python绘三维图,手机三维绘图软件中文版
网上下载玛雅维的官方帮助文档，里面有很多例子，下面的记录都是查看手册后得到的。
http://代码。ent think。com/projects/may avi/docs/development/latex/may avi/may avi _ user _ guide。可移植文档格式文件的扩展名（portable document format的缩写）
链接：https://潘。百度一下。com/s/1 mu QFD 9 et GW 0 puat 4b 2 sgyw
提取码：0wkd
大蟒的mayavi.mlab库中的绘图函数有很多候选参数，但下文记录并没有过多讨论，本人也是需要用到才查看手册的。
安装好玛雅2的绘图环境后，可以结合数组进行科学绘图，在代码中事先加入如下代码：
进口玛雅维。mlab作为mlab从numpy导入exp，sin，cos，tan，random，mgrid，ogrid，linspace，sqrt，pi导入numpy作为NP导入matplotlib。py绘图为pltmlab。图(fg color=(0，0，0)，bgcolor=(1，1，1)) #更改背景色#添加矩阵实验室的最高点函数def peaks(x，y):return 3.0 *(1.0-x)* * 2 * exp(-(x * * 2)-(y 1.0)* * 2)-10 *(x/5.0-x * * 3-y * * 5)* exp(-x * * 2-y * * 2)-1.0/3.0 * exp(-(x 1.0)* * 2-y * * 2)首先从帮助手册上了解下玛雅维的色彩映射表，如下图：
下面列举常用的三维绘图函数和简单例子。
一、条形图*条形图，)
*条形图(x，y，s，)
*条形图(x，y，f，)
*条形图(x，y，z，s，)
*条形图(x，y，z，f，)
如果只传递一个参数，可以是一维（一维),二维（二维)或3维（三维)的给定向量长度的数组；
如果传递三个参数(x，y，s)或(x，y，f)，x，y是对应于数组s的二维（二维)坐标，也可以是可调用的函数f，该函数返回数组；
四个参数的时候(x，y，z)表示三维坐标
s=np.random.rand(3，3)mlab。条形图mlab。向量条()mlab。显示()
x，y=np.mgrid[-5:5:20j，-5:5:20j]s=peaks(x，y)#peaks函数前面已经定义mlab.barchart(x，y，s)mlab.vectorbar()mlab.show()
二、轮廓3d *轮廓3d(标量.)
*轮廓3d(x，y，z，标量，)
*轮廓3d(x，y，z，f，)
标量是三维数组（三维)，x，y，z用numpy.mgrid生成，是三维数组
x，y，z=ogrid[-5:5:64j，-5:5:64j，-5:5:64j]标量=x * x * 0.5y * y z * z * 2.0 mlab。轮廓3d(标量，轮廓=6，透明=真)mlab。colorbar()mlab。显示()
三、轮廓_表面*轮廓_表面(s，)
*等高线_表面(x，y，s，)
*轮廓_表面(x，y，f，)
s是二维数组，f是可调用的函数，例如最高点函数
x和y可以是1D或2D数组（如numpy.ogrid或numpy.mgrid返回的数组)
x，y=np.mgrid[-5:5:70j，-5:5:70j]#绘制最高点函数的等高线轮廓_surf(x，y，峰值，轮廓=9)mlab。colorbar()mlab。显示()
四、imshow * imshow(s，)
s是一个二维数组。使用色彩映射表将s的值映射到一种颜色。
s=np.random.rand(3，3) #生成随机的33数组mlab。im显示mlab。colorbar()mlab。显示()
五、网格*网格(x，y，z，)
x，y，z是2D数组，形状都一样，给出了曲面顶点的位置。
x，y，z都是二维数组，拥有相同的形状，而且z代表了平面坐标(x，y)对应下的值，下面绘制的是矩阵实验室的最高点函数三维图，可能是因为绘图比例的原因看起来并没有矩阵实验室下绘制的好看
y，x=np.mgrid[-5:5:70j，-5:5:70j]z=peaks(x，y)mlab.mesh(x，y，z)mlab.colorbar()mlab.show()
六、冲浪*冲浪(s，)
*冲浪(x，y，s，)
* surf(x，y，f，)
x，y可以是一维或者二维的数组（比如numpy.ogrid或numpy.mgrid返回的数组)
如果只传递了参数数组s，那么x，y就被认为是数组s的索引值，并且创建等宽的数据集（如果只传递了一个数组s，则假定x和y数组由数组的索引组成，并创建一个均匀间隔的数据集。)
冲浪和网状物的不同之处在于冲浪的参数x，y可以是一维（一维)的。
mlab.clf()x，y=mgrid[-10:10:100j，-10:10:100j]r=sqrt(x * * 2y * * 2)z=sin(r)/r # mlab。surf(x，y，z，wrap_scale=auto)mlab。colorbar()mlab。显示()
冲浪函数同样可以绘制最高点曲面，
pk_y，pk_x=np.mgrid[-5:5:70j，-5:70j]PK _ z=peaks(PK _ x，PK _ y)MLB。MLB冲浪(PK _ z，warp_scale=auto ，colormap= jet )。彩条()MLB。显示()这里只传递了一个参数pk_z，
七三维打印*三维打印(x，y，z ,-我.)
*三维打印(x，y，z，s ,-我.)
数据点之间绘制线段、x、y、z、s都是具有相同形状(形状)的努比数组或列表（列表)、x、y、z是三维坐标，也就是空间中数据点的位置
MLB。三维打印(cos(t)、sin(3*t)、cos(5*t)、color=(0.23，0.6，1)、color map= spectral )MLB。彩条()MLB。显示()
八三维（three dimension的缩写）点* 3d点(x、y、z-我.)
* 3d点(x，y，z，s ,-我.)
* 3d点(x，y，z，f ,-我.)
和前面的三维打印差不多，只不过三维（three dimension的缩写）点只绘制三维坐标下的点(x，y，z)，仍然用前面的例子。
t=mgrid[-pi:pi:50j]s=sin(t)#参数-好吧是设置每个点的大小（缩放)模式可选MLB。点3d(cos(t)，sin(3*t)，cos(5*t)，s，mode=sphere ，line _ width=1)MLB。彩条()MLB。显示()
参数的模式(模式)可选项如下图：
九3d箭筒* 3d箭筒(u、v、w、我.)
* 3d档案(x，y，z，u，v，w ,-我.)
* 3d档案(x，y，z，f ,-我.)
x，y，z=mgrid[-0:3:0.6，-0:3:0.6，0:3:0.3]r=sqrt(x * * 2y * * 2z * * 4)u=y * sin/(r 0.001)v=x * sin/(r 0.001)w=zero _ like(r)mlab。箭袋3d(x，y，z，u，v，w)mlab.colorbar()mlab.show()
十振作起来绘制三维动图，帮助文档上的代码执行后并没有动画效果，下面2个示例代码是查看了玛雅维的相关源码后总结的，大家也可以直接查看相关源码查看更多官方提供的示例代码。
(1)
@mlab。动画(延迟=200) #设置延时时间200msdef anim():n_mer，n _ long=6.11 dphi=pi/1000.0 phi=NP。arang(0.0，2 * pi 0.5 * dphi，dphi， d )mu=phi * n _ merx=cos(mu)*(1 cos(n _ long * mu/n _ mer)* 0.5)y=sin(mu)*(1 cos(n _ long * mu/n _ mer)* 0.5)z=sin(n _ long * mu/n _ mer)* 0.5 l=sin)标量=sin(pi *(I 1)/5)#不改变形状(形状)和尺寸(大小)的情况下用设置(设置)来更改属性值设置女士(x=x，标量=标量)yildanim()MLB。show()(2)
-=伊甸园美剧http://sfile。ydy。com=-荣誉出品本字幕仅供学习交流，严禁用于商业途径默认500毫秒延时def anim2():x，y=np.mgrid[0:3:1，0:3:1]s=MLB。surf(x，y，np.asarray(x*0.1， d )，re presentation= wire frame )fig=MLB。GCF()ms=s . MLB _ source for I in range(15):x，y=NP。mgrid[0:3:1.0/(I2)]，0:3:1.0/(I2)]sc=NP。asar射线(x * x *
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