如何使用pandas处理缺失数据,怎么使用pandas

　　做过行政或者人事工作，或者了解过这个的小伙伴，一定对各个部分的桌子分布印象非常深刻。最常见的是我们需要把一个总表处理成一个个的表，然后分发给各个部门。在编程中，我们需要拆分和合并多个工作表，并且总是在一个工作簿中操作。我们需要通过熊猫图书馆来实现它。

　　调用工具：

　　Group()方法

　　Excel的追加模式

　　熊猫

　　uot;; mso-font-kerning: 1.0000pt;">库

实现方式：

采用函数、面向对象过程编写

实现结果：

将部门生成工作表

groupby()方法用法：

grouped=df.groupby('department')
　　print(grouped.get_group('技术部'))
　　forname,groupindf.groupby('department'):
　　print(name,group)

工作表拆分：

importpandasaspd
　　importos
　　curpath=os.path.dirname(__file__)
　　filename=os.path.join(curpath,'example_merge.xlsx')
　　savefilename=os.path.join(curpath,'example_merge_1.xlsx')
　　df=pd.read_excel(filename)
　　writer=pd.ExcelWriter(savefilename,engine='openpyxl',mode='a')
　　forname,groupindf.groupby('department'):
　　group.to_excel(writer,name)
　　writer.save()

生成结果：

在python中有句俗话是“使用Pandas处理Excel，节省大量代码，谁用谁知道！”，大家可以实际操作起来啦。