anaconda安装方法,anaconda安装教程简书,详解Anaconda 的安装教程

anaconda安装方法,anaconda安装教程简书,详解Anaconda 的安装教程

本文主要为大家介绍Anaconda的安装教程,非常详细,对大家的学习或者工作都有一定的参考价值。有需要的朋友可以参考一下。

Anaconda介绍

Anaconda指的是一个开源的Python发行版,其中包含180多个科学包,比如Python、conda及其依赖项。因为包含了大量的科学包,Anaconda的下载文件比较大。

这可能有点抽象,你可以直接把Anaconda理解为一个python傻瓜捆绑包。

为什么要安装Anaconda?

Anaconda对python初学者极其友好。与单独安装主python程序相比,选择Anaconda可以帮助省去很多麻烦。Anaconda中添加了很多常用的功能包。如果单独安装python,这些功能包需要一个一个安装,但在Anaconda中不需要考虑这些。同时,Anaconda附带了两个非常有用的交互式代码编辑器(Spyder和Jupyter notebook)。

Anaconda下载

下载地址:https://www.anaconda.com/download/

Anaconda是跨平台的,有Windows、macOS和Linux版本。我们以Windows版本为例。单击窗口图标。

我选择在这里下载。

Python 3.7版*Python 3.7版*

64位图形安装程序(486 MB)-64位图形安装程序(默认情况下,单击下载下载64位版本)

当然,你也可以根据自己的实际情况或者使用习惯,选择Python版本或者32位版本。

安装包有486MB。因为网速的原因,下载可能要花很长时间。请耐心等待。我在这里下载了文件anaconda 3-2019.07-Windows-x86 _ 64.exe。

Anaconda每隔几个月就会更新一次。我这次的下载更新于2019年7月。不同的版本可能有不同的尺寸。下载最新的就行了。

安装 Anaconda

打开下载的文件Anaconda 3-2019.07-Windows-x86 _ 64.exe,会出现如下界面。

没什么好说的,直接点下一步。

用户同意,点击我同意。

安装用于:

只有我

所有用户

如果你的电脑有几个用户,你需要考虑这个问题。实际上,我们的计算机通常只有一个用户,所以我们单独使用它。如果您的电脑有多个用户,请选取“所有用户”。无论选择哪一个,后续的安装过程都是一样的,在这里不用太纠结。在这里直接选中“只有我”,然后点击“下一步”。

选择安装路径。建议将其安装在驱动器C上,这是默认的安装位置。(我的用户名是50454。选择“仅我”后,路径将在您自己的windows帐户下自动选择。默认为管理员。)大概装了3 G的以后,如果c盘空间紧张的话也可以装在别的盘上,不过以后我们用的时候可能会对读取速率有一定的影响。完成后,单击下一步。

接下来才是最重要的。第一个选项是添加环境变量。默认情况下,不选中它。请检查一下。如果这里不勾选,后续安装完成后自己添加环境变量会很麻烦。勾选后点击安装即可安装。如果忘记检查,可以卸载重装。

根据您的计算机配置,安装时间会有所不同。电脑配置高,硬盘是固态硬盘,所以速度更快。安装过程其实就是将安装文件中压缩的各种dll和py文件写入安装目标文件夹。完成后,单击下一步。

下面是pycharm的推广,这是一个代码编辑器。在代码编辑器中编辑代码,会根据不同的语法自动缩进和高亮显示。

如果没有需求,也不用担心。这是最后一步。继续并点击下一步。

完成。(那两个可以取消。)

安装完成后,开始菜单中会多一个快捷方式,即Anaconda下的四个子程序:

Anaconda提示符是我们的cmd。打开后,如下图所示:

这里的默认值应该是黑色背景上的白色字符。我把它设置成白底黑字,这样看起来就不会那么压抑。

输入python - version并按enter查看当前安装的python版本。

我们也可以通过输入python Enter来进入python解释器。

进入python解释器,输入print(' hello world ')运行它。

然后键入exit()退出python解释器。

安装第三方包

requests为例

输入cmd。

conda install requests

或者

pip install requests

安装请求包。

安装完成后,我们在解释器中键入python,导入请求包,这次一定要成功。

乐章结尾部

安装Anaconda的过程到此为止。jupyter是一个简单易用的交互式python环境,强烈推荐大家在编写脚本时使用。

另外,建议你安装一个只用于读取py文件的代码编辑器,因为jupyter主要是用来写代码的,但是作为一个交互编辑器,jupyter对于静态文件的读取效果还是有些不尽如人意。代码编辑器都差不多,你可以根据自己的喜好选择(我用的是atom,不过也差不多)。

关于Anaconda的安装教程的这篇文章到此为止。有关Anaconda安装的更多信息,请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望你以后能支持我们!

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