python写入csv文件的几种方法总结,python如何处理csv文件

　　众所周知，csv文件可以方便地存储多行相同列的数据，方便数据读取和分析。它也常用于自动化测试过程中的数据参数化。下面文章主要介绍如何使用Python处理CSV文件的相关信息。有需要的可以参考一下。

　　00-1010前言Python库：csv读取csv文件使用csv读取数据. reader使用csv读取数据。使用csv写数据。writer使用csv写入数据。DictWriter编写数据摘要

前言

　　Python集成了一个专门处理csv文件的库，名为csv。

　　csv库中有4个常用对象：

　　Csv.reader:以列表形式返回读取的数据。Csv.writer:以列表的形式写数据。Csv。DictReader:以字典的形式返回读取的数据。Csv。DictWriter:以字典的形式写数据。

Python库：csv

　　假设现在要读取的csv文件如下：

　　可以看到，文件的第一行表示数据类型，我们暂时称之为header。从第2行开始，设备收集的数据被保存。

读取csv文件

　　#导入csv库

　　导入csv

　　#以已读方式打开文件。

　　用open(data.csv ，mode=r ，encoding=utf-8-sig )作为f:

　　#基于打开的文件创建一个csv.reader实例。

　　reader=csv.reader(f)

　　#获取第一行的标题

　　# header[0]=设备号

　　# header[1]=温度

　　# header[2]=湿度

　　# header[3]=速度

　　header=next(读者)

　　#逐行获取数据并输出

　　对于reader:中的行

　　print({}{}: {}={}，{}={}，{}={} )。格式(标题[0]，行[0]，

　　标题[1]，行[1]，

　　标题[2]，行[2]，

　　标题[3]，行[3])

　　程序运行结果如下：

　　设备编号0:温度=31，湿度=20，速度=1000

　　设备编号1:温度=30，湿度=22，速度=998

　　设备编号2:温度=32，湿度=23，速度=1005

使用csv.reader读取数据

　　;"># 导入 csv 库

　　import csv

　　# 打开文件

　　with open("data.csv", encoding="utf-8-sig", mode="r") as f:

　　 # 基于打开的文件，创建csv.DictReader实例

　　 reader = csv.DictReader(f)

　　 # 输出信息

　　 for row in reader:

　　 print("设备编号{}: 温度={}, 湿度={}, 转速={}".format(row["设备编号"],

　　 row["温度"],

　　 row["湿度"],

　　 row["转速"]))

　　程序运行结果如下：

设备编号0: 温度=31, 湿度=20, 转速=1000
设备编号1: 温度=30, 湿度=22, 转速=998
设备编号2: 温度=32, 湿度=23, 转速=1005
　　

写入csv文件

　　假设我们现在要创建一个csv文件，将数据保存为如下形式：

使用csv.writer写入数据

# 导入 csv 库
　　import csv
　　# 创建列表，保存header内容
　　header_list = ["设备编号", "温度", "湿度", "转速"]
　　# 创建列表，保存数据
　　data_list = [
　　 [0, 31, 20, 1000],
　　 [1, 30, 22, 998],
　　 [2, 32, 33, 1005]
　　]
　　# 以写方式打开文件。注意添加 newline=""，否则会在两行数据之间都插入一行空白。
　　with open("new_data.csv", mode="w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f:
　　 # 基于打开的文件，创建 csv.writer 实例
　　 writer = csv.writer(f)
　　 # 写入 header。
　　 # writerow() 一次只能写入一行。
　　 writer.writerow(header_list)
　　 # 写入数据。
　　 # writerows() 一次写入多行。
　　 writer.writerows(data_list)

使用csv.DictWriter写入数据

# 导入 csv 库
　　import csv
　　# 创建 header 列表
　　header_list = ["设备编号", "温度", "湿度", "转速"]
　　# 创建数据列表，列表的每个元素都是字典
　　data_list = [
　　 {"设备编号": "0", "温度": 31, "湿度": 20, "转速": 1000},
　　 {"设备编号": "1", "温度": 30, "湿度": 22, "转速": 998},
　　 {"设备编号": "2", "温度": 32, "湿度": 23, "转速": 1005},
　　]
　　# 以写方式打开文件。注意添加 newline=""，否则会在两行数据之间都插入一行空白。
　　with open("new_data.csv", mode="w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f:
　　 # 基于打开的文件，创建 csv.DictWriter 实例，将 header 列表作为参数传入。
　　 writer = csv.DictWriter(f, header_list)
　　 # 写入 header
　　 writer.writeheader()
　　 # 写入数据
　　 writer.writerows(data_list)

　　关于写入，需要注意：

在打开文件时，需要添加newline = ""。否则，会在每2行有效内容之间添加一行空白。
如果要保存的内容有中文，而且之后需要用Excel打开文件，那么需要选用utf-8-sig编码。如果使用utf-8编码，会导致使用Excel查看文件时中文乱码。

总结

　　到此这篇关于用Python处理CSV文件的文章就介绍到这了,更多相关Python处理CSV文件内容请搜索盛行IT软件开发工作室以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持盛行IT软件开发工作室！

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