python 3.8安装tensorflow,python3.7如何安装tensorflow

　　最近想研究深度学习的应用，所以在社区里翻了翻tensorflow安装教程，所以下面这篇文章主要介绍在Python3.8中安装tensorflow的简单方法和步骤，有需要的朋友可以参考一下。

　　00-1010以下为安装tensorflow-CPU版本。1.打开Anaconda promote2。创建一个tensorflow的虚拟环境。3.激活新的TensorFlow环境，并在命令行中输入4。用国内的镜像安装，这里选的是清华的镜像。5.测试安装是否成功。

目录

　　Tensorflow已经支持Python3.8版本3.8的安装。您可以查看您的Python版本信息和支持的tensorflow版本号。在Anaconda promot接口中使用python - version(注意* *version * *)。我的是3.8.8。

　　使用python -m pip debug - verbose查看可以支持的tensorflow的信息，这里显示了对cp38的最高支持。

　　tensorflow的下载用的是国内的形象，我用的是清华的形象，也可以用阿里或者豆瓣的形象。

以下内容是针对安装tensorflow-CPU版本的。

1.打开Anaconda promote

　　你不必创建虚拟环境，创建虚拟环境是为了方便管理。如果以后想安装其他版本的tensorflow，可以这样做，安装时不会有环境冲突。当然，在你创造了环境之后，也会有一些弊端。你需要在虚拟环境中安装其他的包，这会给系统带来一些开销。可以自己选择情况，直接安装使用康达安装tensorflow。我安装了tensorflow2.3.x版本2.3.x，

　　conda create-n tensor flow 2 . 3 . 1 python=3.8

2.创建tensorflow的虚拟环境。

　　激活张量流2.3.1

　　成功激活后，您会看到环境已经切换。

3.激活新建的TensorFlow环境，在命令行输入

　　pip安装张量流==2 . 3 . 1-I https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

　　可以看到这里安装了cp38。

　　安装完成了。

4.使用国内的镜像安装，这里选用的是清华的镜像。

　　只需输入python验证。

　　一般来说，这意味着安装成功了！

5.测试安装是否成功

　　关于Python3.8安装tensorflow的这篇文章到此为止。关于Python3.8安装tensorflow的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望你以后能支持热门的IT软件开发工作室！

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