python图像压缩算法实现,图像文件压缩python

　　如今，随着短视频的流行，大量的视频图像被处理。本文主要介绍Python如何一键实现图像压缩和图像处理，希望对你有所帮助。

　　00-1010入门1。开始使用颜色2。使用Pillow for pixels 1处理图像。阅读和显示图像2。剪辑图像3。生成缩略图4。缩放和粘贴图像5。旋转和翻转6。操作像素7。滤镜效果用枕图概括。

　　如果你有用颜料作画的经验，你一定知道，把红、黄、蓝三种颜料混合在一起，可以得到其他颜色。其实这三种颜色就是艺术中的三原色，是不能再分解的基本色。在计算机中，我们可以将红、绿、蓝三种颜色以不同的比例组合成其他颜色，所以这三种颜色就是三原色。在计算机系统中，我们通常将一种颜色表示为RGB值或RGBA值(其中A表示Alpha通道，它决定了通过这张图像的像素，即透明度)。

　　名称RGB值名称RGB值白色(255，255，255)红色(255，0，0)绿色(0，255，0)蓝色(0，0，255)灰色(128，128)

入门了解1.颜色

　　对于由一系列数字表示的图像，最小单位是图像上单一颜色的小方块。这些方块有明确的位置和指定的颜色值，这些方块的颜色和位置决定了图像的最终外观。它们是不可分割的单元，我们通常称之为像素。每个图像都包含一定数量的像素，这些像素决定了图像在屏幕上的大小。如果你喜欢拍照或者自拍，你会对像素这个词很熟悉。

入门了解 2. 像素

　　Pillow是从著名的Python图像处理库PIL发展而来的一个分支，通过它可以实现图像压缩、图像处理等各种操作。您可以使用以下命令来安装Pillow。

　　pip安装枕头

　　枕头最重要的是形象类。您可以通过图像模块的open函数读取图像并获取图像类型的对象。

用Pillow处理图像

　　从PIL进口图片

　　#读取图像以获取图像对象

　　image=Image.open(guido.jpg )

　　#通过Image对象的format属性获取图像的格式。

　　打印(图像格式)# JPEG

　　#通过Image对象的size属性获取图像的大小。

　　打印(image.size) # (500，750)

　　#通过Image对象的mode属性获取图像的模式。

　　打印(图像模式)# RGB

　　#通过Image对象的show方法显示图像

　　image.show()

1. 读取和显示图像

　　#通过Image对象的crop方法指定裁剪区域来裁剪图像。

　　image.crop((80，20，310，360))。显示()

2. 剪裁图像

　　;"> # 通过Image对象的thumbnail方法生成指定尺寸的缩略图

　　 image.thumbnail((128, 128))

　　 image.show()

4. 缩放和黏贴图像

 # 读取骆昊的照片获得Image对象
　　 luohao_image = Image.open(luohao.png)
　　 # 读取吉多的照片获得Image对象
　　 guido_image = Image.open(guido.jpg)
　　 # 从吉多的照片上剪裁出吉多的头
　　 guido_head = guido_image.crop((80, 20, 310, 360))
　　 width, height = guido_head.size
　　 # 使用Image对象的resize方法修改图像的尺寸
　　 # 使用Image对象的paste方法将吉多的头粘贴到骆昊的照片上
　　 luohao_image.paste(guido_head.resize((int(width / 1.5), int(height / 1.5))), (172, 40))
　　 luohao_image.show()

5. 旋转和翻转

 image = Image.open(guido.jpg)
　　 # 使用Image对象的rotate方法实现图像的旋转
　　 image.rotate(45).show()
　　 # 使用Image对象的transpose方法实现图像翻转
　　 # Image.FLIP_LEFT_RIGHT - 水平翻转
　　 # Image.FLIP_TOP_BOTTOM - 垂直翻转
　　 image.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM).show()

6. 操作像素

 for x in range(80, 310):
　　 for y in range(20, 360):
　　 # 通过Image对象的putpixel方法修改图像指定像素点
　　 image.putpixel((x, y), (128, 128, 128))
　　 image.show()

7. 滤镜效果

 from PIL import ImageFilter
　　 # 使用Image对象的filter方法对图像进行滤镜处理
　　 # ImageFilter模块包含了诸多预设的滤镜也可以自定义滤镜
　　 image.filter(ImageFilter.CONTOUR).show()

使用Pillow绘图

　　Pillow中有一个名为ImageDraw的模块，该模块的Draw函数会返回一个ImageDraw对象，通过ImageDraw对象的arc、line、rectangle、ellipse、polygon等方法，可以在图像上绘制出圆弧、线条、矩形、椭圆、多边形等形状，也可以通过该对象的text方法在图像上添加文字。

　　完整的代码如下所示。

import random
　　from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
　　def random_color():
　　 """生成随机颜色"""
　　 red = random.randint(0, 255)
　　 green = random.randint(0, 255)
　　 blue = random.randint(0, 255)
　　 return red, green, blue
　　width, height = 800, 600
　　# 创建一个800*600的图像，背景色为白色
　　image = Image.new(mode=RGB, size=(width, height), color=(255, 255, 255))
　　# 创建一个ImageDraw对象
　　drawer = ImageDraw.Draw(image)
　　# 通过指定字体和大小获得ImageFont对象
　　font = ImageFont.truetype(Kongxin.ttf, 32)
　　# 通过ImageDraw对象的text方法绘制文字
　　drawer.text((300, 50), Hello, world!, fill=(255, 0, 0), font=font)
　　# 通过ImageDraw对象的line方法绘制两条对角直线
　　drawer.line((0, 0, width, height), fill=(0, 0, 255), width=2)
　　drawer.line((width, 0, 0, height), fill=(0, 0, 255), width=2)
　　xy = width // 2 - 60, height // 2 - 60, width // 2 + 60, height // 2 + 60
　　# 通过ImageDraw对象的rectangle方法绘制矩形
　　drawer.rectangle(xy, outline=(255, 0, 0), width=2)
　　# 通过ImageDraw对象的ellipse方法绘制椭圆
　　for i in range(4):
　　 left, top, right, bottom = 150 + i * 120, 220, 310 + i * 120, 380
　　 drawer.ellipse((left, top, right, bottom), outline=random_color(), width=8)
　　# 显示图像
　　image.show()
　　# 保存图像
　　image.save(result.png)

　　注意：上面代码中使用的字体文件需要根据自己准备，可以选择自己喜欢的字体文件并放置在代码目录下。

总结

　　使用Python语言做开发，除了可以用Pillow来处理图像外，还可以使用更为强大的OpenCV库来完成图形图像的处理，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的计算机视觉库，可以用来开发实时图像处理、计算机视觉和模式识别程序。在我们的日常工作中，有很多繁琐乏味的任务其实都可以通过Python程序来处理，编程的目的就是让计算机帮助我们解决问题，减少重复乏味的劳动。

　　以上就是Python实现图像压缩和图像处理详解的详细内容，更多关于Python图像压缩的资料请关注盛行IT软件开发工作室其它相关文章！

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