Python转字符,python图片转字符画
使用Python脚本将文本转换为图片，以便共享实例。
来源：中文来源网站浏览：日期：2018年9月2日
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使用Python脚本将文本转换成图片的实例分享有时候，我们需要将文本转换成图片，比如发一条很长的微博，或者我们不希望别人轻易复制我们的文本内容。目前类似的工具有很多，但是我觉得都不是很好用，就自己尝试实现了一个。
在Python中，PIL (Python Imaging Library)是最常用的绘图库。自然，试着从PIL开始。
使用PIL将文本转换成图片。
其实转换并不合适。真实的过程是：先在内存中生成一张图片，在这张图片上画出需要的文字，然后将图片保存到指定位置。代码如下：
# -*-编码：utf-8 -*-
导入操作系统
导入图像，图像字体，图像绘制
这是一个测试文本，测试123。
im=Image.new(RGB ，(300，50)，(255，255，255))
dr=ImageDraw。绘制(im)
font=image font . truetype(OS . path . join( fonts ， msyh.ttf )，14)
dr.text((10，5)，text，font=font，fill=#000000 )
im.show()
im.save(t.png )
生成的图片如下：
杯子发生了，汉字显示不正常！
我在网上搜索了一下，发现这似乎是PIL的一个bug。在当前版本的PIL中，无法正确处理带有非ASCII字符的点阵字体的渲染。像宋体这样的字体，只有当=18px时才会被当作矢量字体，也就是说，只有当font=18px时才能正常显示文字：
font=image font . truetype(OS . path . join( fonts ， simsun.ttc )，18)
效果如下：
虽然放大字体解决了汉字无法正常显示的问题，但仍然没有解决我们的初衷：用点阵字体渲染。然而，这个目标似乎有点难以实现与PIL在这个阶段。
使用pyGame渲染点阵字体
Python有很多第三方模块或组件。除了PIL，Pycairo，matplotlib，pyGame等等都可以用来绘图。这里我用pyGame来完成点阵字体的渲染。
代码如下：
# -*-编码：utf-8 -*-
导入操作系统
导入pygame
pygame.init()
这是一个测试文本，测试123。
font=py game . font . font(OS . path . join( fonts ， simsun.ttc )，14)
rtext=font.render(text，True，(0，0，0)，(255，255，255))
pygame.image.save(rtext， t.jpg )
效果如下：
可以看到，有了pyGame，点阵字体的问题终于解决了。
结合PIL和pyGame
虽然pyGame可以解决点阵字体的渲染问题，但在图像处理方面，PIL更强大。那么，我们为什么不把两者结合起来呢？用pyGame渲染点阵字体，然后用PIL生成整张图片。
代码如下：
# -*-编码：utf-8 -*-
导入操作系统
进口StringIO
导入图像，图像字体，图像绘制
导入pygame
pygame.init()
这是一个测试文本，测试123。
im=Image.new(RGB ，(300，50)，(255，255，255))
#dr=ImageDraw。绘制(im)
# font=image font . truetype(OS . path . join( fonts ， simsun.ttc )，18)
font=py game . font . font(OS . path . join( fonts ， simsun.ttc )，14)
#dr.text((10，5)，text，font=font，fill=#000000 )
rtext=font.render(text，True，(0，0，0)，(255，255，255))
#pygame.image.save(rtext， t.gif )
sio=StringIO。斯特林乔
pygame.image.save(rtext，sio)
sio.seek(0)
line=Image.open(sio)
im.paste(第(10，5)行)
im.show()
im.save(t.png )
原理很简单。首先，用pyGame将文本渲染成图片，将渲染结果保存在StringIO对象中，然后用PIL加载。使用StringIO的好处是所有的操作都在内存中进行，不需要先存到硬盘再用PIL读取，因为硬盘IO的效率比较低。
最终效果如下：
至此，用Python把文字转换成图片的功能基本实现了，用的是PIL和pyGame。
当然，上面的代码只是解决了最基本的问题。一个真正可用的将文本转换为图片的工具，还应该解决以下问题：长文本换行问题，英文单词断字问题，标点换行问题等。这些问题的分析不短，这次就略过了。下面是综合考虑诸多因素后生成的《荷塘月色》的效果图：
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