安装完anaconda之后怎么用Python,python和anaconda哪个先安装,python和anaconda区别以及先后安装的问题详解

Anaconda(开源python包管理器)是一个python发行版，包含180多个科学包及其依赖项，比如conda和Python。下面的文章主要介绍Python和Anaconda的区别，并依次介绍安装问题的相关信息。有需要的可以参考一下。

前言

如果你以前是小白，下载安装东西都是跟着教程或者视频不假思索，或者你是不知道python，pycharm，anaconda关系的同学。那么这篇文章可能对你有帮助。

因为大部分人可能会先装python，再学一段时间anaconda，先解释一下python和pycharm。

注意！！！

不要轻易尝试在anaconda中将您以前使用的python添加到您新创建的环境中！没有任何意义，对那点记忆来说也不错。如果你是大boss或者按照大boss写的文章，正确的按照步骤来。否则，卸载anaconda并重新安装它将需要5分钟时间。这里就不演示了。

答疑解惑

1. python与pycharm

我们用的pycharm是一个开发环境，叫做IDE(集成开发环境)。你应该看看cmd，

或者python:

这样打代码是不是不方便，所以我们用IDE。当然，IDE的好处不仅仅是方便。

和其他语言一样，在学习的时候，通常需要一起编译和使用IDE。

像JetBrains family bucket，visual studio等等。

再来说说python。

这个东西叫编译器，用来编译代码的，因为你自己很难识别01

通常，当您下载并安装编译器时，会要求您安装环境变量。这是为了方便我们打cmd。其实有些语言不用安装也能安装，因为用的不多。

例如，如果我已经配置了python的环境变量，我可以在cmd中输入python。

这是因为我添加了包含python.exe的环境变量C:\python3.8。

这和手动打开python是一样的。

类似地，像pip install、wheel等命令。都是一样的，因为环境变量里有C:\python3.8\Scripts，这个文件夹里有pip.exe。

等一下。

至于我们为什么要下载安装python，配置环境变量，然后安装pycharm，这一点都不重要，就是你可以不配置环境变量，以后再配置，不影响你使用pycharm。大部分教程配置环境变量只是为了告诉你安装成功，方便以后使用，因为他们实现了xx - version。

而当你创建一个新的pycharm项目或文件时，因为它需要一个编译器，所以它会自动匹配你下载的python，这样你就可以成功打印(' hellow world ')。

2. anaconda

这个用于科学计算的python发行版也可以运行多个版本的python，具有许多强大的功能。

你可能会下载，因为你想学习Numpy，Pandas，Matplotlib等科学计算库。当然，这些东西也能像python一样运行。可以在终端输入pip install numpy直接使用，也可以用pycharm打开一个文件，在里面写importnumpy。它会飘红，因为你还没下载。你把鼠标放上去提示你下载pip。你点开之后会自动下载，然后就可以用了。(顺便说一下，您从pip下载的所有内容都在C:\python3.8\Lib\site-packages中)

至于为什么要用anaconda，我们的科学计算一般都是探索性的研究，就是每一步执行都看结果，所以用Jupyter Notebook显然更方便。此外，在处理大量数据、某些类型的操作等方面更有优势。

当您下载并安装anaconda时，可以随意安装它。虽然anaconda里面有python，但是没关系。

(注：Anaconda01是我自己开头的文件名。请说出一些好听的名字，比如蟒蛇

通常，当您下载anaconda时，您还将配置环境变量。这是可选的。如果您的配置低于您之前配置的python，那么您将像之前一样使用cmd。虽然有两条蟒蛇，但它会从上到下搜索，只要找到第一条就行。

如果你改变顺序(建议成组移动)，比如它上面的C:\Anaconda01，那么它会在C:\Anaconda01执行python，告诉你它在Anaconda环境中。(有警告。别担心，我们稍后会谈到它们。)。

这与我们打开Anaconda提示符并输入python是一样的。

注意：这是两种环境下的python。举个例子：例如，如果您以前使用过requests模块下载请求，那么它将位于python下载的site-package中，如果您使用它，anaconda将不得不再次下载它。虽然下载的时候附带了一些工具，但是没有要求。也就是两者是分开的。

就算把之前下载的python删了也没问题。启动之前写的pycharm项目，无非就是把设置里的python(已经删除)改一下，换成Anaconda里的python。一些小东西，比如某某库，可以再下载。

这里我python，anaconda两个都留着了，因为懒得弄也懒得合并，也不差那点内存。

Anaconda也有自己的命令conda，所以你也可以找到conda.exe的文件。

我这里上面是python，所以pip的路径来自python3.8，但是python3.8没有conda，它来自我环境变量下的Anaconda。

(注意你配置的环境变量是系统的还是用户的。建议一起改。)

所以你可以在anaconda里面下载东西，可以在python里面直接用pip install xx(待激活)或者在你的anaconda环境里面用Anaconda提示符，也可以直接用conda install xx。它可以使用这两个命令。

解决警告激活问题：

警告：

这个Python解释器是在conda环境中，但是这个环境有

尚未激活。库可能无法加载。来激活这个环境

请看https://conda.io/activation

为什么会报告此错误？我们在上面讨论了环境变量。这里我们直接输入python来寻找环境变量中第一个带有python.exe的，也就是前面的C://Anaconda01，里面的python.exe并不是后面python3.8文件中的python.exe。

这样直接cmd执行和输入python会告诉你需要激活。为什么需要激活？

当我们执行这个命令的时候，可以看到我们目前有一个名为base的环境，对应的是c盘Anaconda01下的一堆文件，如果我们想在Anaconda01中使用python，就要提前告诉他我们要用的是哪个。因为以后你这里可能会有很多版本的python。

执行以下命令：

这是为了激活名为base: activate name的环境

回车：activate base，会自动跳转一个conda.bat activate base。

大家可以看到，前面有一个(底座)。

至此，我们再次进入python。

看，警告没了。

这与我们的提示相同。

所以只是一个警告，要么报错，要么用的时候先激活，告诉人家用哪个。名为base的环境是默认环境。

补充：anaconda相比Python增加的内容

1.Python(shell):标准的CPython。

2.Python(shell):相当于在命令窗口的命令提示符后输入ipython和enter。pip ipython安装ipython的用法是一样的。

3、Ipython QTConsole .

4.Python笔记本：点击直接打开，或者在命令行输入ipython.exe笔记本。

Jupyter控制台.

6.Jupyter笔记本：点击直接打开，或者在终端输入：jupyter笔记本启动服务器；在浏览器中打开笔记本页面地址“http://localhost:8888”。

Jupyter Notebook是一个Web应用程序，它允许用户将说明性文本、数学方程、代码和可视内容组合成一个易于共享的文档。

7.Spyder:直接点击打开IDE。好处是模仿MATLAB的“工作空间”。

8.Anaconda提示符：命令行终端。

9.支持其他ide，比如Pycharm。

总结

关于python和anaconda的区别以及安装问题的文章就到此为止。有关python和anaconda之间的差异的更多信息，请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后能多多支持我们！

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