python怎么用matplotlib生成图表,python matplotlib显示图片

　　本文主要介绍Python使用matplotlib将数据标签bar_label()添加到直方图中，并以matplotlib.pyplot.bar_label()为例，记录如何使用matplotlib将数据标签添加到直方图中。有需要的可以参考一下。

　　00-1010 0.更新matplotlib库1。正在导入库2。资料准备3。绘制直方图4。绘图结果5。完成代码6。6.bar_label()相关参数补充说明

0.更新matplotlib库

　　直接导入matplotlib.pyplot库，代码为：

　　将matplotlib.pyplot作为plt导入

1.导入库

　　使用列表分别准备横坐标和纵坐标数据。

　　#构建数据

　　X _ set=[1，2，3，4，5] # x轴值

　　Y_set=[128，211，136，234，150] # Y轴数据

2.数据准备

　　绘图代码如下：

　　P1=plt.bar (x _ set，y _ set，width=0.35，label= value) # width表示列的宽度。

　　Plt。bar _ label (P1，label _ type= edge )# label _ type= edge 表示数据值标签放在列的顶部，label _ type= center 表示数据值标签放在列的中间。

　　PLT . title(“XXX的分布”)

　　plt.show()

3.绘制柱状图

　　上述绘图结果如下：

4.绘图结果

　　完整代码如下：

　　将matplotlib.pyplot作为plt导入

　　#构建数据

　　X_set=[1，2，3，4，5]

　　y _ set=[128211136234150]

　　p1=plt.bar(X_set，Y_set，width=0.35，label=value )

　　plt.bar_label(p1，label_type=edge )

　　PLT . title(“XXX的分布”)

　　plt.show()

5.完整代码

　　函数的签名是matplotlib . py plot . bar _ label(container，labels=none，*，fmt=% g ，label _ type= edge ，padding=0，* * kwargs)。

　　函数的参数为：

　　container：列的容器对象，通常是bar或barh函数的返回值。BarContainer对象。强制参数。(2)labels ： 标签文本列表。类对象。可选参数。如果没有，则该值是用fmt参数格式化的列的数据(列的高度)。(3)fmt：标签的格式字符串。字符串。默认值为“%g”，即标签值被格式化为浮点数。(4)label_type ：标签类型。取值范围为{edge ， center}，默认值为 edge 。对于普通直方图，该参数仅用于控制标签的位置。对于堆积直方图，不同的标签类型对应不同的标签值。(4.1)“边缘”:标签位于柱子的末端。显示的值是列的结束位置。立正！对于堆积直方图，它是堆积柱的总长度。(4.2)“中心”:标签位于列的中间。显示的值是列的长度。(5)padding ：标签和帖子之间的距离，以像素为单位。浮点数默认值为0。(6)**kwargs：传递的其他参数注释()。作为返回值标签的文本对象列表。关于Python使用matplotlib将数据标签bar_label()添加到直方图的这篇文章到此结束。关于matplotlib向直方图添加数据标签的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！

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