lambda函数也叫匿名函数,lambda函数也叫匿名函数
一、lambda function匿名函数的概念是不需要显式指定函数名。
关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的N表示函数参数，可以有多个参数。
匿名函数有一个限制，就是只能有一个表达式，不需要写return。返回值是该表达式的结果。
使用匿名函数有一个好处，因为函数没有名字，所以不用担心函数名冲突。另外，匿名函数也是一个函数对象。您也可以将匿名函数赋给变量，然后使用该变量调用该函数：
有些函数在代码中只使用一次，函数体比较简单。使用匿名函数可以减少代码量，看起来更优雅。Lambda函数被称为匿名函数，实际上是指没有名字的函数。其形式如下：
[arg 1[，arg2，argn]]: expression args是指参数，expression是指条件表达式。根据参数，条件表达式后输出相应的内容。
匿名函数返回的结果是expression条件表达式的结果。
二、lambda简单使用#常见用法
定义细节(x，y):
返回x*y
#使用
s=x，y:x*y
Print(s(3，3))从上面的比较可以看出，如果要计算两个数的乘积，需要定义一个函数，传入两个参数。然而，lambda也直接传入两个参数。使用冒号并写出表达式来得到我们需要的结果。
Lambda也可以用以下方式编写：
Lambda X:None #函数没有输入参数，输出为None。
Lambda *args: sum(args) #输入是任意数量的参数，输出是它们的和(隐含地，输入参数必须能够进行算术运算)
Lambda **kwargs: 1 #输入是任意键值对参数，输出是1。下面的例子可以帮助我们更好地理解这种用法：
导入时间
Time.sleep=lambda X:None #将等待时间设置为空。
Time.sleep(5) #不会等待5秒钟
答案=lambda *args: sum(args) # sum
回答(1，2，3) #结果是1 2 3=6
Exzample=lambda **kwargs: 1 #设置返回到1。
Exzample(a=2，b=4) #结果是1。三、lambda结合python内置函数高阶用法lambda常用高阶函数：
Map()函数reduce()函数sorted()函数filter()函数map()函数：map()函数接收两个参数，一个是函数，另一个是Iterable。map将传入函数依次应用于序列的每个元素，并将结果作为新的迭代器返回。
遍历序列，对序列中的每个元素进行函数运算，最终得到一个新的序列。
Map()将根据括号中提供的函数对给定的序列逐一进行映射。Map(函数，可迭代，)，这是map函数的形式，function是指定的函数，iterable是提供的序列，可以是多个序列。
sp=x:x * * 2 #定义一个函数
Sq=map(sp，[2，3，4，5]) #与map()函数结合使用，依次对列表中的数据求平方。
Print([i for i in sq]) #循环打印出sq 1中的数据。找到列表[1，2，3，4，5，6，7，8，9]并返回n * n的列表。
#通用解决方案
李=1，2，3，4，5，6，7，8，9
对于ind，枚举中的值(li):
li[ind]=val * val
打印(李)
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
#高级解决方案
李=1，2，3，4，5，6，7，8，9
打印(列表(映射(x:x * x，li)))
# [1，4，9，16，25，36，49，64，81] reduce()函数：reduce对一个序列[x1，x2，x3，]，这个函数必须接收两个参数。Reduce用序列的下一个元素继续累积计算的结果，其效果是：
Reduce(func，[1，2，3])等价于func(func(1，2)，3)
累加序列中的所有元素。
从functools导入reduce #引入了reduce函数
定义两个数的乘积
Sq=reduce(sp，[2，3，4]) #实际结果计算为，2*3*4，输出结果为24reduce。实际操作原理是前面的数据累加后面的数据，进行函数function操作。
从functools导入减少
#示例1
sp=x，y:x y
Sq=reduce(sp，[2，3，4]) #输出结果是9
#示例2
ST=x，y:x*10 y
Sa=reduce(st，[1，2，3，4]) #计算过程为1 * 102-12 * 103-123 * 104，输出结果为1234。
Sorted()函数：Sorted (iterable，/，*，key=none，reverse=false)接收一个key函数来定制iterable对象的排序。
迭代对象：主要与列表、字符串、祖先、集合和字典相关。
Key:接受一个函数，根据这个函数返回的结果进行排序。
反向：排序方向，默认从小到大，reverse=True为反向。
sorted()函数对所有iterable对象进行排序，语法类型是排序的(iterated [，]，key [，reverse]])，迭代的是提供的序列，key[，reverse]是指按照什么排序，排序规则；Reverse=真降序，reverse=假升序(默认)。
列表1=[3，4，1，6，8，4]
List2=sorted(list1) #按0-9对list1排序，结果是[1，3，4，4，6，8]。以上是单字符数据的排序。让我们来看看多种类型：
L=[(b ，4)，( a ，3)，( c ，2)，( d ，1)]
# x[1]实际上是按照其中每个元组的下标排序的
M=已排序(L，key=lambda x:x[1])
#我们可以看到，当其中每个元组的下标为1时，是一个数，4，3，2，1，所以结果是
# [(d ，1)，( c ，2)，( a ，3)，( b ，4)]
W=sorted(L，key=lambda x:x[0])
#上述W的结果输出为[(a ，3)，( b ，4)，( c ，2)，( d ，1)]。根据字母a-z，我们还可以根据两个或多个排序规则进行排序：
学生=[(jahn ， A ，15)，( jahn ， B ，12)，( dave ， B ，10)]
s=已排序(学生，key=lambda x:[x[0]，x[1]])
#输出结果为[(Dave ， B ，10)，( Jahn ， A ，15)，( Jahn ， B ，12)]。从上面可以看出，它们是按照X[0]，X[1]排序的，也就是说先按照下标0排序。
L=[(b ，4)，( a ，3)，( c ，2)，( d ，1)]
M=sorted (l，key=lambda x: x [0]，reverse=true) # reverse=true。
#输出结果为[(d ，1)，( c ，2)，( b ，4)，( a ，3)] #将下列单词按字母顺序排列。
李=[坏，关于，动物园，信用]
打印(排序(li，key=lambda x : x[0]))
# Output [Credit ， Zoo ， about ， bad]
根据ASCII的大小来比较排序字符串。因此，大写字母Z将出现在小写字母A之前，因为有 Z a 。
#假设我们用一组元组来表示学生姓名和成绩：
L=[(鲍勃，75)，(亚当，92)，(巴特，66)，(丽莎，88)]
#请用sorted()按名称对上述列表进行排序。
打印(排序(L，key=lambda x : x[0]))
#输出[(亚当，92)，(巴特，66)，(鲍勃，75)，(丽莎，88)]
#然后按等级从高到低排序。
打印(排序(L，key=lambda x : x[1]，reverse=True))
#输出[(亚当，92)，(丽莎，88)，(鲍勃，75)，(巴特，66)]
Filter()函数：filter()也接收一个函数和一个序列。与map()不同，filter()依次作用于每个元素，然后根据返回值是真还是假来决定是保留还是丢弃该元素。
对序列中的元素进行筛选，最终得到满足条件的序列。
filter()函数用于过滤掉不符合的序列，保留符合函数规则的序列输出。语法类型是filter(function，iterable)。
#示例1
Sp=lambda x: x 5 #定义函数需要大于5
Sq=filter(sp，[2，3，4，6，7]) # sq是一个迭代器，需要遍历结果。
Print([i for i in sq]) #输出结果为[6，7]
#示例2
Sp1=lambda x: x%3==0 #判断是否能被3整除的数字。
sq1=筛选器(sp1，[2，3，4，6，7])
Print([i for i in sq1]) #输出结果为[3，6]#在一个列表中，删除偶数，只保留奇数。
李=[一，二，四，五，六，九，十，十五]
print(list(filter(lambda x:x % 2==1，Li))#[1，5，9，15]
# Return number指从左到右和从右到左读取的相同数字，例如12321，909。请使用filter()筛选出退货数量。
li=列表(范围(1，200))
print(list(filter(lambda x:int(str(x))==int(str(x)[:-1])，li))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 111, 121, 131, 141, 151, 161, 171, 181, 191]
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