python数据可视化分析报告,python 数据库可视化

　　目录

　　第1章Python业务数据可视化概述/1

　　1.1业务数据可视化概述2

　　1.1.1业务数据可视化的挑战和困难2

　　1.1.2 3三种业务数据的可视化4

　　1.1.3 6六种业务数据可视化技巧6

　　1.2 Python可视化开发环境9

　　Spyder10

　　1.2.2 Jupyter笔记本11

　　1.2.3 JupyterLab12

　　1.3连接到python 14中的各种数据源

　　1.3.1连接单个文件数据14

　　1.3.2连接到关系数据库15

　　1.4 Python数据可视化库简介17

　　1.4.1探索性可视化库17

　　1.4.2交互式可视化库17

　　1.5实际问题19

　　第2章Python数据可视化经典：Matplotlib/20

　　2.1 matplotlib可视化库概述21

　　Matplotlib可视化库

　　个人资料21

　　2 . 1 . 2 matplotlib 21的参数配置

　　2 . 1 . 3 matplotlib 32的图形集成

　　2.2 Matplotlib数据可视化案例342.2.1店铺销售额增加34

　　2.2.2商场销售时

　　树形图36

　　2.2.3绩效评估准备中的错误

　　条形图40

　　2.3实际问题42

　　第3章基于Matplotlib的高级API包：Seaborn/43

　　3.1 Seaborn可视化库概述44

　　3 . 1 . 1 Seaborn可视化库介绍44

　　3.1.2 Seaborn风格设置45

　　3.1.3 Seaborn颜色设置50

　　3.2.3制定销售额的线性

　　回归图58

　　3.2 Seaborn数据可视化案例54

　　3.2.1企业销售数据的解释54

　　3.2.2制作销售数据密度直方图55

　　3.3实际问题65

　　第四章是Python和Echarts的有机结合：Pyecharts/66

　　4.1 Pye图表可视化库概述67

　　4 . 1 . 1 Pye图表可视化库介绍67

　　4 . 1 . 2 Pye图表的基本要素70

　　4 . 1 . 3 Pye图的主要图形76

　　4.2 Pyecharts数据可视化案例91

　　4.2.1了解企业商品的现状91

　　4.2.2建立各类商品的关键词云92

　　4.2.3绘制商品销售主题河图94

　　4.3实际问题97

　　第五章：基于JavaScript的交互式可视化库：Bokeh/98

　　5.1散景可视化库简介99

　　5.1.1散景可视化库99介绍

　　5.1.2散景102的主界面

　　5.1.3散景105的散景配置

　　5.2散景数据可视化案例116

　　5.2.1朋友圈商品营销116

　　5.2.2画出顾客成功分享商品的代码图116

　　5.2.3画出顾客成功分享商品的网络图118

　　5.3实际问题120

　　第6章少量代码视图的提示：HoloViews/121

　　6.1全息视图可视化库概述122

　　6.1.1全息视图可视化库介绍122

　　6 . 1 . 2 holo views 124的参数配置

　　全息视图配置对象132

　　6.2全息视图数据可视化案例138

　　6.2.1衡量不同类型客户的价值138

　　6.2.2绘制不同类型客户的价值区域图138

　　6.2.3绘制按区域划分的客户价值方框图140

　　6.3实际问题142

　　第七章基于浏览器的在线交互式可视化库：Plotly/143

　　7.1 plottly可视化库概述144

　　7 . 1 . 1 plottly可视化库介绍144

　　7.1.2 Plotly plotting绘图语法144

　　7.1.3主要图形147

　　7.2 Plotly数据可视化案例155

　　7.2.1提高客户满意度155

　　7.2.2画出客户不满意订单的环形图156

　　7.2.3绘制顾客满意度的时间序列图158

　　7.3实际问题160

　　第8章面向对象的视图创建：Pygal/161

　　8.1 Pygal可视化库概述162

　　8 . 1 . 1 Pygal可视化库介绍162

　　Pygal参数配置162

　　Pygal主图形165

　　8.2 Pygal数据可视化案例183

　　8.2.1有效降低客户流失率183

　　8.2.2绘制客户营业额的月线图184

　　8.2.3绘制各区域客流雷达图186

　　8.3实际问题188

　　第9章Python版本ggplot2可视化库：plotnine/189

　　9.1 plot nine可视化库概述190

　　9.1.1介绍PlotNine可视化库190

　　9.1.2 plotnine基本语法190

　　9.1.3打印画线流程193

　　9.2 plotnine数据可视化案例202

　　9.2.1商品配送准时性及其影响因素分析202

　　9.2.2画出商品定时配送的分面散点图203

　　9.2.3创建小提琴在各个区域的延迟分布205

　　9.3实际问题206

　　第十章基于交互图语法的可视化库：Altair/207

　　0.1 Altair可视化库208概述

　　10 . 1 . 1 Altair可视化库208简介

　　10.2 Altair数据可视化案例225

　　10.2.1有效避免订购商品的退货225

　　10.2.2绘制多线回归图

　　B.3机器学习软件包235

　　参考文献/238

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