matplotlib颜色代码,matplotlib一张图多个色条

matplotlib颜色代码,matplotlib一张图多个色条,matplotlib设置颜色、标记、线条,让你的图像更加丰富(推荐)

本文主要介绍matplotlib中颜色、标记、线条的设置,来丰富你的图像。本文通过实例和图片相结合的方式非常详细地为您介绍,对您的学习或工作有一定的参考价值。有需要的朋友可以参考一下。

Matplotlib是Python的绘图库。它可以与NumPy一起使用,为MatLab提供了一个有效的开源替代方案。它还可以与图形工具包一起使用,比如PyQt和wxPython。

今天是数据处理专题的第11篇文章,我们继续来介绍matplotlib这个包的使用方法。

在上一篇文章中,我们介绍了matplotlib中子情节的概念和用法。今天我们就来介绍一下matplotlib画图中的一些具体设置,可以让我们画出的图像更加丰富,表现力更强。

颜色

我们之前画的图像都是蓝色的,这也是matplotlib默认的颜色。我们可以使用颜色参数来设置图像的颜色。比如我们要画一幅宽恕色的图,我们就传入color='green ',这样得到的图像就是绿色的。

因为绿色是很常见的颜色(大雾),所以我们是没必要输入完整的green单词,使用g作为缩写就可以了。除了绿色之外,其他常用的颜色也一样,比如红色可以就写成r,蓝色写成b,黄色写成y等等。

相对来说,这些常见的颜色比较好记。如果你记不住它们,也没关系。我们可以在jupyter中使用plt.plot?本命令查阅相关文档。把文档拉到最后,我们可以看到颜色设置的定义:

这里有两种看起来不常用的颜色。一个是青色就是青色,一个是品红色就是品红色。说明外国人对颜色的喜好和我们国人的审美还是有一定差距的。

除了用文字,我们还可以用十六进制来表示颜色。例如#CECECE,表示浅灰色。有多灰?画出来就知道了。

颜色的十六进制表示是一种常用的方法。我们知道光的三原色是红绿蓝,也就是RGB。在计算机领域常用0-255这256个数字来表示某一个原色的强弱。通过三原色的不同组合,我们可以组合出所有的颜色。一共三种原色,那么自然也就需要三个数字来表示,由于255以内的数字写成16进制只有两位,所以我们可以用6位16进制的数字来代表颜色。这也是计算机领域非常常见的颜色表示方法,像是前端CSS调色也是一样的道理。

标记

下面是标记,标记的目的是用来凸显数据。plot默认画出来的是一条光滑的曲线,虽然它其实也是将若干个数据点连起来画成的。光滑的曲线有一个问题就是我们看不出来我们的样本究竟是什么,我们只看得到图像,不知道原始数据。

例如,让我们用随机数据画一个折线图:

虽然我们知道这个图是通过连接数据点得到的,但是我们能准确的找到所有的数据点吗?显然还是有难度的,因为我们无法判断每个线段之间是否存在看起来像比值的数据点。

要解决这个问题,我们可以使用标记,也就是在图上标记每一个点。最常见的标记就是圆点,我们让每一个样本变成一个圆点,这样就很直观了。我们可以通过marker这个参数实现这一点,比如如果要画圆点的话,我们传入marker='o'即可。

除了点,还有很多其他的方式。我们还可以查看plot的文档以了解详细信息。

线条

最后可以定制的是线条。我们可以修改由plot绘制的线的类型。当然,默认是实线。既然有实线,就一定有虚线。虚线有两种,一种是虚线,一种是全虚线。英语叫做虚线和点划线。

由线参数linestyle设置。我们先来看完整的虚线,两条短线代表完整的虚线。如果是表示实线的短线,则为默认样式。

图片-20200902162013003

虚线图之外还有点线图和点状图,这两者顾名思义,大家应该不难猜出来。除外

三合一

让我们回顾一下刚刚介绍的内容。有三个特点,即记号、线条和色彩。我们需要传入三个参数来控制它们。怎么说呢?逻辑上,这是没有问题的。但是操作起来还是有点麻烦,所以matplotlib的作者提供了一个三合一的方法,我们可以直接传入一个参数把颜色、线条以及标记一起定义了。

怎么用?我们可以在最后传入一个字符串,用这个字符串覆盖刚才介绍的三个参数。让我们看一个例子:

我们很容易看出这张图是一张绿色的点状图。我们传入的字符串是“og -”。显然,O代表标记,G代表绿色,而-代表虚线。我们将这三个参数融合成一个字符串。我们按照围棋的顺序交换一下吧——也可以。如果不需要设置标记和线条,也可以去掉一个,它也可以运行。

但是这里要注意,这里颜色只能使用缩写,不支持其他的写法。说白了这种方法只是用来书写方便的,如果要追求实用性还是应该使用参数来设置。

原文链接,求关注

本文使用mdnice进行排版。

这就是这篇关于在matplotlib中设置颜色、标记和线条以丰富您的图像的文章。有关在matplotlib中设置颜色、标记和线条的更多信息,请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后能多多支持我们!

郑重声明:本文由网友发布,不代表盛行IT的观点,版权归原作者所有,仅为传播更多信息之目的,如有侵权请联系,我们将第一时间修改或删除,多谢。

留言与评论(共有 条评论)
   
验证码: