用Python整理Excel表格,利用python处理excel数据

　　本文主要介绍Python office automation对Excel中的数据进行计算整理，并写成Word示例进行详细讲解。有需要的朋友可以借鉴一下，希望能有所帮助。祝大家进步很大，早日升职加薪。

前言

　　在前几天的文章中，我们解释了如何从Word表格中提取指定的数据，并按照格式保存在Excel中。今天，我们将根据一位读者提出的真实需求，再次讲解如何使用Python从Excel中计算、整理数据并写入Word。其实不难，主要是以下两步：

　　Openpyxl读取Excel获取内容，docx读写Word文件，开始吧！

需求确认

　　首先，我们来看看需要处理的一些Excel数据。因为隐私，资料已经皮卡丘了。

　　你可以看到有很多数据，有重复的数据。我们要做的就是按照一定的规则对每一列的数据进行计算和整理，并使用Python自动填充到Word中。一般要求如下

　　以上只是部分要求，更多数据需要在word中填写！

　　除了按照格式进行处理并存储在word中的指定位置之外，还有一个要求：最终输出的Word文件名需要按照一定的规则生成：

　　好了，需求分析完了，接下来就看Python怎么解决了！

Python实现

　　首先，我们使用Python来解析Excel。

　　fromopenpyxlimportload _ workbook

　　进口货

　　#获取桌面的路径

　　defGetDesktopPath():

　　returnos . path . join(OS . path . expand user( ~ )， Desktop )

　　Path=GetDesktopPath() /data/#构成文件夹的路径将在以后重用。

　　workbook=load _ workbook(filename=path data . xlsx )

　　Sheet=workbook.active#获取当前页面

　　#可以通过代码得到数据范围，如果要批量循环迭代的话很方便。

　　#获取数据范围

　　打印(纸张.尺寸)

　　#A1:W10

　　Openpyxl可以通过以下方式读取单元格

　　Cells=sheet [A13360A4] #返回A1-A4的4个单元格

　　Cells=sheet[A]# Get列A。

　　单元格=工作表[A:C]#获取列A-C

　　单元格=sheet[5]#获取第5行

　　#注意，如果上面提到的带有单元格的获取返回嵌套的祖先。

　　强制细胞：

　　打印(单元格[0])。value)#遍历单元格仍然需要取出祖先中的元素来获取值。

　　#获取一个范围内的所有单元格

　　#还可以使用iter_col返回列

　　forrowinsheet.iter_rows(最小行=1，最大行=3，最小列=2，最大列=4):

　　强制箭头：

　　打印(单元格.值)

　　知道了原理，我们就可以分析Excel中的数据了。

　　#SQE

　　SQE=表[Q2]。价值

　　#供应商制造商

　　供应商=表[G2]。价值

　　#采购订单编号

　　C2 _ 10=sheet [c23360c10] #返回cell.tuple对象。

　　#列表推导背后也是如此。

　　vC2_10=[str(cell[0].value)forcellinC2_10]

　　#使用set简单的去掉重量然后使用，连接，填入单词形式。

　　order_num=，。join(set(vC2_10))

　　#用set简单重复数据删除后，与之连接，用word文件名命名。

　　order_num_title=“”。join(set(vC2_10))

　　#产品型号

　　T2 _ 10=工作表[T2:T10]

　　vT2_10=[str(cell[0].value)forcellinT2_10]

　　ptype=“，”。join(set(vT2_10))

　　#产品描述

　　P2 _ 10=工作表[P2:P10]

　　vP2_10=[str(cell[0].value)forcellinP2_10]

　　信息=，。join(set(vP2_10))

　　info_title = &.join(set(vP2_10))

　　# 日期

　　# 用datetime库获取今日时间以及相应格式化

　　import datetime

　　today = datetime.datetime.today()

　　time = today.strftime(%Y年%m月%d日)

　　# 验货数量

　　V2_10 = sheet[V2:V10]

　　vV2_10 = [int(cell[0].value) for cell in V2_10]

　　total_num = sum(vV2_10) # 计算总数量

　　# 验货箱数

　　W2_10 = sheet[W2:W10]

　　vW2_10 = [int(cell[0].value) for cell in W2_10]

　　box_num = sum(vW2_10)

　　# 生成最终需要的word文件名

　　title = f{order_num_title}-{supplier}-{total_num}-{info_title}-{time}-验货报告

　　print(title)

　　通过上面的代码，我们就成功的从Excel中提取出来数据，这样Excel部分就结束了，接下来进行word的填表啦，由于这里我们默认读取的word是.docx格式的，实际上读者的需求是.doc格式文件，所以windows用户可以用如下代码批量转化doc，前提是安装好win32com

# pip install pypiwin32
　　from win32com import client
　　docx_path = path + 模板.docx
　　# doc转docx的函数
　　def doc2docx(doc_path,docx_path):
　　    word = client.Dispatch("Word.Application")
　　    doc = word.Documents.Open(doc_path)
　　    doc.SaveAs(docx_path, 16)
　　    doc.Close()
　　    word.Quit()
　　    print(\n doc文件已转换为docx \n)
　　if not os.path.exists(docx_path):
　　    doc2docx(docx_path[:-1], docx_path)

　　不过在Mac下暂时没有好的解决策略，如果有思路欢迎交流，好了有docx格式文件后我们继续操作Word部分

docx_path = path + 模板.docx
　　from docx import Document
　　# 实例化
　　document = Document(docx_path)
　　# 读取word中的所有表格
　　tables = document.tables
　　# print(len(tables))
　　# 15

　　确定好每个表格数后即可进行相应的填报操作，table的用法和openpyxl中非常类似，注意索引和原生python一样都是从0开始

tables[0].cell(1, 1).text = SQE
　　tables[1].cell(1, 1).text = supplier
　　tables[1].cell(2, 1).text = supplier
　　tables[1].cell(3, 1).text = ptype
　　tables[1].cell(4, 1).text = info
　　tables[1].cell(5, 1).text = order_num
　　tables[1].cell(7, 1).text = time

　　上面代码完成Word中这一部分表格

　　我们继续用Python填写下一个表格

for i in range(2, 11):
　　    tables[6].cell(i, 0).text = str(sheet[fT{i}].value)
　　    tables[6].cell(i, 1).text = str(sheet[fP{i}].value)
　　    tables[6].cell(i, 2).text = str(sheet[fC{i}].value)
　　    tables[6].cell(i, 4).text = str(sheet[fV{i}].value)
　　    tables[6].cell(i, 5).text = str(sheet[fV{i}].value)
　　    tables[6].cell(i, 6).text = 0
　　    tables[6].cell(i, 7).text = str(sheet[fW{i}].value)
　　    tables[6].cell(i, 8).text = 0
　　tables[6].cell(12, 4).text = str(total_num)
　　tables[6].cell(12, 5).text = str(total_num)
　　tables[6].cell(12, 7).text = str(box_num)

　　这里需要注意两个细节：

• word写入的数据需是字符串，所以从Excel获取的数据需要用str格式化
• 表格可能存在合并等其他情况，因此你看到的行数和列数可能不是真实的，需要用代码不断测试。

　　按照上面的办法，将之前从Excel中取出来的数据一一填充到Word中对应位置就大功告成！最后保存一下即可。

document.save(path + f{title}.docx)
　　print(\n文件已生成)

结束语

　　回顾上面的过程，其实从需求和文件格式上看，这次文件的读写解析任务较复杂，码代码和思考时间会较久，所以当我们在考虑使用Python进行办公自动化之前需要想清楚这个问题：这次需要完成的任务是否工作量很多，或者以后长期需要进行，用Python是否可以解放双手？如果不是，实际上手动就可以完成，那么就失去了自动化办公的意义！

　　点击打开源码地址

　　以上就是Python办公自动化从Excel中计算整理数据并写入Word的详细内容，更多关于Python Excel数据写入Word的资料请关注盛行IT软件开发工作室其它相关文章！

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