Python处理大数据,Python科学计算及大数据

　　一、对部分规范的个人建议

　　1.缩进

　　每层使用4个空间。使用垂直隐式缩进(与左括号对齐)或括号中的悬挂缩进：

　　在此输入图像描述

　　2.线条宽度

　　1)每行的最大线宽不得超过79个字符。2)一般连续行可以用反斜杠。3)不需要使用反斜杠来继续括号中的行。

　　3.空行

　　1)用两个空行来划分顶层函数和类的定义。2)使用一个空行来分隔类定义中的方法。

　　4.组件

　　每个导入的模块应该在单独的行中。

　　导入顺序如下：标准库

　　相关的第三方库

　　本地图书馆

　　5.线

　　单引号和双引号的作用相同，但必须成对存在，不能混用。

　　6.笔记

　　注释块通常应用在代码之前，并且具有与代码相同的缩进。每行以 # 开头，在#后面有一个空格。

　　7.命名规则

　　和包名：名字要短，全小写字母，多个字母之间用单下划线连接。

　　类名：遵循驼峰命名法。当然，如果你在整个开发项目中除了python还使用了scala之类的语言，建议你们都用驼峰命名(我个人感觉看这个并不尴尬)。

　　二。python极简教程

　　1.介绍

　　Python:一种解释的、面向对象的、动态数据类型的高级编程语言。

　　名词解释：

　　解释语言：与编译语言相比，源代码不是直接翻译成机器语言，而是先翻译成中间代码，再由解释器解释运行。

　　比如Python/JavaScript/Perl /Shell都是解释性语言。程序不需要编译，但是运行时要翻译成机器语言，每次执行都要翻译。

　　所以效率低，但是跨平台好。动态数据类型：Python是动态数据类型，不需要指定变量。

　　Python变量，变量是指向的，其指向数据单元的内容不能被变量名修改。

　　2.标识符

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。