本文主要介绍在Pycharm中安装Pandas库的方法。通过图文非常详细的介绍，对大家的学习或者工作都有一定的参考价值。有需要的朋友下面和边肖一起学习。
构建开发环境是一个让人头疼的入门问题。在前一篇手稿的基础上，增加了对Anaconda安装的介绍。Anaconda是Python的发行版。安装Anaconda相当于安装Python，里面集成了很多Python科学计算的第三方库。比如有几百只熊猫，numpy，dateutil等。我们需要使用的。所以安装了Anaconda，就不需要专门一个一个安装第三方库了。只要在使用Pycharm时调用Anaconda环境，就可以轻松使用其中的各种库。而且库之间的依赖关系非常好，可以大大简化我们的安装过程。
其实在Windows下安装Python，Anaconda，pandas还是比较简单的。Python只需要去Python的网站下载安装包，然后点击下一步。另一方面，熊猫只需安装工程软件Pycharm。下面简单介绍一下pandas，Python下的一个包，专门用于金融数据的分析。这是一个非常有用的财务分析工具。如果你深入研究熊猫，你就会知道熊猫简直就是为财务分析量身定做的。以下网页是对http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html.熊猫的简单介绍
主要介绍以下内容：
1.1的安装。计算机编程语言
2.2 . Python程序的安装、创建和运行。皮查姆
3.3 .熊猫装置
4.补充安装Anaconda
*这里因为写作时间的原因，才写成了这个顺序，正确的安装顺序请调整为142（如果装了第4步，就应该不需要看第3步）。
1.Python安装
从Python官网(https://www.python.org)下载Python的windows版本，最新版本是Python3.7，文件安装下载完成后，一直点击“下一步”就可以了，和一般软件一样。
2.Pycharm的安装、创建、运行Python程序
Pycharm是一个IDE(集成开发环境)，也就是用来写Python程序的软件。可以很方便的用来管理Python项目，让我们写Python程序更方便，也是安装熊猫使用它最方便的方式。Pycharm有付费版(全功能专业版)和免费版(免费社区版)。目前免费版已经可以满足日常需求。可以从官网(https://www.jetbrains.com/pycharm)下载。最新版本是2018年2月4日。
下载后，点击下一步安装它。
安装Python和Pycharm后，打开pycharm并单击创建一个新项目：
然后给项目命名：
这里，您需要在框中填写一个路径地址。每当我们创建一个新的Python项目时，通常会新建一个空文件夹，将与这个项目相关的程序、数据等内容放在这个文件夹中。框中的路径指向该文件夹。我在这里把这个文件夹命名为test，填好之后点击“create”，会出现下面的屏幕：
点击文件新建Python文件，填写文件名，创建Python程序文件。双击打开它：
一般开始一门语言都是从输出Hello World开始的！首先，我们输入一行简单的代码(' Hello World！')，然后右键单击并选择Run'test '来运行程序并查看输出。结果如下：
这是一个简单的Python程序。
3.安装pandas
Pandas是Python下的一个库，在Pycharm中安装非常方便。以下是如何使用Pycharm安装pandas:
点击文件设置，然后点击项目：测试项目解释器，出现如下界面。如果下面没有熊猫，请选择右边的数字：
弹出如下页面：
在搜索框中搜索熊猫，点击安装包，等待安装完成，如下图：
之后可以按照同样的流程安装其他熊猫协作包，比如numpy，dateutil等。
安装后，运行以下程序。如果没有错误，熊猫是完全安装。如果报告了一个错误，通常是因为缺少一些必要的包。按照上述方法继续安装即可。
4.补充Anaconda的安装
直接从Anaconda官网页面找到下载界面如下：
根据自己的电脑情况选择相应的版本下载。完成后基本按照提示一步一步来，中间一步如下图：
我已经检查了这里所有的箱子。按照提示操作，一直保持“下一个”就可以了。
最终安装完成后，我们可以在PyCharm中设置解释器，在Anaconda目录中选择Python程序。这样你就可以看到很多常用的包其实已经打包安装好了。
关于如何在Pycharm中安装熊猫库的这篇文章到此为止(简单易懂)。有关如何在Pycharm中安装Pandas库的更多信息，请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后能多多支持我们！
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