python制作词云图片的三个步骤,python绘制词云图素材
大家好，这篇文章主要是关于Python制作word云图片的个性化实例。有兴趣的同学赶紧看看，如果对你有帮助记得收藏。
00-1010 1.导言2。举个栗子2.1。安装stylecloud库2.2。生成字云图2.3。美化显示效果2.4。处理停止字2.5。使用自定义背景图像3。总结
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单词的云图可以让我们轻松识别文本中的关键词，其中单词的大小代表了它们的出现频率。有了这个，我们甚至在阅读之前就能很好地理解课文的内容。虽然现在有很多免费的工具可以在线制作词云，但是我们可以使用万能的Python来定制个性化的词云地图。
在本文中，我们将使用第三方Python库stylecloud。有了这个库，我们可以用几行简短的代码制作出漂亮的单词云图像。如下所示：
废话少说，我们开始吧。)
1. 引言
接下来，我们将用来制作Ci的云图像的文本是偶像乔布斯在斯坦福大学演讲的一部分。点击此处获取相应的。txt文件或使用任何其他文本来制作自己的文字云图。
2. 举个栗子
在这里，我们可以直接使用pip来安装单词云库。代码如下：
pip3安装样式云
2.1 安装stylecloud库
然后，我们可以使用stylecloud.gen_stylecloud()方法，通过传递相应文本的路径来生成单词云图像。txt文件并生成文字云的图标样式。
在网站上，我们可以很容易地找到stylecloud中可以使用的图标样式列表。在这个例子中，我选择了一个苹果作为图标。代码如下：
导入样式云
style cloud . gen _ style cloud(file _ path= SJ-speech . txt ，
icon_name=fas fa-apple-alt )
上面的代码运行后，在当前的python文件目录下生成了以png格式保存的文字的云图，如下所示：
2.2 生成词云图
通过仔细观察gen_stylecloud函数的参数，我们可以控制背景颜色，文字的颜色，输出文件的名称等。为此，我们来看看下面的代码：
style cloud . gen _ style cloud(file _ path= SJ-speech . txt ，
icon_name=fas fa-apple-alt ，
colors=white ，
background_color=黑色，
output_name=apple.png ，
搭配=错误)
运行结果如下：
2.3 美化显示效果
我们可以使用stop_words库来处理文本中的停用词，我们可以使用pip install stop_words来安装库。对于停用词列表，我们还可以将其传递给gen_stylecloud函数中的custom_stopwords参数。
示例代码如下：
从停用字词导入获取停用字词
stop_words=get_stop_words(英语)
style cloud . gen _ style cloud(file _ path= SJ-speech . txt ，
icon_name=fas fa-apple-alt ，
palette= carto colors . qualitative . pastel _ 3 ，
background_color=黑色，
output_name=apple.png ，
搭配=错误，
自定义停用词=停用词)
上述代码的运行结果如下：
2.4 处理停用词
上述网站上有数百个免费图标可供stylecloud使用，但有时我们可能希望使用自己的图像来创建更个性化的word cloud图像。此时，我们可以使用PIL库读取图像，使用matplotlib绘制我们的图像，使用wordcloud制作相应的文字云图像。
下面的代码使用bat模式生成相应的单词云图，代码如下：
从wordcloud导入WordCloud，ImageColorGenerator
从PIL进口图片
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为np导入
#根据我们希望包含的图像创建一个遮罩
my _ mask=NP . array(image . open( Batman-logo . png ))
#创建单词云
WC=word cloud(background _ color= white ，
mask=my_mask，
搭配=错误，
宽度=600，
身高=300，
轮廓宽度=3，
contour_color=black ，
停止字=停止字)
用open(SJ-Speech.txt ，encoding=gb18030 ，errors=ignore )作为txt_file:
texto=txt_file.read()
wc.generate
image _ colors=ImageColorGenerator(my _ mask)
WC . re color(color _ func=image _ colors)
plt.figure(figsize=(20，10))
plt.imshow(wc，interpolation=双线性)
plt.axis(“关”)
wc.to_file(wordcloud2.png )
plt.show()
运行结果如下：
2.5 使用自定义背景图像
详细介绍了如何使用stylecloud库绘制各种风格的文字云图像，以突出文本中对应的关键词，并给出了定制的示例代码，以提高显示效果。
这就是这篇关于Python制作个性化单词云图片的文章。关于Python单词云图片的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！
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