本文主要介绍Android数据库LitePal的基本用法。边肖认为这很好。现在分享给大家，给大家一个参考。来和边肖一起看看吧。
前言
项目正好用了这种数据存储方式，特意写了一篇文章加深印象。在我看来，LitePal是最容易使用的数据库，也是最方便集成的数据库，没有之一。
LitePal 简介
PAL是一个面向Android的开源数据库框架，采用对象关系映射(ORM)的模式，封装了一些常用的数据库(如Sqlite)函数。
配置
第一步
梯度注射：
编译“org.litepal.android:core:1.6.1”
我这里的版本是1.6.1。如果你想得到最新的版本，请看这里：https://github.com/LitePalFramework/LitePal.
第二步
然后需要配置litepal.xml文件，右键点击app/src/main目录-New-Directory，创建一个assets目录，在这个目录下新建一个litepal.xml文件。编辑内容如下：
？xml版本='1.0 '编码='utf-8 '？
litepal
dbname value='hskj_user' /
版本值='1' /
列表/列表
/litepal
注意：dbname用于设置数据库的名称，可以随意命名。这里我是hskj_user，version用来设置数据库的版本号，list用来设置所有的映射模型，我们后面会用到。
第三步
要配置LitePalApplication，有两种方法：
如果项目的应用没有继承其他应用，可以这样写：
公共类MyApplication扩展LitePalApplication {
.
}
由于我的项目集成了多应用程序，如下所示：
所以我选择了第二种方式来配置，应用程序中的onCreate()配置。
@覆盖
public void onCreate() {
super . oncreate()；
litepal . initialize(this)；
}
经过以上步骤，LitePal已经配置好了。接下来，将构建表：
导入org . litepal . crud . data support；
/**
*由zjp创建于2018/1/16 16:22。
*/
公共类测试实体扩展数据支持{
private int id
私人年龄；
public int getId() {
返回id；
}
public void setId(int id) {
this.id=id
}
public int getAge() {
回归年龄；
}
公共无效存储(整数){
this.age=年龄；
}
}
其实这是一个JavaBean，定义了两个简单的属性，其中id字段可以写也可以不写，因为LitePal即使不写这个字段也会自动在表中生成一个id列。毕竟，每个表都必须有一个主键。
构建完表格后，您需要将其添加到我们的模型列表中：
？xml版本='1.0 '编码='utf-8 '？
litepal
dbname value='hskj_user' /
版本值='1' /
目录
mapping class=' com . example . zjp . litepaldemo . bean . test entity '/mapping
/列表
/litepal
现在我们可以测试并开始一项活动。我只是在这里添加了一个按钮，并在其click事件下编写了以下代码：
litepal . get database()；
操作成功后，可以打开Android设备监视器，看看创建是否成功。如图所示：
可以看到刚刚成功创建的hskj_user数据库。
暂时我只在这里演示数据存储和删除。您可以在自己的项目中创建新的类来操作LitePal数据库。我是这样写的：
/**
*由zjp于2018/1/12 10:01创建。
*/
公共类SearchHistroyDao {
/**
*获取所有频道
*
* @返回
*/
公共静态listestentity get channels(){
返回data support . find all(test entity . class)；
}
/**
*保存年龄关键字
*/
public static void saveHistoryKeyword(int age val){
if (ageVal==0)返回；
test entity test entity=new test entity()；
test entity . age=age val；
test entity . save()；
}
/**
*清除所有频道。
*/
公共静态void cleanChanels() {
data support . delete all(test entity . class)；
}
}
然后想保存数据的时候，调用searchistorykeyword(*)，就可以成功保存数据库了。
删除所有数据时，只需调用：SearchHistroyDao.cleanChanels()。好了，LitePal数据解释完毕。
这就是本文的全部内容。希望对大家的学习有帮助，支持我们。
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