python输出n×n的方格矩阵,python 输入矩阵
Python的numpy库提供了矩阵运算的功能，所以当我们需要矩阵运算的时候，就需要导入numpy的包。
1.1.numpy的导入和使用
从numpy导入*；#导入numpy的库函数
将numpy作为np导入；#这样使用numpy的函数时，需要从np开始.
2.矩阵的创建
从一维或二维数据创建矩阵
从numpy导入*；
a1=数组([1，2，3])；
a1=mat(a1)；
创建一个通用矩阵
data1=mat(零((3，3)))；
#创建一个3*3零矩阵，其中零函数的自变量是元组类型(3，3)
data2=mat(ones((2，4)))；
#创建一个2 * 4 ^ 1的矩阵，默认为浮点数据。如果需要int类型，可以使用dtype=int。
data3=mat(random.rand(2，2))；
#这里的随机模块使用numpy中的随机模块。random.rand(2，2)创建一个二维数组，需要转换成#matrix。
data4=mat(random.randint(10，size=(3，3)))；
#生成一个0到10之间的3*3随机整数矩阵。如果需要指定下限，可以添加一个附加参数。
data5=mat(random.randint(2，8，size=(2，5))；
#生成2-8之间的随机整数矩阵
data6=mat(eye(2，2，dtype=int))；
#生成一个2*2对角线的矩阵
a1=[1，2，3]；
a2=mat(diag(a1))；
#生成对角线为1、2、3的对角矩阵
3.常见矩阵运算
1.矩阵乘法
a1=mat([1，2])；
a2=mat([[1]，[2])；
a3=a1 * a2
将#1*2的矩阵乘以2*1的矩阵，得到1*1的矩阵。
2.矩阵点乘法
矩阵对应元素的乘法
a1=mat([1，1])；
a2=mat([2，2])；
a3=乘法(a1，a2)；
矩阵乘法
a1=mat([2，2])；
a2=a1 * 2；
3.矩阵求逆和转置
矩阵求逆
a1=mat(eye(2，2)* 0.5)；
a2=a1。我；
#求矩阵matrix的逆矩阵([[0.5，0]，[0，0.5]])
矩阵转置
a1=mat([[1，1]，[0，0]])；
a2=a1。t；
4.计算矩阵相应行和列的最大值、最小值和总和。
a1=mat([[1，1]，[2，3]，[4，2])；
计算每一列和每一行的总和。
a2=a1.sum(轴=0)；//列和，这里我们得到的是一个1*2的矩阵
a3=a1.sum(轴=1)；//行，这里我们得到的是一个3*1的矩阵
a4=sum(a1[1，)；//计算第一行中所有列的总和。这里你得到的是一个数值
计算最大值、最小值和索引
a1 . max()；//计算a1矩阵中所有元素的最大值，这里得到的结果是一个数值
a2=max(a1[:1])；//计算第二列的最大值。这里你得到的是一个1*1的矩阵
a1[1，]。max()；//计算第二行的最大值，这里得到的值是一个一个的。
np.max(a1，0)；//计算所有列的最大值。这里使用numpy中的max函数。
np.max(a1，1)；//计算所有行的最大值，这里得到的是一个矩阵
np.argmax(a1，0)；//计算所有列的最大值对应的该列的索引
np.argmax(a1[1，)；//计算新行对应的第二行中最大值的索引。
5.矩阵的分离和合并
矩阵的分离与列表和数组的分离是一致的。
a=mat(ones((3，3)))；
b=a[1:1:]；//拆分第二行之后的行和第二列之后的列的所有元素
矩阵的合并
a=mat(ones((2，2)))；
b=mat(眼(2))；
c=vstack((a，b))；//按列合并，即增加行数
d=hstack((a，b))；//按行合并，即行数不变，列数扩大。
4.矩阵、列表和数组的变换
列表可以修改，列表中的元素可以生成不同类型的数据，如下所示：
l1=[[1]，你好，3]；
numpy中的数组(其中同一数组中的所有元素必须是同一类型)有几个公共属性：
a=数组([[2]，[1]])；
dimension=a . ndim；
m，n=a.shape
number=a . size；//元素总数
str=a.dtype//元素的类型
numpy中的矩阵也有几个数组共有的属性。
它们之间的转换：
a1=[[1，2]，[3，2]，[5，2]]；//列表
a2=数组(a1)；//将列表转换为二维数组
a3=数组(a1)；//将列表转换成矩阵
a4=数组(a3)；//将矩阵转换成数组
a5=a3 . to list()；//将矩阵转换成列表
a6=a2 . to list()；//将数组转换为列表
这里可以发现，三者之间的转换非常简单。这里应该注意，当列表是一维的时，在将其转换成数组和矩阵之后，
用tolist()转换成列表就不一样了，需要做一些小的修改。如下所示：
a1=[1，2，3]；
a2=数组(a1)；
a3=mat(a1)；
a4=a2 . to list()；//这里得到的是[1，2，3]
a5=a3 . to list()；//这里得到的是[[1，2，3]]
a6=(a4==a5)；//a6=假
a7=(a4是a5[0])；//a7=True，a5[0]=[1，2，3]
矩阵转换成数值，存在以下情况之一：
dataMat=mat([1])；
val=dataMat[0，0]；//此时得到的是矩阵元素的值，而不是矩阵的类型。
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