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　　导读本文主要介绍如何用OpenCV将不同轮廓合并成一个轮廓的实现方法和代码演示。

　　引言在图像处理的应用场景中，我们经常会遇到一种情况，原本是一个整体目标，因为亮度不同或者其他原因导致其被分成多个部分。当我们使用OpenCV处理时，这种情况将被视为多个轮廓(如下图所示)。那么，我们如何将不同的轮廓合并成一个轮廓，然后进行后续的处理呢？

　　方法和步骤在这里，我们用下面的图来代替上面的图进行演示：

　　我们的目的:整体看上图中字符的轮廓，然后求其最小外接矩形，求出角度，水平旋转字符，然后做简单的字符识别。

　　[1]首先提取文本部分的轮廓(S通道阈值处理)

　　hsvImg=cv2.cvtColor(src，cv2。COLOR_BGR2HSV)H，S，V=cv2.split(hsvImg)

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