python能实现Excel什么功能,python处理excel的模块有哪些
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经常给大家推荐好用的数据分析工具，也得到了铁子们的各种好评。这次也不例外。再推荐一款，是爆款神器。
Excel和Jupyter Notebok是我每天必用的工具，两个工具经常配合使用，所以工作效率一直还算不错。但说实话，毕竟是两个工具，使用起来肯定会有一些切换成本。
最近在访问GitHub的时候，突然发现了一个神器“PyXLL-Jupyter”，可以完美的将Jupyter笔记本嵌入Excel！是的，你没听错。有了它，我们可以在Excel中运行Jupyter Notebook，调用Python函数，实现数据共享。
一.安装
首先，要在Excel中运行Python代码，需要安装PyXLL插件。PyXLL可以将Python集成到Excel中，用Python代替VBA。
首先用pip安装PyXLL。pipinstallpyxll
然后使用PyXLL特有的命令行工具安装Excel插件。pyxllinstall
安装了PyXLL在Excel中的插件，下一步就是安装pyxll-jupyter软件包。使用pip安装pyxll-jupyter包：pipinstallpyxll-jupyter
安装完成后，启动Excel，您将在PyXLL选项卡中看到一个新的Jupyter按钮。
单击此按钮在Excel工作簿的侧面板中打开Jupyter笔记本。该面板是Excel界面的一部分，可以通过拖放操作将其取消停靠或停靠在其他地方。
在Jupyter面板中，您可以选择现有笔记本或创建新笔记本。创建一个新的笔记本，选择new按钮，然后选择Python 3。
二、使用方法
这样做有什么用？
1.Excel和Python共享数据。例如，我们想将数据从Excel导入Python。
由于Excel和Python已经在同一个进程中运行，所以用Python访问Excel数据，在Python和Excel之间切换，速度非常快。
更何况pyxll-jupyter还自带了一些IPython魔法功能，输入后可以一键同步。%xl_get
将数据从Python移动到Excel也非常简单。
从Python复制数据到Excel是非常容易的，不管你是先用Python加载数据集，然后再转移到Excel，还是其他形式。%xl_set
当然，%xl_get和%xl_set都带有参数选项来定制导入和导出规则。
2.Python在Excel中绘制PyXLL的另一个很大的用处是，它集成了几乎所有主流的可视化包，所以我们可以利用这些可视化包在Excel中自由绘制，包括matplotlib、plotly、bokeh和altair等。%xl_plot
同样，您可以使用神奇的函数% %xl_plot在Excel中绘制任何Python图表。任何受支持的可视化软件包也可以绘制图形对象，然后将其传输到Excel。比如上图熊猫的绘制效果就很好。%xl_plotdf.plot(kind=scatter )
3.从Excel调用Python函数。Excel没有函数是用不了的，而当我们需要一些复杂的函数时，内置的函数不一定能满足我们的需求。
有了PyXLL，我们可以直接在Excel中调用Python函数，并实时测试。这避免了在Excel和Jupyter之间来回切换的成本，这有点像dataframe的apply用法。直接写函数和Excel完美集成。
编写完函数后，还可以将其添加到PyXLL Python项目中。这样，以后每次都可以重用同一个函数。简直不要太香！frompyxllimportxl_func
@xl_func
deftest_func(a，b，c):
返回(a*b) c
比如输入上面的代码，在Jupyter中运行后，Python函数会立刻被Excel工作簿调用。
不仅仅是一个简单的函数，整个数据都可以作为pandas的DataFrames传递给函数，任何Python类型都可以返回，比如numpy数组和DataFrames。您甚至可以通过给@xl_func decorator一个签名字符串来告诉PyXLL输出什么类型。例如，下面的函数：frompyxllimportxl_func
# Decorator signature告诉PyXLL如何转换函数参数和返回值。
@ XL _ func( data frame df:data frame ，auto_resize=True)
defdf_describe(df):
#df是从数据集创建并传递给函数的pandasDataFrame。
desc=df.describe()
#desc是一种新的数据框(通过将pyxll转换为一组值并将其返回Excel来创建)
Returndesc现在可以编写复杂的Python函数进行数据转换和分析，但它可以协调如何在Excel中调用或排序这些函数。更改输入将导致函数被调用，计算出的输出将实时更新，正如我们所预期的那样。
4.替换VBAVBA脚本所需的功能函数在Python中都有相同的API。对于熟悉Python但不熟悉VBA的学生来说，这绝对是个好消息。
官网也提供了与VBA功能相同的API文档。https://www.pyxll.com/docs/userguide/vba.html
Jupyter笔记本在Excel中运行，整个Excel对象都可用。所有操作就像在VBA编辑器中编写Excel脚本一样。
由于PyXLL在Excel进程中运行Python，因此从Python调用Excel不会对性能产生任何影响。当然，您也可以从外部Python进程调用Excel，但这通常要慢得多。在Excel中运行Jupyter Notebook，一切都会不同！
使用PyXLL的xl_app函数获取Excel。Application对象，相当于VBA的Application对象。弄清楚如何操作Excel对象模型的一个好方法是记录VBA宏，然后将其转换为Python。
下图试图改变当前选定单元格的颜色。
三。摘要
PyXLL将Python和Excel完美融合，实现以下功能，为表格数据处理提升了一个全新的高度。Excel和Python共享数据
在Excel中用Python绘图
从Excel调用Python函数
替代VBA脚本
不得不说这个工具真香。喜欢Python的同学可以不用学VBA。Python脚本统治了世界。
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