python写入json文件编码问题,python json encode

　　JSON编码支持的基本数据类型有None、bool、int、float和str，以及包含这些类型数据的列表、元组和字典。对于字典，键需要是字符串类型(字典中任何非字符串类型的键在编码时都会先转换成字符串)。为了遵循JSON规范，您应该只编写Python的列表和字典。此外，在web应用程序中，标准的做法是将顶级对象编码为一个字典。

　　JSON编码的格式几乎与Python语法相同，除了一些微小的差异。例如，true将被映射为True，false将被映射为False，None将被映射为null。下面的示例演示了编码字符串的效果：

　　json.dumps(False)

　　“错误”

　　d={a:True，

　　. b: 你好，

　　.c:None}

　　json.dumps(d)

　　{b: 你好， c:null， a:true}

　　如果试图检查JSON解码的数据，通常很难通过简单的打印来确定其结构，尤其是当数据的嵌套结构很深或者包含大量字段时。要解决这个问题，可以考虑使用pprint模块的pprint()函数，而不是普通的print()函数。它将按照按键的字母顺序以一种更漂亮的方式输出。这里有一个例子，演示了如何在Twitter上漂亮地打印出搜索结果：

　　from urllib . requestimporturlopen

　　importjson

　　u=urlopen( http://search . Twitter.com/search . JSON？q=pythonrpp=5 )

　　resp=json.loads(u.read()。解码( utf-8 ))

　　frompprintimportpprint

　　pprint(响应)

　　{completed_in:0.074，

　　max_id:264043230692245504，

　　max _ id _ str : 264043230692245504 ，

　　next_page: ？page=2 max _ id=264043230692245504 q=python rpp=5 ，

　　第：1页，

　　查询 :python ，

　　refresh_url: ？因为_id=264043230692245504q=python ，

　　结果 :[{created_at:Thu，01Nov201216:36:26 0000 ，

　　from_user:

　　{created_at: 周四01Nov201216:36:14 0000 ，

　　from_user:

　　{'created_at':'Thu,01Nov201216:36:13+0000',

　　'from_user':...

　　{'created_at':'Thu,01Nov201216:36:07+0000',

　　'from_user':...

　　}

　　{'created_at':'Thu,01Nov201216:36:04+0000',

　　'from_user':...

　　}],

　　'results_per_page':5,

　　'since_id':0,

　　'since_id_str':'0'}

　　>>>一般来讲，JSON解码会根据提供的数据创建dicts或lists。如果你想要创建其他类型的对象，可以给 json.loads() 传递object_pairs_hook或object_hook参数。例如，下面是演示如何解码JSON数据并在一个OrderedDict中保留其顺序的例子：

>>>s='{"name":"ACME","shares":50,"price":490.1}'
　　>>>fromcollectionsimportOrderedDict
　　>>>data=json.loads(s,object_pairs_hook=OrderedDict)
　　>>>data
　　OrderedDict([('name','ACME'),('shares',50),('price',490.1)])
　　>>>

下面是如何将一个JSON字典转换为一个Python对象例子：

>>>classJSONObject:
　　...def__init__(self,d):
　　...self.__dict__=d
　　...
　　>>>
　　>>>data=json.loads(s,object_hook=JSONObject)
　　>>>data.name
　　'ACME'
　　>>>data.shares
　　50
　　>>>data.price
　　490.1
　　>>>

最后一个例子中，JSON解码后的字典作为一个单个参数传递给 __init__() 。然后，你就可以随心所欲的使用它了，比如作为一个实例字典来直接使用它。

　　在编码JSON的时候，还有一些选项很有用。如果你想获得漂亮的格式化字符串后输出，可以使用 json.dumps() 的indent参数。它会使得输出和pprint()函数效果类似。比如：

>>>print(json.dumps(data))
　　{"price":542.23,"name":"ACME","shares":100}
　　>>>print(json.dumps(data,indent=4))
　　{
　　"price":542.23,
　　"name":"ACME",
　　"shares":100
　　}
　　>>>

对象实例通常并不是JSON可序列化的。例如：

>>>classPoint:
　　...def__init__(self,x,y):
　　...self.x=x
　　...self.y=y
　　...
　　>>>p=Point(2,3)
　　>>>json.dumps(p)
　　Traceback(mostrecentcalllast):
　　File"<stdin>",line1,in<module>
　　File"/usr/local/lib/python3.3/json/__init__.py",line226,indumps
　　return_default_encoder.encode(obj)
　　File"/usr/local/lib/python3.3/json/encoder.py",line187,inencode
　　chunks=self.iterencode(o,_one_shot=True)
　　File"/usr/local/lib/python3.3/json/encoder.py",line245,initerencode
　　return_iterencode(o,0)
　　File"/usr/local/lib/python3.3/json/encoder.py",line169,indefault
　　raiseTypeError(repr(o)+"isnotJSONserializable")
　　TypeError:<__main__.Pointobjectat0x1006f2650>isnotJSONserializable
　　>>>

如果你想序列化对象实例，你可以提供一个函数，它的输入是一个实例，返回一个可序列化的字典。例如：

defserialize_instance(obj):
　　d={'__classname__':type(obj).__name__}
　　d.update(vars(obj))
　　returnd

如果你想反过来获取这个实例，可以这样做：

#Dictionarymappingnamestoknownclasses
　　classes={
　　'Point':Point
　　}
　　
　　defunserialize_object(d):
　　clsname=d.pop('__classname__',None)
　　ifclsname:
　　cls=classes[clsname]
　　obj=cls.__new__(cls)#Makeinstancewithoutcalling__init__
　　forkey,valueind.items():
　　setattr(obj,key,value)
　　returnobj
　　else:
　　returnd

下面是如何使用这些函数的例子：

>>>p=Point(2,3)
　　>>>s=json.dumps(p,default=serialize_instance)
　　>>>s
　　'{"__classname__":"Point","y":3,"x":2}'
　　>>>a=json.loads(s,object_hook=unserialize_object)
　　>>>a
　　<__main__.Pointobjectat0x1017577d0>
　　>>>a.x
　　2
　　>>>a.y
　　3
　　>>>

json 模块还有很多其他选项来控制更低级别的数字、特殊值如NaN等的解析。

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