用Python求一组数据的中位数,python计算中位数函数

  用Python求一组数据的中位数,python计算中位数函数

  大蟒的合并函数与结构化查询语言的连接非常类似。以下是合并()函数的参数:

  合并(left,right,how=inner ,on=None,left_on=None,righton=None,left_index=False,right_ ) ) copy=True,indicator=False,validate=None(一、importpandasaspdf 1=PD。数据帧((关键字:)(a))

  键值1 0a01b12a23b34b4 df2

  键值20 a 01 c 12 c 23c 34c 4p d.merge (df1,df2 ) #使用df1、df2的同一列名键连接,默认how=inner ,PD.merge ) df1,df2,#

  键值1value 20 a 001 a 20 PD.merge (df1,df2,how=outer ) #已完全连接并获取并行集

  键值一值20 a0 .00.01 a2 .00.02b1.0南3b 3.0南4b 4.0南5cn an 1.06 cnan 2.07 cnan 3.08 cnan 4.0 PD。合并(

  键值1值20a 0.01 B1 NaN2a 20.03 B3 nan 4b 4 nan PD。merge(df1,df2,how=right ) #右连接,右全部,左部分,无值则用圆盘烤饼填充

  关键值一价值20一个0.01一个2.02 cnan 13 CNA n24 CNA n35 cnan 4页面,如果左右连接键名称不同,如果两个数据帧左右连接键的列名不同,可以通过左开、右开指定

  DF3=PD.dataframe((lkey(: ) a)、(b)、(a)、(b)、(data 165:range)))DF4=PD .

  lkey数据10 a 01 b 12 a 23 b 34 b 4 df4

  根据单个字段数据20 a 01 c 12 c 23c 34c 4p d.merge (df3,df4,left_on=lkey ,right_on=rkey ) ##内部连接,默认内心是怎样的

  lkey数据1 rkey数据20 a 0a 01 a2 a0pd。merge(df3,df4,left_on=lkey ,right_on=lkey ,how=outer ) ##

  lkey数据1 rkey数据20 a 0.0 a 0.01 a 2.0 a 0.02 b 1.0南南3b 3.0南南4b 4.0南南5南南nc 1.06南南nc 2.07南南NC 3.08南南nc 4.0 .0PD.merge(df3,df4,left_on=lkey ,right_on=rkey ,how=left ) ##左连接

  lkey数据1 rkey数据20安0.01 B1楠楠2a2a 0.03 B3楠楠4B4楠楠PD.merge (df3,df4,left_on=lkey ,right_on=rkey

  lkey数据1 rkey数据20一个0.0一个01一个2.0一个02南南碳13南南c 24南南c 35南南c 4炸药三个,索引为连接密钥df5=PD.dataframe(NP .阿兰格(12 ) ) ) V1 、( v2 、( v3 、( V4)))df6=PD。数据帧)NP .12、24、1

  v1 v2 v3 v4a 0 1 2 3b 4 5 6 7c 8 9 10 11 df6

  V5 V6 V7 V8 a 12131415 b 16171819d 2021223 PD。merge(df5,df6,left_index=True,right_index=True)()。

  v1 v2 v3 v4 V5 V6 V7 V8 a 012312131415 b 456716171819

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