python matplotlib条形图,用matplotlib画直方图

　　在本章中，我们将学习如何绘制条形图和直方图。

　　条形图和直方图的区别：首先，条形图用条形的长度表示每个类别出现的频率，其宽度(表示类别)是固定的；

　　直方图以面积表示各组的频率，矩形的高度表示各组的频率或频度，宽度表示组与组之间的距离，所以它的高度和宽度是有意义的。

　　其次，由于分组数据的连续性，直方图的矩形通常是连续排列的，而条形图是分开排列的。

　　最后，条形图主要用于显示分类数据，直方图主要用于显示数据类型数据。

　　我们先来看一个条形图的例子：

　　# -*-编码：utf-8-*-将matplotlib.pyplot作为plt从matplotlib.font_manager导入font properties font=font properties(fname=r c:\ Windows \ Fonts \ sim hei . TTF ，size=14) plt.bar([1，3，5，7，9]，[5，4，8，12，7]，label=graph 1)plt.bar([2，4，6，8，10]，[4，6，8，13，13 Label=graph 2)# params# x:条形图X轴# y:条形图高度#宽度：条形图宽度默认为0.8#底部：条形图底部的Y坐标值默认为# align:中心/边缘条形图是否以X轴坐标为中心或者以X轴坐标为边缘PLT . legend()PLT . xlabel( number )PLT . Y label( value )PLT . title(U 测试示例——条形图，FontProperties=font)plt

　　【注意】如果不明确选择一种颜色，虽然做了多张图，但是所有的图看起来都一样，也就是颜色一样。

　　我们来看一个直方图的例子：

　　# -*-编码：utf-8-*-将matplotlib.pyplot作为plt从matplotlib.font_manager导入font properties font=font properties(fname=R c:\ Windows \ Fonts \ sim hei . TTF ，size=14) salary=[2500，3300，2700，5600，6700，5400，3100，3500，7600，7800，8700，9800，14

　　这是一个简单的薪资分布图，可以很直观的得到。比如2000-3000级别的有两个人。

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