本文主要介绍什么是数据库子数据库子表，什么情况下需要使用子数据库子表？有需要的朋友可以参考一下。
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在什么情况下需要将数据量制成表格？1.oracle2、mysql3、sqlserver的子表是什么？什么情况下需要使用子表1？什么是子表1？2.什么情况下需要划分数据库和表？3.如何划分数据库和表？4.如何联合搜索？
数据量在什么情况下需要分表？
为了保证数据库的查询效率，当数据达到一定量时，建议分表。
1、oracle
当oracle单表数据量大于2000万行时，建议水平拆分。
2、mysql
当mysql单表数据量大于1000万行时，建议水平拆分。
单表容量超过1,000 W的SQL基本都需要精心优化。此时SQL时间消耗主要集中在磁盘IO上，数据命令缓存的概率降低。总之，不容易做到。如果是正常的互联网项目，提前分好数据库和表。前期能做的就先做，这样可以节省很多处理数据迁移的时间。数据操作比较频繁，比如订单表。可能的插入和更新操作特别频繁，尤其是在大并发的情况下。这时候如果只用一个库，就要考验磁盘的IO和mysql的性能了。所以要分库分表，把经常操作的表和基本信息表分开，既减轻单个数据库的压力，又不影响其他基本信息的读写。
如果只有一个服务器，当有许多选择时，更新和删除将被这些选择所访问的数据阻塞。SELECT完成后，并发性能不高。这时候就要选择读写分离了。主库负责写，从库负责读\color{#FF0000}{主库负责写，从库负责读}。
具体取决于数据库服务器的配置和架构，仅供参考。
3、sqlserver
通常，sqlserver可以在下列条件下选择分区和表拆分操作
1.该表的大小超过2GB。
2.该表包含历史数据，新数据被添加到所有新分区中。
当一个数据表的数据量达到几千万的时候，每次查询都要花费大量的时间，所以当表中的数据量达到一定程度的时候，我们就需要对数据表进行横向切割。分区表就是把一个表按照你指定的规则在逻辑上划分成物理上不同的文件，把一个大数据文件拆分成几个小文件，把这些小文件放在不同的磁盘下。把一个大文件分成几个小文件，便于我们管理数据。
分库分表是什么，什么情况下需要用分库分表
1、什么是分库分表？
顾名思义，存储在一个数据库中的数据分布到多个数据库，存储在一个表中的数据分布到多个表。
2、什么情况下需要分库分表？
当一个数据库被创建后，随着时间的推移和业务量的增加，数据库中的表和表中的数据量会越来越多，这可能会导致两个缺点：(1)数据库的存储资源是有限的，其负载能力也是有限的，所以大量的数据积累一定会导致其处理数据能力的下降；(2)数据越多，添加、删除和检查数据的成本越高。因此，当出现以上两种情况时，对数据库和表进行划分势在必行。
3、分库分表的方式
(1)垂直分割
适用场景：如果因为表的数量而导致数据过多，可以将关系密切的表按功能划分，放在同一个数据库(子数据库)中；
如果表中字段太多，可以以列为起点拆分字段(子表)；
(2)水平分割
适用场景：如果表格中的数据量过大，可以采用横向分段的方式，按照一些约定的规则将数据分段到不同的数据库中；
需要根据当前的数据库情况做出适当的选择，或者将两种情况结合在一起。
4、如何联合查找？
子数据库和子表的结果会使数据分散，难以查询。有两种主要的查询方法：
(1)分步检查：先找到主表，然后获取关联表的id，再发起请求获取
(2)联合查询：同时发起多个查询请求，然后收集所有结果。
关于什么是数据库子数据库子表，在什么情况下需要使用，本文就讲到这里。有关数据库子数据库子表的更多信息，请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后能多多支持我们！
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