python 获取图片像素点颜色,python图片上色

　　在Groove music中，当我们换歌时，底部播放列表的颜色会随着专辑封面而变化，这就是提取主题颜色。本文将使用Python来提取图片的主题颜色。有兴趣的可以看看。

　　00-1010前言实施过程安装依赖提取主题颜色测试

前言

实现流程

　　提取主题颜色的方法有很多，比如用k-means聚类选择K个RGB坐标的聚类中心，但是速度会差一些。这里，我们换成中值分割法。已经有人为我们实现了这个算法，我们可以尽快使用它。

　　pip安装颜色小偷

安装依赖

　　虽然color-thickness可以很好地提取候选主题颜色，但我们仍然需要亲自选择合适的主题颜色，甚至对主题颜色进行一些微调。比如上图中的文字是浅色的，如果提取的主题颜色也是浅色的，效果会很差。代码如下：

　　#编码： utf-8

　　从数学导入楼层

　　将numpy作为np导入

　　从颜色窃贼导入颜色窃贼

　　类别DominantColor:

　　图像主题颜色类

　　@classmethod

　　def getDominantColor(cls，imagePath: str):

　　获取指定图片的主题颜色。

　　因素

　　图像路径：字符串

　　图片路径

　　r，g，b: int

　　主题颜色每个通道的灰度值

　　color thief=color thief(image path)

　　#调整图像尺寸以加快操作速度。

　　if max(color thief . image . size)400:

　　color thief . image=color thief . image . resize((400，400))

　　palette=color thief . get _ palette(quality=9)

　　#调整调色板亮度

　　调色板=cls。__adjustPaletteValue(调色板)

　　对于调色板中的RGB[:]:

　　h，s，v=cls.rgb2hsv(rgb)

　　如果h 0.02:

　　调色板.移除(rgb)

　　如果len(调色板)=2:

　　破裂

　　#选择主题颜色

　　调色板=调色板[:5]

　　palette . sort(key=lambda RGB : cls . color fulness(* RGB)，reverse=True)

　　返回调色板[0]

　　@classmethod

　　def __adjustPaletteValue(cls，palette:列表):

　　调整调色板的亮度

　　newPalette=[]

　　对于调色板中的RGB :

　　h，s，v=cls.rgb2hsv(rgb)

　　如果v 0.9:

　　因子=0.8

　　elif 0.8 v=0.9:

　　因子=0.9

　　elif 0.7 v=0.8:

　　因子=0.95

　　else:

　　因子=1

　　v *=因子

　　new palette . append(cls . hsv2 RGB(h，s，v))

　　返回新调色板

　　@静态方法

　　定义rgb2hsv(rgb:元组)-元组：

　　 rgb空间被转换到hsv空间

　　r，g，b=[i/255代表rgb中的I]

　　mx=max(r，g，b)

　　mn=min(r，g，b)

　　df=mx - mn

　　如果mx==mn:

　　h=0

　　elif mx==r:

　　h=(60 *(g-b)/df)360)% 360

　　elif mx==g:

　　h=(60 *(b-r)/df)120)% 360

　　elif mx==b:

　　h=(60 *(r-g)/df)240)% 360

　　如果mx==0，则s=0，否则df/mx

　　v=mx

　　返回h、s、v

　　@静态方法

　　def hsv2rgb(h，s，v) - tuple:

　　 hsv空间被转换到rgb空间

　　h60=h/60.0

　　h60f=地板(h60)

　　hi=int(h60f) % 6

　　f=h60 - h60f

　　p=v * (1 - s)

　　q=v * (1 - f * s)

　　t=v * (1 - (1 - f) * s)

　　r，g，b=0，0，0

　　如果hi==0:

　　r，g，b=v，t，p

　　elif hi==1:

　　r，g，b=q，v，p

　　elif hi==2:

　　r，g，b=p，v，t

　　elif hi==3:

　　r，g，b=p，q，v

　　elif hi==4:

　　r，g，b=t，p，v

　　elif hi==5:

　　r，g，b=v，p，q

　　r，g，b=int(r * 255)，int(g * 255)，int(b * 255)

　　返回r，g，b

　　@静态方法

　　定义色彩(r: int，g: int，b: int):

　　rg=np .绝对

　　yb=np.absolute(0.5 * (r g) - b)

　　rg_mean，rg_std=np.mean(rg)，np.std(rg)

　　yb_mean，yb_std=np.mean(yb)，np.std(yb)

　　STD _ root=NP . sqrt(rg _ STD * * 2 Yb _ STD * * 2)

　　均值根=NP . sqrt(rg _均值** 2 yb _均值* * 2)

　　返回标准根0.3 *平均值根

提取主题色

　　下面是部分图片的测试结果。我感觉效果挺好的：

　　关于基于Python的图像主题颜色提取的这篇文章到此为止。关于Python主题颜色提取的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！

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