python 绘图库Matplotlib,python怎么用matplotlib生成图表

　　本文主要详细介绍了用matplotlib绘制简单图表的方法。本文中的示例代码非常详细，具有一定的参考价值。感兴趣的朋友可以参考一下，希望能帮到你。

　　00-1010一、绘制折线图二。绘制柱状图或累积图。绘制条形图或累积条形图。绘图累积面积v .绘图直方图VI。绘制饼图或圆环图。绘制散点图或气泡图。图框图九。绘制雷达图十、绘制误差条形图汇总。

一、绘制折线图

　　使用条形图()绘制柱形图或堆积柱形图。

　　bar()的语法格式是：

　　bar(x，高度，宽度=0.8，底部=无，对齐=居中，

　　data=None，tick_label=None，xerr=None，yerr=None，error_kw=None)

　　常用参数的含义：

　　x:列高的x坐标值：列宽的高度：列的宽度，默认值为0.8bottom:列底的y坐标值，默认值为0align:表示列的对齐方式，有“中心”和“边缘”两个值，其中“中心”表示列刻度居中；“边缘”是指将栏的左侧与刻度线对齐。Tick_label:表示柱形图对应的刻度标签xerr，yerr:如果未设置为None，则需要在柱形图中添加水平/垂直误差线。error_kw:表示误差线的属性字典，字典的键对应误差线()函数。bar()函数将返回一个BarContainer类的对象。将numpy作为np导入

　　将matplotlib.pyplot作为plt导入

　　x=np.arange(5)

　　y1=np.array([10，8，7，11，13])

　　条形宽度=0.4

　　plt.bar(x，y1，tick_label=[a ， b ， c ， d ， e]，width=bar_width)

　　工厂名称( 2020080603039 )

　　plt.show()

　　(2)多组柱形图。

　　(3)通过将值传递给底部参数来控制列的y值。

二、绘制柱形图或堆积图形

　　使用barh()绘制条形图或堆积条形图

使用barh()函数的语法格式：
　　barh(y, width, heigth=0.8, left=None, align=center, *)

　　常用的参数的含义如下：

y：表示条形的y坐标
width：表示柱形的宽度，默认为0.8
height：表示柱形的高度
left：条形左侧的x坐标，默认为0
align：表示柱形的对齐方式，有’center’和’edge’两个值，其中’center’表示将柱形刻度居中对齐；‘edge’表示将柱形的左边与刻度线对齐。
barh()函数会返回一个BarContainer类的对象。

　　（2）绘制具有多组条形的条形图

　　（3）绘制堆积条形图

四、绘制堆积面积图

　　使用stackplot()绘制堆积面积图

stackplot()函数的语法格式：
　　stackplot(x, y , labels=(), baseline=zero, data=None, *)

x:表示x轴的数据，可以是一维数组
y：表示y轴的数据，可以是二维数组或一维数组序列
labels：表示每组折现及填充区域的标签
baseline:表示计算基线的方法，包括‘zero’，‘sym’，‘wiggle’，‘weighted_wiggle’

　　代码及图如下：

五、绘制直方图

　　使用hist()绘制

　　和hist()函数的语法格式如下：

hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None,
　　 cumulative=False, bottom=None,histtype=bar,align=mid, 
　　 orientation=vertical, rwidth=None, 
　　 log=False, color=None, label=None, stacked=False)

　　常用的参数如下：

x：表示x轴的数据。
bins：指定直方图条形的个数，默认值为10。
range：表示数据的范围，指定数据的上下界，默认包含绘图数据的最大值和最小值。
normed：是否将直方图的频数转换成频率。
weights：该参数可为每一个数据点设置权重。
cumulative：是否需要计算累计频数或频率。
bottom：可以为直方图的每个条形添加基准线，默认为0。
histtype：指定直方图的类型，默认为bar，除此之外，还有barstacked、step和stepfilled
align：设置条形边界值的对齐方式，默认为mid，另外还有left和right
orientation：设置直方图的摆放方向，默认为垂直方向
rwidth：设置直方图条形的宽度
log：是否需要对绘图数据进行log变换
color：设置直方图的填充色edgecolor：设置直方图边框色
label：设置直方图的标签，可通过legend展示其图例

　　（1）绘制一个具有8个矩形条填充的线条直方图

　　（2）改变bins的值则能改变矩形条的条数，如下图中设置的66，设置的数越大条数越多

六、绘制饼图或者圆环图

　　使用pie()绘制饼图或者圆环图

语法格式如下：
　　pie(x,explode=None,labels=None,autopct=None,pctdistance=0.6,shadow=False,
　　labeldistance=1.1,
　　startangle=None,radius=None,counterclock=True,wedgeprops=None,textprops=None,
　　center=(0,0),frame=False,rotatelabels=False,*,data=None)

　　常用的参数如下：

x:表示扇形或锲形的数据
explode:表示扇形或锲形离开圆心的距离
labels:表示扇形或锲形对应的标签文本
autopct:表示控制扇形或锲形的数值显示的字符串,可通过格式字符串指定小数点后的位数.
pctdistance:表示扇形或锲形对应的数值标签距离圆心的比例，默认为0.6
shadow:表示是否显示阴影
labeldistance:表示标签文本的绘制位置(相对于半径的比例),默认为1.1.
radius:表示扇形或锲形的半径.
startangle:表示起始绘制角度,默认从x轴的正方向逆时针绘制
wedgeprops:表示控制扇形或锲形属性的字典.例如:通过wedgeprops={’‘width’:0.7}将锲形的宽度设为0.7.
textprops:表示控制图表中文本属性的字典
center:表示图表中心点位置,默认为(0,0)
frame:表示是否显示图框

　　（1）绘制一个饼形图

　　（2）绘制一个环形图

　　（3）绘制一个向外移动的饼状图

七、绘制散点图或气泡图

　　使用scatter()绘制散点图或气泡图

scatter()函数语法格式：
　　scatter(x, y, s=None, marker=None, cmap=None， norm=None，
　　vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None,verts=None,
　　edgecolors=None,* , plotnonfinite=False,data=None )

八、绘制箱形图

　　使用boxplot()绘制箱形图

使用pyplot的boxplot()函数可以快速绘制箱形图，boxplot()函数的语法如下：
　　boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None,positions=None
　　widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None,usermedians=None,*,)

九、绘制雷达图

　　使用polar()绘制雷达图

十、绘制误差棒图

　　使用errorbar()绘制误差棒图

总结

　　本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注盛行IT软件开发工作室的更多内容!

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