pandas ios,pandas io读取

　　pd.read_csv(./data/user_info.csv ，index_col=name) #假设战斗支援车里包含这几列：姓名、年龄、出生、性别

　　数据=姓名，年龄，出生，性别\ n汤姆，2000年2月10日，出生日期，1988年10月17日，男性

　　打印（数据)

　　pd.read_csv(StringIO(data))#从斯特林乔对象中读取。

　　数据=姓名年龄出生性别~汤姆 18.0 2000-02-10 ~鲍勃 30.0 1988-10-17 男

　　pd.read_csv(StringIO(data)，sep= ，lineterminator=~) #自定义字段之间的分隔符

　　pd.read_csv(StringIO(data)，sep= ，lineterminator=~ ，dtype={age: int}) #自己指定数据类型

　　数据=汤姆，2000年2月18日出生，1988年10月17日出生，男性

　　pd.read_csv(StringIO(data)，names=[姓名,年龄,出生,性别]) csv文件并没有标题，我们可以设置参数名称来添加标题。

　　pd.read_csv(StringIO(data)，usecols=[name ， age]) #只读取部分列

　　print(user_info.to_json()) #将数据帧转成数据字符串

　　格式类型

　　数据描述

　　读者

　　作者

　　文本

　　战斗支援车

　　阅读_csv

　　to_csv

　　文本

　　数据

　　read_json

　　to_json

　　文本

　　超文本标记语言

　　read_html

　　收件人_html

　　文本

　　剪贴板

　　阅读_剪贴板

　　收件人_剪贴板

　　二进制的

　　超过

　　读取_excel

　　到超过

　　二进制的

　　HDF5

　　read_hdf

　　to_hdf

　　二进制的

　　羽毛

　　阅读_羽毛

　　羽毛

　　二进制的

　　Msgpack

　　read_msgpack

　　to_msgpack

　　二进制的

　　斯塔塔

　　read_stata

　　去统计软件

　　二进制的

　　斯堪的纳维亚航空公司

　　读取_sas

　　二进制的

　　蟒蛇泡菜

　　阅读_泡菜

　　腌制泡菜

　　结构化查询语言

　　结构化查询语言

　　读取_sql

　　目标结构化查询语言

　　结构化查询语言

　　谷歌大查询

　　read_gbq

　　to_gbq

　　to_json

　　使分离

　　字典像索引- [索引],列- [列],数据- [值]}

　　记录

　　列表像{[列-值},…,{列-值}]

　　指数

　　字典像{索引- {列-值}}

　　列

　　字典像{列- {索引-值}}

　　价值观念

　　只是值数组

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