matplotlib数据可视化实例,python 绘图库Matplotlib
《Python数据可视化之matplotlib实践》美元源码第一篇入门第二章_wx62830f4b679a4的技术博客_ 51首席技术官博客
图2.1
将绘制精美的图表作为数学编程语言(Mathematical Programming Language)导入
将matplotlib.pyplot输入为血小板计数
例如，rcparams[ font。sans-serif ]=[ simhei ]
例如，rcparams[轴。unicode _ MINUS ]=false
x=[1、2、3、4、5、6、7、8]
y=[3、1、4、5、8、9、7、2]
plt.bar(x，y，align=center ，color=c ，tick_label=[q ， a ， c ， e ， r ，
j 、b 、p 、hatch=/)
plt.xlabel(箱子编号)
plt.ylabel(箱子重量（公斤)
plt.show()视图代码
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图2.2
将绘制精美的图表作为数学编程语言(Mathematical Programming Language)导入
将matplotlib.pyplot输入为血小板计数
例如，rcparams[ font。sans-serif ]=[ simhei ]
例如，rcparams[轴。unicode _ MINUS ]=false
x=[1、2、3、4、5、6、7、8]
y=[3、1、4、5、8、9、7、2]
plt.barh(x，y，align=center ，color=c ，tick_label=[q ， a ， c ， e ， r ，
j 、b 、p 、hatch=/)
plt.ylabel(箱子编号)
plt.xlabel(箱子重量（公斤)
plt.show()视图代码
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图2.3
将绘制精美的图表作为数学编程语言(Mathematical Programming Language)导入
将matplotlib.pyplot输入为血小板计数
汇入数组为铭牌
例如，rcparams[ font。sans-serif ]=[ simhei ]
例如，rcparams[轴。unicode _ MINUS ]=false
箱重=NP。随机的。拉宁特(0，10，100)
x=拳击重量
箱子=范围(0,11,1)
plt.hist(x，bins=bins，color=g ，histtype=bar ，rwidth=1，alpha=0.6，edgecolor=black )
plt.xlabel(箱子重量（公斤)
plt.ylabel(销售数量（个))
plt.show()视图代码
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图2.4
将绘制精美的图表作为数学编程语言(Mathematical Programming Language)导入
将matplotlib.pyplot输入为血小板计数
汇入数组为铭牌
例如，rcparams[ font。sans-serif ]=[ simhei ]
例如，rcparams[轴。unicode _ MINUS ]=false
种类=[简易箱-是啊保温箱-是啊行李箱-是啊密封箱"]
colors=[ # e11c ， #377eb8 ， #4daf4a ， # 984 E3 ]
馀额数=[0.05、0.45、0.15、0.35]
plt.pie(soldNums，labels=kinds，autoct=% 3.1 f % %，startangle=60，colors=colors)
plt.title(不同箱子类型的销售数量占比)
plt.show()视图代码
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图2.5版
将绘制精美的图表作为数学编程语言(Mathematical Programming Language)导入
将matplotlib.pyplot输入为血小板计数
汇入数组为铭牌
巴丝莉=18
theta=np.linspace(0.0，2*np.pi，条形切片，端点=False)
r=30 * NP。随机的。兰特(巴西)
plt.polar(theta、r、color=chartreuse ，线宽=2，标记=* ，mfc=b ，ms=10)
plt.show()视图代码
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图2.6
将绘制精美的图表作为数学编程语言(Mathematical Programming Language)导入
将matplotlib.pyplot输入为血小板计数
汇入数组为铭牌
a=NP。随机的。兰登(100)
b=NP。随机的。兰恩(100)
plt.scatter(a，b，s=NP。功率)(10 * a20 * b，2)，
c=np.random.rand(100)，cmap=mpl.cm.RdYlBu，marker=o "
plt.show()视图代码
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