python装饰器原理详解,python装饰器有哪些

　　Python decorator是一个比较难理解的知识点，但是如果你是测试人员，decorator是你必须掌握的知识。通过使用decorator，您可以快速转换源代码和现有代码，以添加所需的功能。

　　我在学习的时候，看的时候，听的时候，觉得自己懂了，但是练习的时候，发现卡顿了。这篇文章是我自己学习后总结出的自己的理解。

　　假设已经有一个函数，如下所示：

　　定义测试01():

　　Print(这是原函数)这个时候我们需要记录这个函数的执行时间。我们可以直接修改函数如下：

　　定义测试02():

　　打印(“开始执行功能”)

　　打印(“这是原始功能”)

　　Print(函数执行完毕)这确实满足了我们的要求，但是有两个问题：

　　首先，我们修改了原始函数的逻辑。如果这个函数很复杂，可能会给我们带来问题。而且我们添加的逻辑与原功能的业务逻辑非常不相关，不符合一个功能只能做一件事的原则。第二，如果后面加了其他逻辑，要加其他函数，直接修改函数，而且如果有100个函数要加这个函数，是不是要把100个函数一个一个的改？在不修改原有功能的情况下，我们达到要求了吗？

　　你可以使用闭包。我们定义另一个函数，在这个新函数中编写我们的逻辑，将原始函数作为参数传递给新函数，并返回我们定义的新函数。

　　如下所示：

　　定义测试03(功能):

　　def in_func():

　　打印(“开始执行功能”)

　　函数()

　　打印(“功能完成”)

　　返回输入函数

　　按如下方式使用装饰功能：

　　从test _ python . homework . decoration导入test03

　　定义测试01():

　　打印(“这是原始功能”)

　　Test01=test03(test01) # test01是修饰函数，修饰函数会传递给被修饰函数。

　　Test01() #再次调用修饰函数。

　　执行结果也会打印出来：

　　开始执行功能。

　　这是原始功能。

　　功能完成。

　　为什么会有这样的效果？

　　当这个被执行时

　　Test01=test03(test01) # test01是修饰函数，修饰函数会传递给被修饰函数。

　　Te01 () #再次调用修饰函数相当于执行

　　定义测试03(测试01):

　　def in_func():

　　打印(“开始执行功能”)

　　测试01()

　　打印(“功能完成”)

　　返回in_func首先执行test03()，然后返回in_func，代码到in_func函数执行。

　　打印(“开始执行功能”)

　　测试01()

　　打印(“功能完成”)

　　所以结果是：

　　开始执行功能。

　　这是原始功能。

　　功能完成。

　　因为这个写法太繁琐，所以python简化为@ decoration函数的名字。

　　Test01=test03(test01) # test01是修饰函数，修饰函数会传递给被修饰函数。

　　Te01 () #然后调用修饰函数，例如：

　　从test _ python . homework . decoration导入test03

　　@test03 #用test03修饰test01

　　定义测试01():

　　打印(“这是原始功能”)

　　这是python的语法糖。

　　这样，运行结果也是：

　　开始执行功能。

　　这是原始功能。

　　功能完成。

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