关于python中lambda函数的描述,什么是Lambda表达式?

　　Python中lambda表达式是什么？

　　发布时间：2020-09-24 09:56:07

　　来源：易俗云

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　　作者：利亚

　　这篇文章是关于什么是Python中的lambda表达式。边肖认为这很实用，所以我与你分享。希望你看完这篇文章能有所收获。话不多说，让我们一起来看看边肖。

　　Lambda表达式格式和应用场景

　　1.lambda函数和list的组合使用list=lambda:xforxinrange(10)

　　打印(列表[0])

　　九

　　list=lambdax:xforxinrange(10)

　　打印(列表[0])

　　0

　　2、贴图、过滤、还原功能

　　例如：a=[(a ，1)，( b ，2)，( c ，3)，( d ，4)]

　　a_1=list(map(lambdax:x[0]，a))

　　例如，map函数的第一个参数是一个lambda表达式。输入一个对象并返回该对象的第一个元素。二是需要作用的对象。这是一份清单。Python3中的Map返回一个map对象。我们需要手动将其转换为list，结果是[a ， b ， c ， d]

　　例如：a=[1，2，3，4]

　　b=[2，3，4，5]

　　a_1=list(map(lambdax，y:x y，a，b))

　　上面的例子是为了说明lambda表达式的参数可以是多个。结果是[3，5，7，9]

　　例如：a=[1，2，3，4，5，6，7]

　　a _ 1=滤波器(x:x4，a)

　　如上例，定义lambda表达式，过滤列表A中小于4的元素，结果为[1，2，3]。filter函数直接返回一个列表，不需要任何转换。第三个是初值。我们没有给出初始值，所以开始运算的前两个元素是序列的前两个。否则，我们将使用我们给出的初始值和序列对第一个元素进行运算，然后结果将对第三个元素进行运算，以此类推。上一个示例的结果是28。

　　示例：FromfunctoolsImportReduce # python 3需要导入这个模块。

　　a=[1，2，3，4，5，6，7]

　　a _ 1=reduce(x，y:x y，a)

　　reduce中使用的lambda表达式需要两个参数，而reduce函数有三个参数。

　　第一个是lambda表达式，第二个是要累加的序列，第三个是初始值。我们还没有给出初始值，所以开始运算的两个元素是序列的前两个。否则，我们将使用我们给出的初始值和序列对第一个元素进行运算，然后结果将对第三个元素进行运算，以此类推。上一个示例的结果是28。

　　3.字典多条件排序

　　例如：dict={a: 1， b: 2， c: 3， d: 4， e: 3， f: 1， g: 7}

　　sorted _ dict _ ASC=sorted(dict . items()，key=lambdaitem:item[0])

　　sorted _ dict _ DSC=sorted(dict . items()，key=lambdaitem:item[0]，reverse=True)

　　输出(首先升序，其次降序):[(a ，1)，( b ，2)，( c ，3)，( d ，4)，( e ，3)，( f ，1)，( g

　　[(g ，7)，( f ，1)，( e ，3)，( d ，4)，( c ，3)，( b ，2)，( a ，1)]]

　　Python里的lambda表达式就是这样。边肖认为，有些知识点可能会在我们的日常工作中看到或用到。希望你能通过这篇文章学到更多的知识。更多详情请关注百速云行业资讯频道。

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