opencv和Python,python OpenCV

　　本文的例子和大家分享一下opencv python实现均值滤波的具体代码，以供参考。具体内容如下

　　原则

　　平均滤波其实就是将感兴趣的像素和周围的像素进行平均，然后将它们埋入感兴趣的像素中，从而达到滤波目的的一种方法。当滤波器核心的尺寸是33时(在333倍的情况下，使用自身的8个像素和周围的像素，而不是当前像素值。

　　平均滤波也可以看作是滤波器核的所有值都为1的滤波。

　　优点：算法简单，计算速度快。

　　缺点：降噪的同时，图像模糊，尤其是场景的边缘和细节。

　　密码

　　将cv2作为cv导入

　　进口编号为NP

　　导入匹配

　　导入副本

　　defsplat(a):

　　如果a/2==0:

　　x1=x2=a/2

　　否则：

　　x1=math.floor(a/2))。

　　x2=a - x1

　　1返回，2返回。

　　e original(I，j，k，a，b，img):

　　x1，x2=split(a)))

　　Y1，Y2=烈酒(b)))))))))) Y1，Y2=烈酒(b)))

　　TEMP=NP。零(a*b))

　　计数=0

　　1、x2格式范围：

　　forninrange(y1，y2):

　　ifim 0 or iming . shape[0]-1 or jn0 or jnimg . shape[1]-1:

　　temp[count]=img[i，j，k]

　　否则：

　　temp[count]=img[i m，j n，k]

　　计数=1

　　放时间

　　e average _ function(a，b，img):

　　img0=copy.copy(img)).

　　forIinrange(0，img.shape(0)):

　　forjinrange(2，img.shape(1)):

　　forkinrange(img.shape[2]):

　　TEMP=original(I，j，k，a，b，img0).

　　img[i，j，k]=int(NP.mean ) temp))

　　返回img

　　戴尔大师(:

　　img0=cv.imread(rnoise.jpg))。

　　Ave _ img=average _ function (3 3，3，copy.copy) img0)) #) 3，3)过滤器大小

　　cv.imshow(ave_img)，ave_img).

　　cv.imshow(original ，img0)).

　　cv . waitkey(0)))(1)cv . waitkey(0))(1)cv . waitkey(0))(2)cv . waitkey(0))(1)cv . waitkey(0))(2)cv .

　　cv.destroyAllWindows(

　　if __name__==__main__ :

　　main())

　　样品

　　原图：

　　滤波器核是33(在时间333:

　　以上是本文的全部内容。希望对大家的学习有帮助。另外，请支持python博客。

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