python装饰器详解带参数,python装饰器详解@static

　　python装饰器详解

　　python decorator的详细分析

　　什么是装饰器？

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　　Python decorators是一种用来扩展原函数的函数，目的是在不改变原函数名(或类名)的情况下，给函数增加新的函数。

　　这个函数的特别之处在于，它的返回值也是一个函数，是一个嵌入了“原”函数的函数。

　　一般来说，如果我们要扩展原有的功能代码，最直接的方法就是入侵代码并对其进行修改，例如：

　　导入时间

　　def f():

　　打印(“你好”)

　　时间.睡眠(1)

　　打印(“世界”)

　　这是我们的原始函数，然后我们试着记录这个函数的总执行时间。最简单的方法是修改原始代码：

　　导入时间

　　def f():

　　start_time=time.time()

　　打印(“你好”)

　　时间.睡眠(1)

　　打印(“世界”)

　　end_time=time.time()

　　执行时间=(结束时间-开始时间)*1000

　　打印(时间为%d毫秒 %execution_time )

　　但在实际操作中，有时核心代码无法直接更改，我们可以在不更改原代码的情况下定义另一个函数。(但是该功能需要再次执行才能生效)

　　导入时间

　　def deco(func):

　　start_time=time.time()

　　f()

　　end_time=time.time()

　　执行时间=(结束时间-开始时间)*1000

　　打印(时间为%d毫秒 %execution_time )

　　def f():

　　打印(“你好”)

　　时间.睡眠(1)

　　打印(“世界”)

　　if __name__==__main__:

　　装饰(f)

　　print(f.__name__ is ，f.__name__)

　　打印()

　　这里我们定义一个函数deco，它的参数是一个函数，然后把计时函数嵌入到这个函数中。但是要扩展这一千万个函数功能，

　　就是执行deco()函数千万次，所以这是不理想的！接下来，我们可以尝试用装饰器来实现它。我们先来看看装修工的原貌。

　　导入时间

　　def装饰(f):

　　定义包装():

　　start_time=time.time()

　　f()

　　end_time=time.time()

　　执行时间=(结束时间-开始时间)*1000

　　打印(时间为%d毫秒 %execution_time )

　　返回包装

　　@deco

　　def f():

　　打印(“你好”)

　　时间.睡眠(1)

　　打印(“世界”)

　　if __name__==__main__:

　　f()

　　这里的deco函数是最原始的装饰器。它的参数是函数，然后返回值也是函数。

　　作为参数的函数f()在返回函数包装器()内部执行。然后在函数f()前面加上@deco，

　　f()函数相当于被注入了定时函数。现在只要调用f()，就变成了“新函数更多”的函数。

　　(不需要重复原来的功能)。

　　1:具有固定参数的装饰器

　　导入时间

　　def装饰(f):

　　定义包装(a，b):

　　start_time=time.time()

　　女(阿，乙)

　　end_time=time.time()

　　 execution_time = (end_time - start_time)*1000

　　 print("time is %d ms" % execution_time)

　　 return wrapper

　　@deco

　　def f(a,b):

　　 print("be on")

　　 time.sleep(1)

　　 print("result is %d" %(a+b))

　　if __name__ == '__main__':

　　 f(3,4)扩展2：无固定参数的装饰器

import time
　　def deco(f):
　　 def wrapper(*args, **kwargs):
　　 start_time = time.time()
　　 f(*args, **kwargs)
　　 end_time = time.time()
　　 execution_time_ = (end_time - start_time)*1000
　　 print("time is %d ms" %execution_time)
　　 return wrapper
　　@deco
　　def f(a,b):
　　 print("be on")
　　 time.sleep(1)
　　 print("result is %d" %(a+b))
　　@deco
　　def f2(a,b,c):
　　 print("be on")
　　 time.sleep(1)
　　 print("result is %d" %(a+b+c))
　　if __name__ == '__main__':
　　 f2(3,4,5)
　　 f(3,4)

　　扩展3：使用多个装饰器，装饰一个函数

import time
　　def deco01(f):
　　 def wrapper(*args, **kwargs):
　　 print("this is deco01")
　　 start_time = time.time()
　　 f(*args, **kwargs)
　　 end_time = time.time()
　　 execution_time = (end_time - start_time)*1000
　　 print("time is %d ms" % execution_time)
　　 print("deco01 end here")
　　 return wrapper
　　def deco02(f):
　　 def wrapper(*args, **kwargs):
　　 print("this is deco02")
　　 f(*args, **kwargs)
　　 print("deco02 end here")
　　 return wrapper
　　@deco01
　　@deco02
　　def f(a,b):
　　 print("be on")
　　 time.sleep(1)
　　 print("result is %d" %(a+b))
　　if __name__ == '__main__':
　　 f(3,4)

'''
　　this is deco01
　　this is deco02
　　hello，here is a func for add :
　　result is 7
　　deco02 end here
　　time is 1003 ms
　　deco01 end here
　　'''

装饰器调用顺序

　　装饰器是可以叠加使用的，那么使用装饰器以后代码是啥顺序呢？

　　对于Python中的”@”语法糖，装饰器的调用顺序与使用 @ 语法糖声明的顺序相反。

　　在这个例子中，”f(3, 4) = deco01(deco02(f(3, 4)))”。

　　Python内置装饰器

　　在Python中有三个内置的装饰器，都是跟class相关的：staticmethod、classmethod 和property。

　　staticmethod 是类静态方法，其跟成员方法的区别是没有 self 参数，并且可以在类不进行实例化的情况下调用

　　classmethod 与成员方法的区别在于所接收的第一个参数不是 self （类实例的指针），而是cls（当前类的具体类型）

　　property 是属性的意思，表示可以通过通过类实例直接访问的信息

　　对于staticmethod和classmethod这里就不介绍了，通过一个例子看看property。

　　注意，对于Python新式类（new-style class），如果将上面的 “@var.setter” 装饰器所装饰的成员函数去掉，则Foo.var 属性为只读属性，使用 “foo.var = ‘var 2′” 进行赋值时会抛出异常。但是，对于Python classic class，所声明的属性不是 read-only的，所以即使去掉”@var.setter”装饰器也不会报错。

　　总结

　　本文介绍了Python装饰器的一些使用，装饰器的代码还是比较容易理解的。只要通过一些例子进行实际操作一下，就很容易理解了。以上就是python 装饰器详解的详细内容，更多请关注盛行IT软件开发工作室其它相关文章！

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