看懂python代码,python代码shuiguo

　　Python编程语言需要遵循PEP8规范，但是初学者往往记不住这个规范，代码很难看。本文推荐几个工件来保存难看的python代码。

　　一、Jupyter笔记本文章如果你想规范的写Jupyter笔记本的代码，建议使用Code prettify插件。

　　安装插件

　　首先，插件Nbextensions执行以下命令

　　安装Pip Jupyter _ contrib _ NB扩展，以正确执行：

　　用户选择代码美化模块备注：yapf模块需要安装。

　　pip安装yapf

　　使用方法如下：原始非标准代码：使用工具栏最右边的按钮：使用后代码立即标准化：

　　二、Pycharm 2.1PyCharm集成pylint

　　Pylint是一个代码检查工具，不能自动修改代码。

　　Pylintinstall pip安装pylintPyCharm设置文件(文件)-设置)-外部-工具)-添加，其中：

　　程序：

　　是python安装路径下的脚本路径，我的是(建议搜索pylint.exe找到路径)

　　c:\ program data \ anaconda 3 \ Scripts \ pylint . exe

　　参数：

　　-reports=n-disable=c 0103 $ file path $

　　(结尾必须以FilePath结尾)

　　工作目录：

　　$FileDir$

　　(必须是这个)

　　输出过滤器：

　　$文件路径$:$行$:

　　具体配置如图所示：

　　配置完成后，选择一个Python程序，右键，快捷菜单中会出现“扩展工具-Pylint”。单击运行。结果输出到执行程序结果的窗口中(IDE的下半部分)。如果你看到返回值是0，程序就没问题。

　　2.2自动编程8

　　Autopep8是一款将python代码自动排版为pep8风格的工具。

　　Autopep8安装pip安装auto pep P8 auto pep 8配置文件(文件)-设置)-外部-工具)-添加，其中：

　　名称：

　　autopep8

　　(随便说，随便说)

　　程序：autopep8

　　参数：

　　-就地-主动-主动$FilePath$

　　工作目录：

　　$ProjectFileDir$

　　输出过滤器：

　　$文件路径$\:$行$ \:$列$ \:*

　　具体配置如图所示：

　　将鼠标放在该文件的编辑器中右键外部工具点击Autopep8。所以你的代码符合pep8的风格。

　　使用效果如下：原始非标准代码：使用工具后：

　　三。变量命名篇在平时的工作中，很多程序员都在纠结变量的命名问题。他们怕以后不理解他们。他们想给他们起个好名字，但是他们的英语水平不好。给它们命名可能要花很多时间，会耽误开发效率。今天推荐一款神器，可以摆脱变量命名的纠结！

　　工具网站https://unbug.github.io/codelf/

　　GitHub链接：https://github.com/unbug/codelf

　　输入要命名的变量。点击搜索后，网站会给出变量名的翻译，下面给出变量的命名建议。您可以复制变量名，或者使用该变量查看源代码，并且可以选择开发语言的类型。

　　点击“搜索”，根据当前姓名搜索其他相关姓名。单击“Repo”链接到具有此名称的代码所在的存储库。单击复制以复制名称。单击“代码”查看使用命名的示例代码。本文总结并推荐了几个保存难看的python代码的工件。以上推荐的工具帮助你写出漂亮的代码，记得收藏转发！

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