nlp自然语言处理入门pdf,精通python自然语言处理 pdf

　　本文首先简要介绍了自然语言处理中中文分词的概念和应用场景。然后通过两个简单的例子给出了算法的步骤。然后编写Python代码，在《红楼梦》上测试。最后总结了编写代码时遇到的问题，避免读者犯同样的错误。

　　目录：

　　分词算法的概念

　　分词算法的应用

　　特定算法

　　Python的实现

　　例如：《红楼梦》分词

　　充满

　　1.分词算法的概念

　　汉语分词是指根据用法语义对汉语句子中的词进行切分的过程，即把汉字的排列切割成具有独立意义的词。在英语文章中，空格被用作单词之间的自然分隔符，而在汉语中，只有单词、句子和段落可以很容易地用明显的分隔符隔开，而只有单词没有正式的分隔符。英语也有短语切分的问题，但在单词层面，汉语比英语复杂和困难得多。

　　分词算法是自然语言处理的基础。一个完整的中文自然语言处理过程一般包括五项核心中文处理技术：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析和语义分析。

　　2.分词算法的应用。

　　本文从搜索引擎和机器翻译两个方面介绍了分词算法的应用。

　　2.1搜索引擎

　　比如你在百度上搜索“科比詹姆斯”，你会把“科比詹姆斯”这五个字拆分成“科比”和“詹姆斯”两个字，然后再进行搜索。最后，“科比”和“詹姆斯”这两个词不会直接搜索五个字。

　　2.2机器翻译

　　比如有一本字典翻译为“研究生命的起源”。如果让机器直接翻译这六个字，是翻译不出来的。从结果可以看出，在翻译之前，“研究生命起源”这六个字被分成“研究”、“生命”、“起源”三个字，然后进行翻译和组合。

　　2.3手写英语

　　书上的英文单词之间总是有空格的，但是手写的英文之间的空格就没有那么明显了。这也是需要分词的场景。

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