　盲目上云，盲目用容器，会带来很多问题。

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